Discussão do artigo "Consultor Especialista Auto-Otimizável com MQL5 e Python (Parte V): Modelos de Markov Profundos"
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Novo artigo Consultor Especialista Auto-Otimizável com MQL5 e Python (Parte V): Modelos de Markov Profundos foi publicado:
O RSI é amplamente utilizado por analistas técnicos para identificar níveis extremos de preço. Normalmente, os preços de mercado tendem a reverter para suas médias. Portanto, sempre que analistas de preço encontram um ativo pairando em níveis extremos de RSI, eles normalmente apostam contra a tendência dominante. Essa estratégia foi levemente adaptada em muitas versões diferentes, todas derivadas de uma mesma fonte. A limitação dessa estratégia é que o que pode ser considerado um nível forte de RSI em um mercado não é necessariamente um nível forte para todos os mercados.
Para ilustrar esse ponto, a Fig. 1 abaixo mostra como o desvio padrão do valor do RSI evolui em 2 mercados diferentes. A linha azul representa o desvio padrão médio do RSI no mercado XPDUSD, enquanto a linha laranja representa o mercado NZDJPY. É amplamente conhecido, por todos os traders experientes, que o mercado de metais preciosos é significativamente volátil. Portanto, podemos ver uma disparidade clara nas mudanças dos níveis do RSI entre os dois mercados. O que pode ser considerado uma leitura alta de RSI em um par de moedas, como o par NZDUSD, pode ser considerado ruído de mercado comum ao negociar um instrumento mais volátil, como o XPDUSD.
Logo se torna evidente que cada mercado pode ter seu próprio nível de interesse no indicador RSI. Em outras palavras, ao utilizarmos o indicador RSI, o nível ótimo para entrar em uma operação depende do símbolo que está sendo negociado. Portanto, como podemos aprender, de forma algorítmica, em qual nível de RSI devemos comprar ou vender? Podemos empregar nossa matriz de transição para responder a essa pergunta para qualquer símbolo que tivermos em mente.
Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana