Discussão do artigo "Algoritmo de comportamento social adaptativo — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Evolução em duas fases"
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Novo artigo Algoritmo de comportamento social adaptativo — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Evolução em duas fases foi publicado:
Este artigo dá continuidade ao tema do comportamento social dos organismos vivos e ao seu impacto no desenvolvimento de um novo modelo matemático, o ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Exploraremos a evolução em duas fases, realizaremos testes no algoritmo e apresentaremos as conclusões. Assim como na natureza, onde grupos de organismos vivos se unem para sobreviver, o ASBO utiliza princípios de comportamento coletivo para resolver problemas complexos de otimização.
No artigo anterior, analisamos o conceito de Schwefel, incluindo a distribuição normal, a aplicação de coeficientes de mutação autoadaptativos e a função de determinação dos vizinhos mais próximos com base em sua adaptabilidade. Agora, avançamos para uma nova etapa de pesquisa, na qual nos aprofundamos no processo em duas fases, completando a formação do algoritmo como um modelo matemático — ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Realizaremos testes abrangentes nesse modelo interessante em funções de teste já conhecidas e tiraremos conclusões sobre sua eficácia. Neste artigo, exploraremos novas aplicações do comportamento social dos organismos vivos no campo da otimização e apresentaremos resultados únicos que nos ajudarão a compreender e utilizar melhor os princípios do comportamento coletivo para resolver problemas complexos.
Autor: Andrey Dik