Discussão do artigo "Rede neural quântica em MQL5 (Parte III): Processador quântico virtual com qubits"

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Novo artigo Rede neural quântica em MQL5 (Parte III): Processador quântico virtual com qubits foi publicado:

Criamos um sistema de negociação com um simulador quântico real em vez de analogias matemáticas. O sistema usa 3 qubits virtuais, portas quânticas e princípios de superposição para analisar os mercados. Foi implementado como EA para MetaTrader 5 em MQL5. A principal conquista é a transição da simulação para princípios quânticos reais de processamento de informações financeiras.

Na segunda parte do estudo, foi desenvolvido um sistema que usava análogos matemáticos de efeitos quânticos: ressonância (cosseno), interferência (seno) e decoerência (exponencial). No entanto, isso ainda era apenas uma imitação: formalmente elegante, mas essencialmente não quântico

Com o tempo, ficou claro: o modelo era elegante, mas não refletia a essência do processamento quântico, ou seja, superposição, emaranhamento e irreversibilidade das medições. Operávamos com funções, não com princípios.

As abordagens clássicas continuam limitadas:

  • LSTM atinge até 58% de acurácia,
  • transformers são vulneráveis ao ruído,
  • ARIMA perdeu relevância,
  • os modelos são instáveis devido ao sobreajuste.

O principal avanço é a transição para qubits virtuais

Nessa segunda versão, em vez de análogos, foi adotado um processador quântico completo: 3 qubits, espaço de estados de 8 dimensões, portas e medições. A arquitetura foi revista: agora cada operação obedece às leis da mecânica quântica, como unitariedade, normalização e comportamento durante as medições.

Rede neural quântica na MQL5 (Parte III): Processador quântico virtual com qubits


Autor: Yevgeniy Koshtenko

 

@Yevgeniy Koshtenko

Há uma duplicata do PropRiskManagerLoss.mqh no arquivo:

O arquivo HybridQuantumNeuralV3.mqh parece estar faltando para que o QuantumProp_EA_Lite.mq5 seja compilado sem erros.

 
Anatoli Kazharski #:

@Yevgeniy Koshtenko

Há uma duplicata do PropRiskManagerLoss.mqh no arquivo:

O arquivo HybridQuantumNeuralV3.mqh parece estar faltando para que o QuantumProp_EA_Lite.mq5 seja compilado sem erros.

Muito obrigado! Acabei de ver isso e o enviei para verificação com o arquivo real)

 
MetaQuotes:

O artigo Rede Neural Quântica em MQL5 (Parte III) foi publicado: Um processador quântico virtual com qubits:

Autor: Yevgeniy Koshtenko

Eugene, esse parece ser um bom produto profissional. Nós o testaremos e daremos feedback. Você pode me dizer se não há como fazer com que esse modelo de treinamento use GPU para treinamento, como, por exemplo, no caso do modelo LSTM em Python? Talvez você já tenha estudado essa questão, portanto, não precisa perder seu tempo. Caso contrário, podemos pensar nisso juntos, pois o desempenho do hardware nesse modelo é importante, e com razão. Um modelo de boa qualidade com análises profundas deve exigir muito do hardware

 

Bom dia.

Não consegui repetir o teste descrito no artigo, nem mesmo plotar um gráfico semelhante.

Você pode nos informar os parâmetros e o símbolo?

Obrigado.

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