1. Normalização de todos os instrumentos em relação a um único instrumento
2. Normalização de todos os instrumentos em relação a alguma função independente
Todos os métodos são baseados na análise de regressão e eu já dei um link para o matlib para calcular isso
Eu uso o racionamento relativo a uma função independente.
É que tenho andado bisbilhotando um pouco, e até agora não observei o efeito que você mencionou - que os spreads normalizados continuam indo em canais (dirigidos de várias maneiras, mas em canais não obstante). Imediatamente após saírem da área de co-integração, eles começam a balançar como desejam. Eu culpo o "método" de cointegração
Eu uso a normalização em relação à função independente.
Esta é a parte divertida. Adivinhamos até agora com uma contagem de 3 em 1, linha reta e regressão do oscilador. A pila tem uma distribuição ótima separada.
b2v2: Esta é a parte divertida. Adivinhamos até agora com uma contagem de 3 em 1, linha reta e regressão do oscilador. O Dick tem uma distribuição ideal separada.
Que outras idéias estão por aí e quem não sente pena delas?
Por favor, explique o que é "em 3 em 1"? Graças à última atualização do Joker, o quadro geral se tornou muito mais claro (muito obrigado e um grande arco para o chão do "povo da terra" por isso). No momento, estou atormentado por uma questão matemática. Nomeadamente, qual o método para normalizar o canal. Em seu tempo, Joker fez referência à criação do Chrenfix - indicador Trindytsykly. Ele recomendou o estudo de suas obras. Ela usa a "normalização relativamente à função independente", se não me engano. Mas será esta ferramenta adequada para nossos propósitos? A matemática do Joker pode ser bem diferente. E, portanto, os resultados são um pouco diferentes.
IronBird: É que tenho andado bisbilhotando um pouco, e até agora não vi o efeito que você mencionou - que a propagação normalizada continua em canais (dirigidos de todos os tipos, mas em canais não obstante). Imediatamente após deixarem a área de co-integração, eles começam a balançar como desejam. Eu culpo o "método" de cointegração.
seedormatrasch: Você pode explicar o que significa "em 3 em 1"? Graças aos últimos posts de Joker, todo o quadro se tornou muito mais claro (graças muito e aos chapéus que lhe foram tirados do "povo da terra"). No momento, estou atormentado por uma questão matemática. Nomeadamente, qual o método para normalizar o canal. Em seu tempo, Joker fez referência à criação do Chrenfix - indicador Trindytsykly. Ele recomendou o estudo de suas obras. Ela usa a "normalização relativamente à função independente", se não me engano. Mas será esta ferramenta adequada para nossos propósitos? A matemática do Joker pode ser bem diferente. E, portanto, os resultados são um pouco diferentes.
Não reinvente a roda:
CAlgLib::LRBuild salvará os pais da democracia russa...
( Colegas, com sua permissão, vou deixar este tópico. Eu lhe dei todas as informações necessárias. )
1. Pegue 4 instrumentos e faça uma regressão linear de 3 em 1 deles. Por exemplo, gbpusd, audusd, nzdusd on eurusd. Existem exatamente 4 opções, como você pode facilmente adivinhar. Você pode escolher 4 de 7 majores 35. Total de 140 variantes.
2. A regressão pode ser feita em linha reta y=ax+b.
3. A regressão pode ser feita em uma onda sinusoidal ou em +1,-1,+1,-1,-1.
4. Dick resolve outro problema - fazer um spread a partir de instrumentos com variação mínima.
LRBuild em algibeira está apenas construindo uma regressão linear. Mas qual função, eu não me sinto mais à vontade para perguntar. Não me sinto confortável em perguntar qual é a função. Talvez o Joker conte todas as 140 variantes. Para um computador, não é muito.
1. Pegue 4 instrumentos e faça uma regressão linear de 3 em 1 deles. Por exemplo, gbpusd, audusd, nzdusd on eurusd. Existem exatamente 4 opções, como você pode facilmente adivinhar. Você pode escolher 4 de 7 majores 35. Total de 140 variantes.
2. A regressão pode ser feita em linha reta y=ax+b.
3. A regressão pode ser feita em uma onda sinusoidal ou em +1,-1,+1,-1,-1.
4. Dick resolve outro problema - fazer um spread a partir de instrumentos com variação mínima.
A regressão pode ser feita em QUALQUER função.
Para citar Joker novamente:
Hávárias abordagens, as principais são:
1. Normalização de todos os instrumentos em relação a qualquer instrumento
2. Normalização de todos os instrumentos em relação a alguma função independente
Todos os métodos são baseados na análise de regressão e no link com o matlib para o cálculo deste eu já dei
Eu uso o racionamento relativo a uma função independente.
Do qual se deduz que 3 por 1 não é nosso método. E não há 140 opções.
https://www.mql5.com/ru/code/1146
Há várias abordagens, sendo as principais:
1. Normalização de todos os instrumentos em relação a um único instrumento
2. Normalização de todos os instrumentos em relação a alguma função independente
Todos os métodos são baseados na análise de regressão e eu já dei um link para um matlib para calcular isso
Eu uso o racionamento relativo a uma função independente.
Há várias abordagens, sendo as principais:
1. Normalização de todos os instrumentos em relação a um único instrumento
2. Normalização de todos os instrumentos em relação a alguma função independente
Todos os métodos são baseados na análise de regressão e eu já dei um link para o matlib para calcular isso
Eu uso o racionamento relativo a uma função independente.
Há várias abordagens, sendo as principais:
1. Normalização de todos os instrumentos em relação a um único instrumento
2. Normalização de todos os instrumentos em relação a alguma função independente
Todos os métodos são baseados na análise de regressão e eu já dei um link para o matlib para calcular isso
Eu uso o racionamento relativo a uma função independente.
Eu culpo o "método" de cointegração
Eu uso a normalização em relação à função independente.
Esta é a parte divertida. Adivinhamos até agora com uma contagem de 3 em 1, linha reta e regressão do oscilador. O Dick tem uma distribuição ideal separada.
É que tenho andado bisbilhotando um pouco, e até agora não vi o efeito que você mencionou - que a propagação normalizada continua em canais (dirigidos de todos os tipos, mas em canais não obstante). Imediatamente após deixarem a área de co-integração, eles começam a balançar como desejam.
Eu culpo o "método" de cointegração.
Você pode explicar o que significa "em 3 em 1"? Graças aos últimos posts de Joker, todo o quadro se tornou muito mais claro (graças muito e aos chapéus que lhe foram tirados do "povo da terra"). No momento, estou atormentado por uma questão matemática. Nomeadamente, qual o método para normalizar o canal. Em seu tempo, Joker fez referência à criação do Chrenfix - indicador Trindytsykly. Ele recomendou o estudo de suas obras. Ela usa a "normalização relativamente à função independente", se não me engano. Mas será esta ferramenta adequada para nossos propósitos? A matemática do Joker pode ser bem diferente. E, portanto, os resultados são um pouco diferentes.
Não reinvente a roda:
CAlgLib::LRBuild salvará os pais da democracia russa...
( Colegas, com sua permissão, vou deixar este tópico. Eu lhe dei todas as informações necessárias. )
Para citar Joker novamente:
Hávárias abordagens, as principais são:
1. Normalização de todos os instrumentos em relação a qualquer instrumento
2. Normalização de todos os instrumentos em relação a alguma função independente
Todos os métodos são baseados na análise de regressão e no link com o matlib para o cálculo deste eu já dei
Eu uso o racionamento relativo a uma função independente.
Do qual se deduz que 3 por 1 não é nosso método. E não há 140 opções.