rede neural e entradas - página 12
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Em geral, vou lhe dizer isto - eu pessoalmente (3 vezes imho) às vezes uso redes neurais, como escrevi acima, mas como um estágio intermediário, por assim dizer, mas em minha memória as redes não me ajudaram em nada realmente (enquanto outros métodos deram resultados). Não sei por que, talvez eu os use "na primeira preparação", por assim dizer, sem ir mais fundo e sem se preocupar realmente com a arquitetura. Ou seja, como escrevi acima, se eu tiver, por exemplo, uma idéia, vou para os dois lados, inclusive com redes, apenas para a ordem, para que no caso de algo "não derrame o bebê". Entretanto, como disse acima, nem uma vez me deram algo tangível. Pelo menos, em comparação com a gama de outros métodos (retrocessores, solucionadores, vizinhos mais próximos, etc.).
Acho que o principal problema é o sobretreinamento (a antítese da robustez). Na verdade, todos nós estamos atrás da robustez, quer percebamos ou não. As coisas estão muito ruins nas grades - pior do que em outros algoritmos. De acordo com minhas observações, quanto mais simples for um solucionador, mais chances ele terá de ser robusto.
Você diz tudo corretamente, mas há um MAS muito grande e grosso:
Se não houver um padrão nos dados, mas houver coincidências aleatórias na seção analisada, os NS os encontrarão e os darão como padrão.
Se em alguma parte da trajetória de um míssil balístico com uma ogiva nuclear, sua trajetória coincidiu com a rota de migração sazonal dos guindastes, então isto não significa que podemos prever toda a rota do míssil seguindo uma rota de migração conhecida. Mas os NS produzirão o resultado como um padrão revelado.
depende de como a rede é montada
depende de como a rede é montada
Se não houver um padrão nos dados, mas houver coincidências aleatórias na área analisada, então a NS os encontrará e os apresentará como um padrão.
Se um míssil balístico com uma ogiva nuclear tivesse sua trajetória de vôo coincidindo com a rota de migração sazonal dos guindastes, isso não significa que se possa prever toda a trajetória de vôo do míssil utilizando a rota de migração conhecida. Mas os NS produzirão o resultado como um padrão revelado.
Bem, essa é a habilidade de um comerciante - escolher tal segmento para análise, o que caracterizaria o mercado no futuro. Neste caso, o neurônio comercializará com sucesso (lucrativamente) no futuro, e não no passado que já foi discutido muitas vezes neste fórum ))))).
...para selecionar uma seção de análise que caracterizaria o mercado no futuro...
Você está confundindo comerciantes com cartomantes, por acaso? :) Como você sabe como será no futuro? O futuro é incerto (c)
Por acaso você está confundindo comerciantes com cartomantes? :) Como você sabe o que o futuro nos reserva? O futuro é incerto (c)
...Não leia nada...
Qualquer TS, com ou sem redes de neurônios, utiliza padrões que são pesquisados em dados passados. Portanto, em essência, não há garantia de ganhar dinheiro com esses padrões encontrados no futuro. Ou você tem algum método para determinar se os padrões encontrados em dados passados podem ser usados para ganhar dinheiro no futuro?
Eu já escrevi antes...
Mas de um telefone celular...
Sugiro que olhemos para o PAMM Wetteg no mcl 5. Ele é um perito em quebra-cabeças e o vencedor de um dos campeonatos.....