Deep Learning: integração MT5 com TensorFlow - página 3
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Muito boa essa discussão aqui na comunidade.
Acredito que o mercado será cada vez mais complexo e somente DL poderemos conseguir obter algum resultado satisfatório.
Eu desenvolvi algumas bibliotecas com redes neurais simples, normalmente algo em torno de 10 neurônios de Input, 2 HL com 5 a 10 neurônios cada e Output com 1 ou 2 neurônios.
Deixo os weights como variáveis e treino no próprio otimizador do MT5.
Tenho conseguido resultados bem legais em contas reais.
Agora quero dar um passo a frente como auto-otimização (auto-trainning), backpropagation e deixar a NN mais complexa, mas não gostaria de sair do ambiente do MQL5.
Me parece que através do OpenCL é possível habilitar multithreading da CPU para o funcionamento do EA, e até mesmo ativação da GPU. Já que o MT5 aloca somente 1 core para cada EA.
Seria muito bom se vocês compartilhassem suas experiências aqui para ajudar toda a comunidade.
Abraço a todos.