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Aloco memória a eles, é claro. A uma profundidade não maior que a necessária para os cálculos e depuração. No fragmento dado, são 30, o que é mais do que suficiente. Se em algum lugar for necessário calcular, por exemplo, o desvio padrão de profundidade 50, então o cache deve ser aumentado. E é apenas para agilizar os cálculos.
Não há nada de errado com as perspectivas
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Características da linguagem mql5, dicas e truques
fxsaber, 2018.02.15 11:48
Sugiro que você tente escrever um script em MQL5 com este tipo de lógica comercial (estilo MQL4 apenas para exibição de sentido rápido)
Não vou mostrar as bibliotecas. O arquivo do ex5 está anexado.
CloseBy foi feito no scratch, até agora não havia necessidade, mas graças aos "fracos", a única coisa que resta é fazer as mudanças nas posições após o CloseBy
No futuro, haverá uma classe de invólucro para COrder e CPostion
Vou tentar explicar o que está sendo feito em palavras :-)
Suponhamos que precisamos de um consultor especializado. Em primeiro lugar, precisamos da mais simples que se comercializa por cruzamento de fractais e paradas de fuga por fractais. Ou seja, no terminal, ficaria assim:
O que está circulado em PRETO é a linha 1 da tabela. Aqueles dados que o Consultor Especialista leva em conta em seus algoritmos.
O objetivo do caso de uso que foi dado é descrever da maneira mais compacta possível o que existe nesta área, como é contado e o que o complementa com o Expert Advisor. Quais cálculos são feitos com base nestes dados.
Na minha opinião, a coisa mais fácil a fazer é
1) liste estes campos nomeando-os, ou seja, liste-os no ENUM
2.) escrever uma função simples, que pelo nome da ENUM e da barra dá seus valores ao Expert Advisor.
Para um programador comum, existe uma certa metodologia (passos claramente marcados) de desenvolvimento de Expert Advisors simples:
1. Definir a Entrada
2. Descrever e aumentar os dados escrevendo fórmulas; adicionar colunas conforme necessário.
3. Especificar quais dados da tabela resultante são utilizados e onde.
Para armazenar dados, existe uma classe DataFrame que armazena dados "por coluna" que fornece acesso por índices, cache de dados e cálculos sob demanda.
Sobre esta fina (não há muito código, apenas o estritamente necessário para o caso de uso), podemos desenvolver vários Expert Advisors. A tabela está contando, os sinais são recebidos e as negociações são abertas.
É claro, não é suficiente :-) Então, o projeto acaba de ser lançado... E não existe uma solução pronta, é um projeto. É um projeto que acaba de nascer e está se desenvolvendo.
Obrigado pelos "fracos".
Portanto, um roteiro, não um EA. Mas mesmo com uma EA você demonstrou perfeitamente a diferença entre o MT4 e o MT5. Uma das variantes tem apenas uma linha. E a segunda, infelizmente, falhou.
Portanto, um roteiro, não um EA. Mas mesmo com uma EA você demonstrou perfeitamente a diferença entre o MT4 e o MT5. Há apenas uma linha em uma das variantes.
Vamos lá, CloseBy, caso você não tenha notado, eu tenho: pos1.CloseBy(pos2), todo o resto é abrir pedidos e verificar operações. No mt4 você também precisa abrir duas posições primeiro e fornecer um cheque para sua abertura. Talvez você também afixará o código de trabalho no estúdio, apenas para comparação.
:Vou tentar explicar o que está sendo feito em palavras :-)
Suponhamos que precisamos de um consultor especializado. Em primeiro lugar, precisamos da mais simples que se comercializa por cruzamento de fractais e paradas de fuga por fractais. Ou seja, no terminal, ficaria assim:
O que está circulado em PRETO é a linha 1 da tabela. Aqueles dados que o Consultor Especialista leva em conta em seus algoritmos.
O objetivo do caso de uso que foi dado é descrever da maneira mais compacta possível o que existe nesta área, como é contado e o que o complementa com o Expert Advisor. Quais cálculos são feitos com base nestes dados.
Na minha opinião, a coisa mais fácil a fazer é
1) liste estes campos nomeando-os, ou seja, liste-os no ENUM
2.) escrever uma função simples, que pelo nome da ENUM e da barra dá seus valores ao Expert Advisor.
Para um programador comum, existe uma certa metodologia (passos claramente marcados) de desenvolvimento de Expert Advisors simples:
1. Definir a Entrada
2. Descrever e completar os dados escrevendo fórmulas; adicionar colunas conforme necessário.
3. Especificar quais dados da tabela resultante são utilizados e onde.
Para armazenar dados, existe uma classe DataFrame que armazena dados "por coluna" que fornece acesso por índices, cache de dados e cálculos sob demanda.
Sobre esta fina (não há muito código, apenas o estritamente necessário para o caso de uso), podemos desenvolver vários Expert Advisors. A tabela está contando, os sinais são recebidos e as negociações são abertas.
É claro, não é suficiente :-) Então, o projeto acaba de ser lançado... E não existe uma solução pronta, é um projeto. É um projeto que acaba de nascer e está se desenvolvendo.
Para o pensamento geral, um exemplo de uma classe de embalagem para Ichimoku, mas em mql4.
Para o pensamento geral, um exemplo de uma classe de embalagem para Ichimoku, mas em mql4.
Para qual componente Ichimoku você quer um invólucro? E o mais importante: por que e de que tipo?
apenas conversando ? você pode, porque não...
PS/ Você já viu o Excel ? Na visão DataFrame, os Ishimocks terão o mesmo aspecto... Assim como todos os outros... Os comerciantes trabalham com mesas, na verdade. Um gráfico é apenas uma representação parcial (vista) de uma tabela de resumo. Portanto, estes dados devem ser tratados como tabelas.
Do ponto de vista do comerciante - o que é um objeto de programa? Não é nada. Não existem tais coisas em sua vida prática.
Vamos lá, CloseBy, caso você não tenha notado, eu tenho: pos1.CloseBy(pos2), tudo mais abrindo pedidos e verificando operações.
Não é assim que funciona.
No mt4 você também precisa abrir duas posições primeiro e fornecer um cheque para sua abertura. Talvez você também afixará o código de trabalho no estúdio, apenas para comparação.
Não funciona assim.
Escrevi isso com o controle da abertura dessas mesmas ordens.