Discussão do artigo "Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 05): cadeias de Markov"
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O código não funciona
Olá, Stephen,
Estou obtendo resultados interessantes usando essa classe MC. No entanto, estou recebendo muitas linhas de mensagens na guia Diário, como esta: "CAp::Assert CMarkovCPD::MCPDAddTrack: XY contém elementos infinitos ou NaN". Por que isso acontece? Devo me preocupar? O que você recomendaria para me livrar dessas mensagens?
Obrigado
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As cadeias de Markov são uma poderosa ferramenta matemática que pode ser usada para modelar e prever dados de séries temporais em vários campos, incluindo finanças. Na modelagem e previsão de séries temporais financeiras, as cadeias de Markov são frequentemente usadas para modelar a evolução de ativos financeiros ao longo do tempo, ativo esses como preços de ações ou pares de moedas. Uma das principais vantagens dos modelos das cadeias de Markov é sua simplicidade e facilidade de uso.
A matriz '_p' é a nossa matriz de transição com todas as probabilidades de transição entre os estados. Todo código de classe de sinal está anexado abaixo.
Fiz alguns testes com EURJPY D1 para 2022. Abaixo está uma parte do relatório e a curva de capital liquido.
Autor: Stephen Njuki