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O erro deve ser monitorado. caso contrário não está claro o que estamos ensinando ))))
Esta já é a seção 1.1.2008-1.1.2009. Também modo de treinamento. Drawdown 665,87, lucro líquido 703,14 Forward test mercilessly drenagens:))))
Esta já é a seção 1.1.2008-1.1.2009. Também modo de treinamento. Drawdown 665,87, lucro líquido 703,14 Forward test mercilessly drenagens:))))
Desatenção e pressa. Esqueci de acrescentar a condição de "fora do mercado".
O erro deve ser rastreado. Caso contrário, não está claro o que estamos ensinando ))))
Legal. :-)
Eu li em algum lugar que existe uma opção:
Você deve parar de treinar quando o erro crescer... (ou seja, deve ser constantemente monitorado (valor de erro) e, assim que crescer, o treinamento deve ser interrompido...)
Desatenção e pressa. Esqueci de acrescentar a condição de "fora do mercado".
Parece-me, no entanto, fraco. É improvável que o NS da folha tenha um desempenho melhor do que no período de treinamento. E já não há muito para comer nele...
Precisamos de uma idéia.
Eu preciso de uma idéia.
Qual é a idéia? E, francamente, não entendo porque você tem um estudo há muitos, muitos anos. A moldura parece ser rasa, tentando encontrar "valores eternos" no limite do ruído?
Não, tentando mostrar a camada oculta com o maior número de exemplos possível. Portanto, não para "aprender", mas para atualizá-los. E depois, com pequenas amostras, para terminar o aprendizado. Se você for direto para a pequena amostra, ele só vai aprender. Isso em poucas palavras.
Não, tentando mostrar a camada oculta com o maior número de exemplos possível. Por assim dizer, não para "aprender", mas para atualizá-los. E depois aprenda o resto com pequenas amostras. Se você for direto para a pequena amostra, ele só vai aprender. Isso em poucas palavras.