Discussão do artigo "Reimaginando Estratégias Clássicas em MQL5 (Parte III): Previsão do FTSE 100"

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Novo artigo Reimaginando Estratégias Clássicas em MQL5 (Parte III): Previsão do FTSE 100 foi publicado:

Nesta série de artigos, vamos revisitar estratégias de negociação já conhecidas para investigar se podemos aprimorá-las utilizando IA. No artigo de hoje, exploraremos o FTSE 100 e tentaremos prever o índice utilizando uma parte das ações individuais que compõem esse índice.

A Bolsa de Valores de Londres (LSE) é uma das mais antigas bolsas do mundo desenvolvido. Foi fundada em 1801 e é a principal bolsa do Reino Unido. É considerada parte do grupo das três grandes, ao lado da Bolsa de Valores de Nova York e da Bolsa de Valores de Tóquio. A Bolsa de Londres é a maior bolsa de valores da Europa e, segundo seu site oficial, o valor de mercado total das empresas listadas atualmente é de aproximadamente 4,4 trilhões de libras esterlinas.

O Financial Times Stock Exchange (FTSE) 100 é um índice derivado da LSE que acompanha as 100 maiores empresas listadas nela. Essas empresas são normalmente chamadas de "blue chips", e são vistas como investimentos relativamente seguros devido à reputação conquistada ao longo do tempo e ao seu histórico comprovado. Podemos aproveitar nosso entendimento de como o índice FTSE 100 é calculado e, potencialmente, criar uma nova estratégia de negociação para prever o preço de fechamento futuro do FTSE 100, considerando tanto o preço de fechamento atual do índice quanto o desempenho de 10 grandes ações que o compõem.

Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana

 
Um artigo tem o objetivo de informar, educar ou entreter os leitores. Quando se trata da repetição das mesmas coisas, mudando apenas os nomes dos indicadores ou das ações, não está ajudando e está apenas desperdiçando o tempo do leitor.
 
Ugochukwu Mobi #:
Um artigo tem o objetivo de informar, educar ou entreter os leitores. Quando se trata de repetição das mesmas coisas, mudando apenas os nomes dos indicadores ou das ações, não está ajudando e está apenas desperdiçando o tempo do leitor.

Acredito que você descobrirá que cada artigo apresenta outra maneira fascinante de analisar os dados, tentando estabelecer as relações determinantes. Pessoalmente, aprecio os esforços e os insights sobre como aplicar os princípios de Big Data a cada novo aspecto. Sim, a estrutura é a mesma, mas cada vez que há uma nova toca de coelho, é possível descer e analisar um relacionamento de uma maneira diferente, neste caso, como usar o lead e o lag. Por favor, continue procurando o "holey grail", obrigado por suas perspectivas.

 
Ugochukwu Mobi #:
Um artigo tem o objetivo de informar, educar ou entreter os leitores. Quando se trata de repetição das mesmas coisas, mudando apenas os nomes dos indicadores ou das ações, não está ajudando e está apenas desperdiçando o tempo do leitor.
Olá, Mobi.

Estou escrevendo três séries de artigos diferentes. O que eu gostaria de entender é que, quando você diz que os artigos são repetitivos, você se refere a todas as três séries ou a uma série? Além disso, o que você gostaria que fosse feito de forma diferente?
 
linfo2 #:

Acredito que você descobrirá que cada artigo apresenta outra maneira fascinante de analisar os dados para tentar estabelecer as relações determinantes. Pessoalmente, aprecio os esforços e os insights sobre como aplicar os princípios de big data a cada novo aspecto. Sim, a estrutura é a mesma, mas cada vez que há uma nova toca de coelho, é possível descer e analisar um relacionamento de uma maneira diferente, neste caso, como usar o lead e o lag. Por favor, continue procurando o "holey grail", obrigado por suas perspectivas.

Obrigado, Neil. Acredito que o encontraremos. Ele não pode se esconder de nós para sempre.

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