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Aleksey Vyazmikin
Publicado o artigo Quantificação no aprendizado de máquina (Parte 2): Pré-processamento de dados, seleção de tabelas, treinamento do modelo CatBoost 
Este artigo trata da aplicação prática da quantização na construção de modelos baseados em árvores. São examinados métodos para selecionar tabelas quantizadas e para o pré-processamento de dados. O material será apresentado em linguagem acessível, sem fórmulas matemáticas complexas.
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Aleksey Vyazmikin
Publicado o artigo Quantificação no aprendizado de máquina (Parte 1): Teoria, exemplo de código, análise da implementação no CatBoost 
Neste artigo, discutiremos a aplicação teórica da quantização ao construir modelos baseados em árvores. São examinados os métodos de quantização implementados no CatBoost. O material será apresentado em linguagem acessível, sem fórmulas matemáticas complexas.
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