Discussão do artigo "Algoritmos de otimização populacionais: evolução de grupos sociais (Evolution of Social Groups, ESG)" - página 3

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tanner gilliland algoritmo genético rápido embutido. Gostaria de saber se você poderia me ajudar a fazer a otimização do BGA funcionar. Tenho examinado alguns de seus artigos sobre esse tópico. No entanto, sinto que estou começando tarde, perdi algumas informações em algum lugar e não sei como otimizar de fato o EA com um algoritmo diferente. Baixei e compilei o test_ao_bga.mq5. Quando carrego o terminal, ele diz: "Invalid programme type, loading Test_AO_BGA.ex5 failed". Se eu tentar executá-lo, o terminal informa "Test_AO_BGA.ex5 not found" (Teste_AO_BGA.ex5 não encontrado). Você poderia me ajudar a fazer com que ele funcione? E como faço para configurar meu próprio EA para usar a otimização BGA? Obrigado.

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Há um artigo sobre "Como usar algoritmos de otimização".

Использование алгоритмов оптимизации для настройки параметров советника "на лету"
Использование алгоритмов оптимизации для настройки параметров советника "на лету"
  • www.mql5.com
В статье рассматриваются практические аспекты использования алгоритмов оптимизации для поиска наилучших параметров советников "на лету", виртуализация торговых операций и логики советника. Данная статья может быть использована как своеобразная инструкция для внедрения алгоритмов оптимизации в торгового советника.
 
Andrey Dik # :

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Muito obrigado.

 
Andrey Dik # :

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Consegui fazer com que funcionasse, então, mais uma vez, obrigado. Tenho mais uma pergunta, se não se importar que eu a faça. De acordo com sua experiência, seus algoritmos genéticos alternativos são capazes de apresentar bom desempenho mesmo com grandes quantidades de dados de entrada? Tenho um pequeno consultor de rede neural com duas camadas e 176 pesos. Quando otimizo todos os pesos, o número de combinações possíveis de entrada é enorme. (até 9^176 ou 8.8e+167). Você acha que ele ainda encontrará uma boa solução (se não a melhor)?

 
tanner gilliland #:

Consegui fazer com que funcionasse, portanto, obrigado novamente. Tenho mais uma pergunta, se não se importar que eu a faça. De acordo com sua experiência, seus algoritmos genéticos alternativos conseguem ter um bom desempenho mesmo com quantidades muito grandes de dados de entrada? Tenho um pequeno consultor de rede neural com duas camadas e 176 pesos. Quando otimizo todos os pesos, o número de combinações possíveis de entrada é enorme. (até 9^176 ou 8.8e+167). Você acha que ele ainda encontrará uma boa solução (se não a melhor)?

sim
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