Discussão do artigo "Redes Neurais Simples e Econômica - Conecte o NeuroPro com o MetaTrader 5" - página 5
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Quanto ao artigo em si, não ao NS em geral. Qual é o problema? O número de coeficientes a serem ajustados é comparável à quantidade de histórico.
Vamos considerar o número de coeficientes igual à quantidade de histórico. Acho que, então, o ajuste será perfeito. Ele não terá uma única negociação perdida e extrairá o máximo possível do histórico.
Se abordarmos a construção NS como uma seleção de um grande número de coeficientes, não precisaremos de algo tão bom.
Seus argumentos seriam justos se o artigo se chamasse "Criando o Graal". :)
Mas o artigo não trata disso de forma alguma. Portanto, a estrutura do NS é totalmente adequada ao objetivo do artigo e permite
1) demonstrar claramente os estágios da criação do EA (em particular, a diferença entre a precisão da rede não treinada e da treinada é perfeitamente perceptível - não haveria essa diferença perceptível se houvesse apenas alguns neurônios na rede);
2) demonstrar o trabalho com redes de grande porte. Todas essas manipulações de substituição de texto em massa no Bloco de Notas seriam incompreensivelmente necessárias se houvesse apenas alguns neurônios no exemplo. E quem sabe qual tamanho de NS será criado pelos leitores. Como é o caso, eu lhes ensinei tudo com antecedência.
Gostaria de saber qual é o período de tempo em que o forward não se projeta para o futuro? Se for um mês, isso é bom.
A maioria dos traders não consegue e não sabe como abrir uma ordem Buy Stop corretamente ....
E, ao verem um artigo como esse, ficarão simplesmente incontinentes...
Seus argumentos seriam válidos se o artigo tivesse o título "Criando o Graal". :)
Mas não é disso que trata o artigo. Portanto, a estrutura do NS é totalmente adequada ao objetivo do artigo e permite
1) demonstrar claramente os estágios da criação do EA (em particular, a diferença entre a precisão da rede não treinada e da treinada é perfeitamente perceptível - não haveria essa diferença perceptível se houvesse apenas alguns neurônios na rede);
2) demonstrar o trabalho com redes de grande porte. Todas essas manipulações de substituição de texto em massa no Bloco de Notas seriam incompreensivelmente necessárias se houvesse apenas alguns neurônios no exemplo. E quem sabe qual tamanho de NS será construído pelos leitores. Como é o caso, eu lhes ensinei tudo com antecedência.
Seu artigo é muito útil para uma visão finalmente sóbria do NS. A percepção de que a lógica de "multiplicar e adicionar" é extremamente primitiva, portanto, requer muito mais parâmetros de entrada para um ajuste aceitável do que abordagens mais significativas.
Certamente, a experiência mundial mostrou que mesmo uma lógica tão simples pode dar resultados notáveis no reconhecimento de um número finito de padrões - captchas, imagens e assim por diante. Porém, quando é necessário operar com um número infinito de padrões (séries temporais), obtém-se algo semelhante ao que aparece no artigo.
Se o objetivo era se interessar pela NS aplicada a tarefas não relacionadas à BP, mas ainda usando a BP como exemplo, então essa é uma abordagem um tanto estranha. Mas talvez seu artigo seja o mais honesto sobre NS. É uma pena que ninguém olhe para o código-fonte e entenda o ponto. As discussões NS vs. NS com o objetivo de preencher a necessidade interna de discutir algo sobre o tópico NS são bem demonstradas por alguns comentários ao artigo.
Bem, algumas pessoas leem o código. Do ponto de vista da utilidade do artigo para mim, eu o considero 100%.
Mesmo do ponto de vista da NS "moderna", essa abordagem ainda tem o direito de existir.
Se algumas pessoas não veem as operações + e * no código, o que devo dizer a elas...? O artigo é voltado para desenvolvedores, não para operadores (especialmente aqueles que não sabem sobre buy-stops).
Obrigado ao autor. Eu o adicionei aos meus favoritos, pois voltarei a esse material muitas vezes.
Oh, céus, que paixões....., neurônios, genes, mutações naturais, replicações artificiais, com uma colônia de cromossomos)) é o quanto você precisa saber para entender que eles estão divorciados dos clássicos, e você não pode simplificar?
O que a rede neural controla se você a ensina, o caráter do par? Ou eu perdi alguma coisa? Se sim, não vale a pena o dinheiro e o trabalho gastos com ela.
Olá, Andrew,
Obrigado por um artigo muito interessante...! É bom ver como conectar o MT5 com redes neurais.Você já pensou em fazer o seu exemplo de rede neural para se conectar com o MT4...?
O MT4 tem uma base de usuários muito maior e isso incentivaria mais pessoas a apreciar o que o seu excelente artigo realmente oferece.
Além disso... tentei procurar o NeuroPro para experimentá-lo... mas é difícil encontrá-lo e não parece haver muito suporte para ele...
Você pode considerar o uso de um programa de rede neural gratuito chamado Neuroph...
http://neuroph.sourceforge.net/
O Neuroph é um programa mais recente compatível com Java, com uma boa interface gráfica amigável para criar e testar as redes (sem precisar codificar nada).Na verdade... o Neuroph se parece muito com os exemplos do NeuroPro que você publicou... portanto, a conversão deve ser bastante fácil.
O Neruoph também funciona com o Windows atual e antigo e tem versões de 32 bits ou 64 bits para vários núcleos... portanto, não há problemas de compatibilidade sobre os quais eu tenha lido.De qualquer forma... espero que você considere a possibilidade de fazer o artigo sobre o Neuroph/MT4... isso seria de grande ajuda...!
Enquanto isso... obrigado por um artigo muito informativo com muitas possibilidades de uso das redes neurais...!
Cuide-se,Robert
E ótima dica sobre o Neuroph, obrigado, Robert, parece MUITO interessante!
Abraços
Stu