Discussão do artigo "Redes neurais de maneira fácil (Parte 32): Aprendizado Q distribuído"

 

Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 32): Aprendizado Q distribuído foi publicado:

Em um dos artigos desta série, já nos iniciamos no método aprendizado Q, que calcula a média da recompensa para cada ação. Em 2017, foram apresentados 2 trabalhos simultâneos, que tiveram sucesso quanto ao estudo da função de distribuição de recompensas. Vamos considerar a possibilidade de usar essa tecnologia para resolver nossos problemas.

O EA de teste apresentou resultados no testador de estratégia MetaTrader 5, após 2 semanas de análise com base nos sinais do modelo, resultando em um lucro aproximado de US$ 20. É importante lembrar que as operações de negociação foram realizadas com um lote mínimo fixo. O gráfico mostra uma tendência de alta evidente no saldo.

Teste do modelo no testador de estratégia

Teste do modelo de aprendizado Q distribuído

As estatísticas das operações de negociação demonstram que quase 56% das operações foram lucrativas. No entanto, o EA foi criado apenas para testar o modelo no testador de estratégia e não é adequado para negociação real nos mercados financeiros.

Autor: Dmitriy Gizlyk