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Pergunta.
Quem implementou as Redes Takagi-Sugeno-Kanga Fuzzy?
Deixe-me ler algo. :) Talvez não seja tão ruim assim. :)Para mim, começamos a filosofar...
Eu não estava declarando uma filosofia, mas um conceito segundo o qual minha pesquisa é conduzida, e compartilhando experiências reais, como sugerido pelo iniciador do tópico.
IlyaA escreveu >>
.... e sugiro que terminemos a discussão sobre este assunto com um "somos deixados a nosso próprio critério".
Por mim tudo bem.
IlyaA escreveu(a) >>
>> É provável que os descendentes voltem aos lugares de seus pais?
Dependeria do que e que tipo de outros operadores genéticos são usados além da mutação
rip escreveu >>
Eu só uso GA para obter uma nova topologia de rede. Em média, a RProp mostra atingir um mínimo local em 100-200 épocas.
Depois disso, os indivíduos mais prolíficos são encontrados e uma nova população é formada. Mutação. RProp.
É interessante saber qual é o número total de partidas da função fitness?
Pergunta.
Quem implementou as Redes Takagi-Sugeno-Kanga Fuzzy?
Eu tenho uma implementação, mas até agora tenho me estabelecido na GA
276 página
Eu tenho uma implementação, mas até agora tenho me estabelecido na GA
Experimente sem a GA.
Acho que todos aqui estão obcecados com GA......
Porque eles TÊM!Tente sem GA.
Sem GA não é bom, a previsão é de no máximo 30 barras à frente e a qualidade não é constante. É por isso que eu quero experimentar a GA.
Porque eles TÊM!
Bem dito. Curto. É verdade que eu não tenho uma AG.
Várias pessoas têm falado com seus algoritmos, é claro que todos eles são implementados de forma diferente.
Aqui está uma sugestão. Tente usar a função que sugeri na 2ª página como uma função de adequação. Quantas corridas da função fitness antes que o algoritmo pare? Todos darão uma olhada e decidirão por si mesmos o que pretendem alcançar. Obtive uma conquista na 60ª época, o total de épocas é de 160, 200 indivíduos em população, o número total de inícios da função FF é de 160*200=32000
Estou pensando, e se n for reduzido a cada corrida?