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Novo artigo Como melhorar em aprendizado de máquina foi publicado:
Esta é uma seleção de materiais que será útil para que os operadores possam melhorar seus conhecimentos sobre negociação algorítmica. Os algoritmos simples são coisa do passado, agora é difícil alcançar o sucesso sem o uso de aprendizado de máquina e redes neurais.
Todos os traders que chegam ao mercado começam a aprender com os fundamentos da análise técnica e leem os mesmos livros sobre negociação na bolsa de valores. Compreender o básico é fácil e passar pela fase de negociação manual é rápido. Torna-se claro que é preferível negociar muito, constantemente, utilizando vários instrumentos e com um mínimo de risco. Porém, o trader começa a escrever robôs e agora passa seu tempo não olhando para gráficos, mas, sim, desenvolvendo e depurando sistemas de negociação automática, especialmente robôs de negociação.
A negociação algorítmica é um tópico vasto. A pesquisa mais simples na Internet fornece links para centenas, senão milhares, de manuais especializados e recursos. Recentemente, o uso de aprendizado de máquina e de redes neurais tem sido considerado a abordagem correta. Isto abre todo um novo leque de conhecimentos, tornando-se difícil saber onde começar com uma introdução sistemática ao assunto. Veja abaixo uma pequena seleção de materiais em inglês para poupar o seu tempo de pesquisa.
Autor: MetaQuotes