Discussão do artigo "Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 06): Gradiente Descendente"
Há um erro logo no início:
Você está confundindo as pessoas.
Primeira iteração
Fórmula: x1 = x0 - Taxa de aprendizado * ( 2*(x+5) ) )
x1 = 0 - 0.01 * 0.01 * 2*(0+5)
x1 = -0.01 * 10
x1 = -0.1.
Ele diz 0,01 duas vezes.Você está confundindo as pessoas.
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Novo artigo Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 06): Gradiente Descendente foi publicado:
O gradiente descendente desempenha um papel significativo no treinamento das redes neurais e muitos algoritmos de aprendizado de máquina. Ele é um algoritmo rápido e inteligente, apesar do seu trabalho impressionante, ele ainda é mal interpretado por muitos cientistas de dados, vamos ver do que ele se trata.
Basicamente, o gradiente descendente é um algoritmo de otimização usado para encontrar o mínimo de uma função:
O gradiente descendente é um algoritmo muito importante no aprendizado de máquina, pois ele nos ajuda a encontrar os parâmetros para o melhor modelo para o nosso conjunto de dados. Deixe-me primeiro explicar o termo Função custo.
Autor: Omega J Msigwa