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Aleksey Vyazmikin
追加されたトピックカオスにはパターンがあるのか？それを探してみよう！特定のサンプルを例にした機械学習。
リンクから ファイルをダウンロードすることをお勧めします。アーカイブには3つのcsvファイルがあります： train.csv - 訓練に必要なサンプル。 test.csv - 補助サンプル。trainとマージするなど、トレーニング中に使用することができます。 exam.csv - 訓練に参加しないサンプル。 このサンプル自体は，5581列の予測変数，5583列のターゲット "Target_100"，5581列，5582列，5584列，5585列を含み，補助的なものです． 5581 列
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Aleksey Vyazmikin
パブリッシュされた記事機械学習における量子化（第2回）：データの前処理、テーブルの選択、CatBoostモデルの訓練 
この記事では、ツリーモデルの構築における量子化の実際の応用について考察します。量子化テーブルの選択方法とデータの前処理について検討します。複雑な数式は使用しません。
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Aleksey Vyazmikin
パブリッシュされた記事機械学習における量子化（第1回）：理論、コード例、CatBoostでの実装解析 
この記事では、ツリーモデルの構築における量子化の理論的な応用を考察し、CatBoostに実装された量子化手法を紹介します。複雑な数式は使用しません。
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Aleksey Vyazmikin
追加されたトピックセグメントの範囲を結合するアルゴリズム - 作成の支援
セグメントの断片（範囲）を、セグメントを交差させることなく1つのセグメントに結合し、後で埋められる可能性のあるギャップを持つアルゴリズムを作るのを手伝ってください。
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Aleksey Vyazmikin
追加されたトピック大損害メカニズム
為替や株の取引でシステム以外のキャピタルロスを抱えている方はほとんどいらっしゃいますが、私も例外ではありません。このスレッドでは、このような事故のメカニズムを考え、理解し、今後の予防に役立てようと提案します。大幅な一過性の損失、あるいはその連続性の話です。私にとっては、これが長期にわたって稼ぐことができない、トレードにおける最大の不幸です。 以下、トレードをしていない友人とのやり取りを引用しますが、私が説明したメカニズムが、 オープンポジションの
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Aleksey Vyazmikin
追加されたトピックストップロスはもう通用しない、負けることは負けるのだ。
SLが壊れた-どうして？ MetaTrader取引プラットフォームのスクリーンショット Si-9.19、M1、2019.08.28 JSC ''Otkritie Broker'、MetaTrader 5、Real ストップロスブレーキ 2019.08 . 28 16 : 53 : 31.179 Trades '***' : buy limit 1.00 Si- 9.19 at 66982 2019.08 . 28 16
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Aleksey Vyazmikin
追加されたトピック最適化のためのCPUコアの評価
最適化モードでのStrategy Testerの効果を推定するために、様々なプロセッサの性能に関する統計を取ることをお勧めします。 より客観的に見るには、ハードディスクとコンピュータのメモリの使用を最小限に抑えることができる「数学的計算」モードで動作するExpert Advisorを使用することをお勧めします。可能であれば、プロセッサ名、マザーボード名、RAMの周波数を指定してください。 Expert Advisor には最適化すべきパラメータが 1
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Aleksey Vyazmikin
追加されたトピックプロップ取引 - それは詐欺か、それとも良いものなのか？
FXの自己売買は多くの人が聞いたことがあると思いますが、ここでFortsの自己売買の広告を見つけ、条件を把握した上で概ね興味を持ちました。 簡単に説明すると、自分のお金をリスクにさらすが、CSのためにお金をくれる独自会社と利益を共有するのだ。 毎日、手数料を支払いますが、その額は稼いだ利益と取引スタイル（イントラデイまたはイントラビック）によります。 資金管理については、1日あたりのドローダウン/損失が資金の50％という厳しい条件があります。
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