Indicadores: Sampler

 

Sampler:

O indicador (i_Sampler.mq5) calcula os sinais de entrada no mercado, que pode ser utilizado para treinamento da rede neural.

Indicador i_Sampler

Autor: Serj

 
Automated-Trading:

Amostragem:

Autor: her.human

Não está claro quais são os inputs ideais para o NS.

Eles (inputs) o quê? não contêm padrões contraditórios? ou que outro critério de idealidade?

 
Urain:

Não está claro quais são as entradas ideais para o NS.

Eles (inputs) são o quê? Não contêm padrões contraditórios? Ou que outro critério de idealidade?

Insumos do ponto de vista da negociação.

O indicador mostra o que deve ser ensinado ao NS, ao aprender com um professor. Ou seja, o que deve estar na saída da rede.

 
her.human:

Entradas do ponto de vista da negociação.

O indicador mostra o que você deve ensinar ao NS, ao aprender com um professor. Ou seja, qual deve ser a saída da rede.

Você fez uma verificação de contradição?

Isso ocorre quando o passado de um exemplo é semelhante, mas o futuro é multidirecional.

 
Urain:

Você já fez uma verificação de contradição?

É quando o passado do exemplo é semelhante, mas o futuro é divergente.

"O passado do exemplo é semelhante" é semelhante a quê?

Depende dos dados inseridos na entrada da rede.

O indicador calcula apenas a saída desejada da rede (em diversas variantes), não calcula nenhum futuro ou entrada. O que alimentar a entrada é outro tópico.

Para um sistema de rollover (sempre no mercado), é melhor usar um método de sinal ou buffer analógico.

Para um sistema com stop loss e take profit fixos, o segundo método.

Criei o indicador para simplificar a preparação dos exemplos de treinamento.

A forma como a rede identificará esses exemplos depende de suas habilidades.

 
her.human:

"o passado do exemplo é semelhante" é semelhante a quê?

Depende dos dados fornecidos à entrada da rede.

O indicador calcula apenas a saída desejada da rede (em diversas variantes), não calcula nenhum futuro ou entrada. O que alimentar a entrada é outro tópico.

Para um sistema de rollover (sempre no mercado), é melhor usar um método de sinal ou buffer analógico.

Para um sistema com stop loss e take profit fixos, o segundo método.

Criei o indicador para simplificar a preparação dos exemplos de treinamento.

A forma como a rede identificará esses exemplos depende de suas habilidades.

Vamos nos fazer de bobos, vamos lá.

"O passado de um exemplo é semelhante" é semelhante a quê?

Há uma correlação entre dois exemplos (por exemplo), um exemplo (exemplo de treinamento) é um exemplo porque tem um passado (essas entradas) e um futuro (essas saídas desejadas).

Nesse contexto, o maior problema é quando o mesmo passado de dois exemplos tem um futuro diferente; em princípio, esses exemplos não podem ser aprendidos pela grade. E esse é o principal problema pelo qual as redes na RV não funcionam.

 
Urain:

Vamos nos fazer de bobos, vamos lá.

Não foi minha intenção. Achei que tinha entendido mal a pergunta.

Há uma correlação entre dois exemplos (por exemplo), um exemplo (exemplo de treinamento) é um exemplo porque tem um passado (essas entradas) e um futuro (essas saídas desejadas).

Nesse contexto, o maior problema é quando o mesmo passado de dois exemplos tem um futuro diferente; em princípio, esses exemplos não podem ser aprendidos pela grade. E esse é o principal problema pelo qual as redes na RV não funcionam.

Agora sei que acertei a pergunta.

Ainda não sei o que vou alimentar a entrada da grade (ainda estou buscando soluções ideais). Mas já sei exatamente (esse indicador me dirá) o que deve estar na saída.

Uma das opções para resolver seu problema (na minha opinião):

Pegue duas grades, treine uma para compras e a outra para vendas. Então, se ambas as grades fornecerem sinais multidirecionais, ignore o sinal.

 
her.human:

Eu nem estava indo. Achei que não tinha entendido a pergunta.

Agora sei que entendi direito.

Ainda não sei o que vou alimentar a entrada da rede (ainda estou buscando soluções ideais). Mas já sei exatamente (esse indicador me dirá) qual deve ser a saída.

Uma das opções para resolver seu problema (na minha opinião):

Pegue duas grades, treine uma para compras e a outra para vendas. Então, se ambas as grades fornecerem sinais multidirecionais, ignore o sinal.

Sim, bem, a ideia é clara, ela tem seu lugar. Acho que muitos operadores de rede terão interesse.

Obrigado pelo desenvolvimento postado.

 
Ele não é redesenhado?
 
DimaD:
Ele não é redesenhado?
É claro que sim. Caso contrário, não faz sentido.
 
DimaD:
Ele não está redesenhando?

Não, ele não está redesenhando.

P.S. Ele só desenha.