Discussão do artigo "Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte IV): lógica de Bernoulli" - página 2

 
Alexandr Plys #:


"É interessante notar que, ao considerar um único estado ou apenas uma etapa, o que obtemos é o caos mais provável..."
- é aqui que precisamos parar.

O caos ou a turbulência no mercado ocorre muito raramente, de 5 a 7 anos, e se expressa em uma fuga ou influxo acentuado,
que afeta o crescimento rápido, que depois se esvazia acentuadamente, ou uma queda de pânico no valor do instrumento financeiro.
Portanto, podemos considerar até mesmo os padrões de preços simples e sem, que são em grande número, e que nem sempre dão a direção esperada deles.
Não é verdade, Eugene?

Naturalmente, é exatamente assim. No entendimento de um trader, um padrão é uma imagem de preço, mas um padrão é muito mais do que uma imagem de preço. Um padrão é uma cadeia de estados. Os estados podem ser expressos tanto em aspectos visuais quanto simplesmente em um vetor de alguns parâmetros que não podem ser determinados visualmente. É mais fácil para uma pessoa ver algo visualmente, mas e se o padrão for multidimensional e puder ser representado somente no espaço multidimensional? Um padrão é uma cadeia de estados, em que cada estado pode ser caracterizado por qualquer conjunto de absolutamente quaisquer valores escalares e complexos e, nesse contexto, não é necessário considerar apenas o preço, você pode considerar a curva da média móvel e qualquer outra coisa que quiser.... o principal é poder processar esses dados e fazer estatísticas, e você pode considerar o saldo virtual do backtest virtual com o mesmo sucesso, e pode considerar a linha de sua equitabilidade e assim por diante.... variações mais o infinito e, em qualquer uma delas, é possível obter estatísticas e fazer um squeeze aprimorado.

 
Dmitry Fedoseev #:

Para ser mais preciso, a queda da borda é a queda na borda que conecta o plano da águia e o plano da coroa. Portanto, há outra variante - uma queda real na borda, quando a moeda está ligeiramente inclinada.

Obviamente, as bordas também podem ser diferentes, inclinadas para a esquerda ou para a direita, inclinadas em um intervalo de graus ou em outro. Cada estado pode ser fragmentado até que você fique com o rosto azul, então você encontrará padrões mais precisos ou até mesmo padrões que não existem na visão clássica do trader, mas que serão muito mais eficazes do que os clássicos. O único problema é que, ao compilar esses estados, deve-se exigir a integridade do grupo. Ou seja, esses estados devem ser eventos incompatíveis de um espaço de eventos e formar um grupo completo, ou seja, sua probabilidade total deve ser igual a um. Esses eventos devem ser incompatíveis. Se essas condições forem atendidas, será possível criar combinações de cadeias desses estados, que são padrões.

 
Evgeniy Ilin #:

É claro que as bordas também podem ser diferentes, com uma inclinação para a esquerda ou para a direita, com uma inclinação para uma faixa de graus ou para outra. Cada estado pode ser fraturado até que você fique com o rosto azul e, então, você poderá encontrar padrões mais precisos ou até mesmo padrões que não existem na visão clássica do trader, mas que serão muito mais eficazes do que os clássicos. O único problema é que, ao compilar esses estados, deve-se exigir a integridade do grupo. Ou seja, esses estados devem ser eventos incompatíveis de um espaço de eventos e formar um grupo completo, ou seja, sua probabilidade total deve ser igual a um. Esses eventos devem ser incompatíveis. Se essas condições forem atendidas, será possível criar combinações de cadeias desses estados, que são padrões.

Com a inclinação, há apenas uma variante, quando o centro de massa é projetado exatamente no ponto de apoio. Em outros casos, não há estabilidade.

 
Evgeniy Ilin #:

Apenas 3 dimensões estão disponíveis para o olho humano, portanto, sistemas mais complexos seriam impossíveis de representar graficamente. Mas é preciso entender que as funções multidimensionais são tão funcionais quanto as outras funções.

Mas, para isso, existem métodos de redução de dimensionalidade - PCA, t-sne. umap, etc.

Aqui está o primeiro artigo que encontrei

Потрясающе красиво: как отобразить десятки признаков в данных
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  • 2021.09.28
  • habr.com
Пробуем алгоритм UMAP урожая 2018 — пакет Python для впечатляющих визуализаций и кластеризации данных. Статья напомнит об этой прекрасной альтернативе t-SNE или PCA и поможет с визуализацией на флагманском курсе Data Science.