Discussão do artigo "Reamostragem avançada e seleção de modelos CatBoost pelo método de força bruta" - página 9

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No geral, algo está melhorando. Mas ter 50 modelos em cada tique em produção é um exagero

[[Excluído]]

Aqui está uma opção para um bom aprimoramento

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Aqui está o conjunto de dados após a reamostragem.

[[Excluído]]

Treinar em todos os lugares 5 meses, validação 2 anos, exame 5 anos

todos os gráficos por 5 anos

[[Excluído]]

Mais uma vez.

Sim, às vezes faz sentido.

Um pouco mais de staking. Sim, faz sentido empilhar. Ainda é uma questão em aberto quanto à quantidade.

[Aleksei Kuznetsov]

Maxim Dmitrievsky:

Mais uma vez.

Bem, sim, às vezes faz sentido.

Um pouco mais de staking. Sim, faz sentido empilhar. Ainda é uma questão em aberto quanto à quantidade.

Aqui vamos nós. )

É por isso que Breiman criou uma floresta aleatória, não uma melhor.

[[Excluído]]

elibrarius:

Aqui vamos nós. )

É por isso que Bryman criou uma floresta aleatória em vez de uma melhor.

Curiosamente, o efeito aparece quando se usa a Precisão no treinamento

Isso não é tão óbvio com outras métricas.

A propósito, há muitas delas no catbusta, e hesito em perguntar qual é a melhor para escolher

[Aleksei Kuznetsov]

Maxim Dmitrievsky:

Curiosamente, o efeito aparece quando o Accuracy é usado no treinamento

com outras métricas, não é tão óbvio.

A propósito, há muitas delas no catbusta, e hesito em perguntar qual é a melhor a ser escolhida

Se a Precisão melhorar o equilíbrio da melhor forma, aparentemente ela é a melhor.

[[Excluído]]

elibrarius:

Se a precisão melhora o equilíbrio da melhor forma, aparentemente ela é a melhor.

Não, há alguns que fazem um trabalho melhor.

mas não há um entendimento significativo.

[Aleksei Kuznetsov]

Maxim Dmitrievsky:

Não, há alguns que fazem um trabalho melhor

Quais?