Stanislav Korotky #: Por favor, esclareça como a LOSS_CCE é considerada na MQL5 (se é que ela funciona). As pessoas já pediram explicações neste tópico sobre a implementação de todas as funções de perda especificadas na enumeração ENUM_LOSS_FUNCTION, mas não obtiveram resposta. E se, por exemplo, LOSS_BCE é contado, então para LOSS_CCE eu sempre obtenho 0, não importa qual matriz eu coloque. Em resumo, ele não funciona com nenhuma das dicas - keras, numpy.
Aqui estão os códigos-fonte em MQL5. Com as fontes de onde as fórmulas de cálculo são retiradas.
Estou completamente por fora do assunto, mas gostaria de saber se um preço pode ser representado por um gráfico e se ele tem alguma vantagem sobre a representação bidimensional usual.
mytarmailS #: Estou completamente por fora do assunto, mas gostaria de saber se um preço pode ser representado por um gráfico e se ele tem alguma vantagem sobre a representação bidimensional usual.
Quem sabe sobre isso?
Se você tiver imaginação, poderá representar o preço com um gráfico bipartido. Mas é melhor imaginar que ela é uma senhora de coração :-)
mytarmailS #: Estou completamente por fora do assunto, mas gostaria de saber se um preço pode ser representado por um gráfico e se ele tem alguma vantagem sobre a representação bidimensional usual.
Quem sabe sobre isso?
As cadeias de Markov já são entediantes? )
O fracasso dos algoritmos de MO na negociação é bastante óbvio e não está relacionado ao seu tipo.
O problema de previsão está definido incorretamente.
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Não se trata de fundos de hedge desenhados à mão)
ciumento?
Acalme-se, faça um curso com Nikitin.
do que ler em voz alta o que você já jogou fora.
;)
Por favor, esclareça como a LOSS_CCE é considerada na MQL5 (se é que ela funciona). As pessoas já pediram explicações neste tópico sobre a implementação de todas as funções de perda especificadas na enumeração ENUM_LOSS_FUNCTION, mas não obtiveram resposta. E se, por exemplo, LOSS_BCE é contado, então para LOSS_CCE eu sempre obtenho 0, não importa qual matriz eu coloque. Em resumo, ele não funciona com nenhuma das dicas - keras, numpy.
Aqui estão as fontes em MQL5. Com as fontes de onde são retiradas as fórmulas de cálculo.
vetor,
provavelmente a coisa mais útil na negociação
Aqui estão as fontes em MQL5. Com as fontes de onde são retiradas as fórmulas de cálculo
Como isso se relaciona com as matrizes e os exemplos de plataformas "paralelas" que dei acima?
Por exemplo, eu pego as matrizes do link para o keras, chamo por elas:
e obtenho zeros.
Estou completamente por fora do assunto, mas gostaria de saber se um preço pode ser representado por um gráfico e se ele tem alguma vantagem sobre a representação bidimensional usual.
Se você tiver imaginação, poderá representar o preço com um gráfico bipartido. Mas é melhor imaginar que ela é uma senhora de coração :-)
Se você tiver imaginação, imagine o preço como um conde bípede. Mas é melhor imaginar que ela é uma dama de coração :-)
A contagem não tem ações.
Isso deixa "senhora no chuveiro").
portanto, resta "lady in the shower" (senhora no chuveiro).
Estou completamente por fora do assunto, mas gostaria de saber se um preço pode ser representado por um gráfico e se ele tem alguma vantagem sobre a representação bidimensional usual.
As cadeias de Markov já são entediantes? )
O fracasso dos algoritmos de MO na negociação é bastante óbvio e não está relacionado ao seu tipo.
O problema de previsão está definido incorretamente.