Como um lembrete, Bulashev escreveu o livro "estatísticas para comerciantes". :) é o mesmo que mecânica quântica para manequins. :)
E o método de inversão não é mais adequado do que qualquer outro.
Eu sei que Bulashev é o autor do livro citado, mas não vejo como isso diminui as possibilidades do método de inversão. Explicar por que não é adequado?
Como um lembrete, Bulashev escreveu o livro "estatísticas para comerciantes". :) é o mesmo que mecânica quântica para manequins. :)
E o método de inversões não é mais adequado do que qualquer outro.
Eu sei que Bulashev é o autor do livro citado, mas não vejo como isso diminui as possibilidades do método de inversão. Explicar por que não é adequado?
Há aqui uma sutileza, dois pontos completamente diferentes que eu pessoalmente não misturo de forma alguma.
Em primeiro lugar, o autor do livro está bem ciente de como os comerciantes estão longe das ciências exatas, e apresenta material na forma mais acessível para os comerciantes - pelo que merece crédito, apesar de haver algumas observações.
Em segundo lugar, foi dito que "o método de inversão não é mais adequado do que outros métodos". Não foi dito que "não é adequado", apenas que "não é melhor". [mais polvilhado, por vaidade].
Bem, de tudo o que aqui foi trazido à tona sobre estacionaridade, o método de inversão é o único que pode ser aplicado ao nosso problema (na minha opinião). Se você tem alguma idéia sobre outros métodos, precisamos compartilhá-la com o público :)
Em geral, o critério de inversão (o que eu conheço), assim como o critério de série, dá alguma visão das possíveis dependências entre os dados, e não indica diretamente a estacionaridade/não estacionaridade.
O critério de série aplicado aos valores m.o. obtidos nas partições das séries de dados em análise permite tirar conclusões sobre a estacionaridade desta série.
Na minha opinião, deveríamos aplicar a análise espectral ao preço. Em seguida, apresente as curvas como harmônicas. Essa seria a primeira aproximação à forma estacionária. Estou trabalhando nisso agora. De alguma forma, é possível alcançar o ponto de equilíbrio com os olhos guiados apenas pela análise espectral. Portanto, é possível automatizar este processo.
Como um lembrete, Bulashev escreveu o livro "estatísticas para comerciantes". :) é o mesmo que mecânica quântica para manequins. :)
E o método de inversão não é mais adequado do que qualquer outro.
Eu sei que Bulashev é o autor do livro citado, mas não vejo como isso diminui as possibilidades do método de inversão. Explicar por que não é adequado?
Como um lembrete, Bulashev escreveu o livro "estatísticas para comerciantes". :) é o mesmo que mecânica quântica para manequins. :)
E o método de inversões não é mais adequado do que qualquer outro.
Eu sei que Bulashev é o autor do livro citado, mas não vejo como isso diminui as possibilidades do método de inversão. Explicar por que não é adequado?
Há aqui uma sutileza, dois pontos completamente diferentes que eu pessoalmente não misturo de forma alguma.
Em primeiro lugar, o autor do livro está bem ciente de como os comerciantes estão longe das ciências exatas, e apresenta material na forma mais acessível para os comerciantes - pelo que merece crédito, apesar de haver algumas observações.
Em segundo lugar, foi dito que "o método de inversão não é mais adequado do que outros métodos". Não foi dito que "não é adequado", apenas que "não é melhor". [mais polvilhado, por vaidade].
Estou trabalhando nisso agora.
De alguma forma, é possível alcançar o ponto de equilíbrio com os olhos guiados apenas pela análise espectral. Portanto, é possível automatizar este processo.
Algumas pessoas são capazes de negociar no breakeven com base apenas na análise espectral.
Algumas pessoas são capazes de negociar no breakeven sem ele.
De alguma forma, é possível negociar no breakeven com os olhos guiados apenas pela análise espectral.
Não existe estacionariedade. Pelo menos no sentido de que eles estão tentando aplicar a ele aqui.