Discussão do artigo "Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo de baleias (Whale Optimization Algorithm, WOA)"
Variante da otimização local de múltiplos núcleos:
- Um Expert Advisor-Tester é iniciado em um gráfico.
- Ele abre vários gráficos com leitores de consultor (algoritmos de otimização desta série de artigos): Agentes.
- O Expert Advisor da etapa 1 recebe dados em tempo real dos Expert Advisors da etapa 2.
Provavelmente, se você se esforçar bastante, poderá criar esse esquema.
fxsaber #:
Uma variante da otimização local de vários núcleos:
- Um Expert Advisor-Tester é lançado em um gráfico.
- Ele abre vários gráficos com leitores de consultor (algoritmos de otimização desta série de artigos): Agentes.
- O Expert Advisor da etapa 1 recebe dados em tempo real dos Expert Advisors da etapa 2.
Provavelmente, se você se esforçar bastante, poderá criar esse esquema.
Sim, é possível, supondo que cada gráfico funcione em um thread separado. Tentei fazer isso, mas os gráficos travam, provavelmente porque fiz isso em scripts e não em Expert Advisors. Não estudei a questão completamente.
Sei que um esquema totalmente funcional é colocar em paralelo nos kernels-agents do otimizador de equipe, que pesquisa apenas um único contador, e o consultor no gráfico alimenta os conjuntos de agentes e recebe de volta o resultado do FF.
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Novo artigo Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo de baleias (Whale Optimization Algorithm, WOA) foi publicado:
O algoritmo de otimização de baleias (WOA) é um algoritmo metaheurístico inspirado pelo comportamento e pelas estratégias de caça das baleias-jubarte. A ideia principal do WOA é imitar o chamado método de alimentação "rede de bolhas", em que as baleias criam bolhas ao redor de suas presas para depois atacá-las em um movimento espiral.
O Algoritmo de Otimização de Baleias (WOA) é um algoritmo de otimização meta-heurística proposto por Mirjalili e Lewis em 2016. Eles se inspiraram no comportamento das baleias durante a caça.
As baleias utilizam várias estratégias de caça, incluindo a "rede de bolhas" e a "penetração em espiral". Na "rede de bolhas", as baleias cercam suas presas, criando uma "rede" de bolhas para confundir e assustar as presas. Na "penetração em espiral", as baleias emergem das profundezas do oceano em um movimento espiral para capturar as presas.
Essas estratégias de caça foram abstratamente modeladas no algoritmo WOA. No algoritmo WOA, as "baleias" representam soluções para um problema de otimização, e a "caça" representa o processo de busca pela solução ótima.
Autor: Andrey Dik