Como formar os valores de entrada para os NS corretamente. - página 19
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Meu IMHO, ziguezague como entrada para NS é inútil, e como compressão de informação também. Ele mostra picos, mas não reflete de forma alguma a dinâmica no meio. Especialmente porque reage a quase todos os espigões, portanto, novamente, IMHO, parafuse-o.
Eu poderia acrescentar que, ao aprender em zig-zag, é mais provável que a rede simplesmente aprenda a repeti-lo com um atraso de 1 barra. O conhecido efeito "hoje será como ontem e amanhã será como hoje". Desta forma, (a rede) alcançará o mínimo possível de erro durante o período de aprendizagem. Mas não vai funcionar no futuro.
Eu poderia acrescentar que, ao aprender em zig-zag, é mais provável que a rede simplesmente aprenda a repeti-lo com um atraso de 1 barra. O conhecido efeito "hoje será como ontem e amanhã será como hoje". Desta forma, ele alcançará o menor erro possível.
Acho que se você acertar a amostragem com uma ZZ, ela pode ser misturada, então não haverá este efeito.
Eu ainda não acho que RZ seja um professor para NS.
Eu acho que se você fizer a amostragem corretamente com RQ, você pode misturá-la, então ela não terá este efeito.
Eu ainda não acho que seja um professor para a NS.
Em teoria, as séries cronológicas não são aconselhadas a embaralhar. Então mexa ou não, você terá tudo igual.....))))))))))))
Em teoria, não é aconselhável misturar séries temporais. Então misture ou não, você receberá tudo da mesma forma.....))))))))))))
Existe o conjunto A - vectores Vender, digamos.
Há o conjunto B - Vetores Comprar, e o conjunto C - Vetores Manter. Os valores dos vetores devem ser relativos.
Por isso, sugeri misturá-los.
Eu tenho uma idéia (foi aconselhada por um bom homem), e LeoV poderia me ajudar com ela.
Vamos pegar o indicador mais enfurecido e ensiná-lo a produzir sinais corretos. Naturalmente, devemos obter um resultado
para que nossas entradas sejam perfeitas, ou quase perfeitas. Estes valores devem ser tomados como um professor para a NS. A vantagem aqui é que alimentamos vetores BUY/SELL que a própria rede escolheu como ótimos. Mas um conjunto de vetores Hold deve ser aparado manualmente. Só para garantir que a amostra não consista em 90 % dos vetores de Hold e apenas 5 % na Compra/Venda.
Há o conjunto A - vectores Sell, digamos.
Há o conjunto B - Vetores Comprar, e o conjunto C - Vetores Manter. Os valores dos vetores devem ser relativos.
Por isso, sugeri misturá-los.
Eu tenho uma idéia (foi aconselhada por um bom homem), e LeoV poderia me ajudar com ela.
Vamos pegar o indicador mais enfurecido e ensiná-lo a produzir sinais corretos. Naturalmente, devemos obter um resultado
para que nossas entradas sejam perfeitas, ou quase perfeitas. Estes valores devem ser tomados como um professor para a NS. A vantagem aqui é que alimentamos vetores BUY/SELL que a própria rede escolheu como ótimos. Mas um conjunto de vetores Hold deve ser aparado manualmente. Só para garantir que a amostra não consista em 90% dos vetores de Hold e apenas 5% dos vetores de Compra/Venda...
Desculpe-me? Usamos o indicador de entrada como o indicador de saída? Ou o quê? A essência não é clara.
Desculpe-me? Usamos então o peru de entrada como saída? Ou o quê? O ponto não está claro.
Alimentamos um indicador (redesenhável) para a entrada da GS. Obtemos pontos de entrada (Optimal Buy/Hold/Sell in the Outputs of the MS). E então descrevemos estes pontos usando outros índices, normais, ou qualquer outra coisa. Mas antes disso, precisamos de aparar o Hold manualmente. Está claro?
Havia uma idéia semelhante: entrada - dados reais, saída - até mesmo o futuro. Não vejo nele nenhuma contradição.
Faz sentido, mas somente se o ruído for removido.
A entrada para a entrada NS é um indicador (redesenhável).
O que você quer dizer com já redesenhado? E quais são as razões para esperar que o próprio NS (sem um professor) encontre bons pontos de entrada? Em outras palavras, como você imagina a função alvo de tal NS?
Você quer dizer já redesenhado? E quais são as razões para esperar que o próprio NS (sem um professor) encontre bons pontos de entrada? Em outras palavras, como você representa a função alvo de tal NS?
Sim, já redesenhado(SSA, Hodrick(ou algo parecido))
A função alvo em NS é a Compra/Selecção/Venda Óptima baseada em Fechar. NS o encontrará sem um professor. Maximizar Sinais Corretos é uma função de erro que é usada para o aprendizado. É claro que posso estar confuso, mas acho que o sentido é claro.