Qual é a melhor maneira de lidar com os coeficientes do filtro? - página 5
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Não se trata exatamente de publicidade. A Finware fez um programa para filtragem digital e criou nomes de filtros como FATL, SATL (rápido, LPF lento). Houve também artigos de Kravchuk sobre o sistema de filtro digital. Tudo isso despertou muito interesse e as pessoas começaram a fazer alternativas gratuitas para a Finware, então apareceram osfiltros digitais Kenny-Goodman (filtros KG). Em seguida, foi refinado e apareceu o Digital Method Generator, e os nomes de filtros como FATL, KGLP foram retirados de programas anteriores.
Aqui eu mostrei três filtros passa-baixo - rápido, médio, lento - em 3 minutos no meu joelhohttps://www.mql5.com/ru/forum/172847/page2#comment_4515151
Já é hora de abrir uma empresa? ))
Desculpe ser amador, mas os filtros digitais como o SATL FATL etc. são próximos do que você faz, ou de outro campo?
Eu entendo que é algo em eletrônica. Qual é a filosofia e a validade teórica de aplicá-las a citações?
Indicadores como SMA, MACD são filtros digitais. O SMA é um filtro de baixa passagem, o MACD é um filtro de passagem de banda. O SMA é apenas o valor médio de N barras. E o valor médio é usado em muitas áreas. O problema é que cada área vem com seu próprio nome. O SMA difere de outros filtros de baixa passagem em parâmetros como qualidade de filtragem e desfasamento temporal(mais detalhes). Como regra, quanto melhor a filtragem, maior o atraso (isto pode ser contornado, mas então haveria um redesenho). Por exemplo, o SMA fica na metade de seu período, por um período de 21 anos obtemos um valor para 11 barras. Isso não é ruim, também é rápido de contar, mas em troca sacrificamos a qualidade da filtragem.
Sobre "cada área vem com seu próprio nome". Análise de Wavelet, por exemplo. Muita água sobre as maravilhosas propriedades das ondas. Mas pouco se diz que um wavelet é essencialmente um filtro digital. Dito isto, você pode fazer análise wavelet com filtros de baixa passagem (o mesmo SMA), mas use os parâmetros de filtragem que quiser e não se limite a um pequeno conjunto de wavelets.
Aqui eu mostrei três filtros passa-baixo - rápido, médio, lento - em 3 minutos no meu joelhohttps://www.mql5.com/ru/forum/172847/page2#comment_4515151
Já é hora de abrir uma empresa? ))
Sobre "cada área vem com seu próprio nome".
Bem, nem todas as áreas. Normalmente é a terminologia aceita, no entanto.
Mas no mercado, no comércio, é muito comum. Você pode começar em qualquer lugar). É toda terminologia abstrusa que esconde métodos bem conhecidos, a maioria dos quais são conhecidos por um aluno do décimo grau da escola.
Bem, nem todos eles. Normalmente é a terminologia aceita, no entanto.
Mas no mercado, no comércio, é muito comum. Você pode começar em qualquer lugar). A terminologia é muito abstrusa e esconde métodos bem conhecidos, a maioria dos quais são conhecidos por um aluno do décimo ano de seu curso escolar.
Bem, eles não estudam filtros na escola, e esse MA é um mau filtro - eles o escondem completamente
Indicadores como SMA, MACD são filtros digitais. SMA é passe baixo, MACD é passe de banda. Neste caso, o SMA é apenas um valor médio sobre N barras. E o valor médio é usado em muitas áreas. O problema é que cada área vem com seu próprio nome. O SMA difere de outros filtros de baixa passagem em parâmetros como qualidade de filtragem e desfasamento temporal(mais detalhes). Como regra, quanto melhor a filtragem, maior o atraso (isto pode ser contornado, mas então haveria um redesenho). Por exemplo, o SMA fica na metade de seu período, por um período de 21 anos recebemos um valor de 11 barras. Isso não é ruim, também é rápido de contar, mas em troca sacrificamos a qualidade da filtragem.
Sobre "cada área vem com seu próprio nome". Análise de Wavelet, por exemplo. Muita água sobre as maravilhosas propriedades das ondas. Mas pouco é dito que um wavelet é essencialmente um filtro digital. Dito isto, você pode fazer análise wavelet com filtros de baixa passagem (o mesmo SMA), mas use os parâmetros de filtragem que quiser e não se limite a um pequeno conjunto de wavelets.
Por que o passe de banda MACD? A diferença de dois MA exponenciais é tomada, é mostrada como um histograma (barras verticais), depois um MA simples ligeiramente modificado é tomado da diferença e mostrado como uma linha tracejada.
Você está errado sobre os wavelets, eu os faço. Não é possível simular uma wavelet com filtros digitais. Você pode imitar a transformada de Fourier de forma muito aproximada com a filtragem de passagem de faixa. Mas o FFT é melhor e mais rápido.
Talvez eu escreva meu próximo artigo sobre filtragem wavelet onde os atrasos são mínimos e não comparáveis ao FFT.
O AF é estudado na escola, só que não é chamado assim. MA não é mau nem bom - é simplesmente um dos filtros mais simples. Qualquer MA.
MA simples com comprimento 5 é basicamente filtro FIR com coeficientes {0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2}
Mesmo muito, dois são suficientes: trand e oscillator), e tudo isso é secundário, o principal é fazer mais PR e nevoeiro)
O oscilador é o passa-banda ou filtro passa-alto. Bingo, vamos pegar um filtro de passagem de banda, fazer as contas em uma manivela, e dá-lo ao Mercado como um super oscilador mega-gráfico com o nome de Volchanskiy! )) O principal é colorir as seções curvas em cores canárias ))))