Bibliotecas: cIntSpeech - página 2
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Realmente incrível！
Você só precisa alterar o "caminho do arquivo" no código, devido à atualização do sistema operacional e do MT5, e então poderá implementar o TTS no Windows 11 com a versão mais recente do MT5.
Em cinco anos, esse tópico estará completamente desatualizado. Atualmente, você não deve usar o TTS da Microsoft, mas modelos modernos de IA com pronúncia natural. É verdade que isso requer RAM ou GPU. Isso é necessário?
A integração do TTS em meu EA MT5 é apenas um requisito básico.
Sou autodidata em programação,
portanto, também estou muito interessado nas vantagens dos modelos de IA que você mencionou, mas não sei por onde começar. Você poderia fornecer alguns casos práticos?
Agradeço imensamente.
A integração do TTS em meu EA MT5 é apenas um requisito básico.
Sou autodidata em programação,
portanto, também estou muito interessado nos benefícios dos modelos de IA que você mencionou, mas não sei por onde começar. Você poderia dar alguns exemplos práticos?
Ficaria muito grato.
Não instalei modelos TTS, apenas LLM, mas sei sobre sua qualidade por meio de artigos e análises. Os sites em russo têm informações muito úteis, mas não funcionarão para você. E os de língua inglesa eu não conheço. Mas você pode encontrar muitas coisas no YouTube.
Além disso, não conheço seu contexto de hardware - onde você pode executar modelos - CPU+RAM, GPU NVidia ou AMD, quanta VRAM. Muito depende disso.
Além disso, se o projeto for comercial, você poderá usar o acesso pago a modelos de voz on-line (Text2Speech, Speech2Text). Há muitos deles.
Procure modelos de voz no huggingface, com tamanhos que dependem de seu hardware. Para a geração de texto LLM, a quantificação mais popular é GGUF 4_K_M. Equilíbrio entre qualidade e tamanho.
Não sei lhe dizer quais plataformas locais suportam modelos de voz. Eu uso apenas para texto - llama.cpp, ollama, eles suportam modelos no formato GGUF (com quantificação de peso), o que economiza muita memória.
Talvez você escolha o formato ONNX, pois ele é suportado diretamente no MT5, mas somente na CPU, portanto, é lento e precisa de muita memória.
Agora descobri que os três melhores sintetizadores locais de IA estão em Python: coqui TTS, Chatterbox TTS e Piper TTS.
Ainda não experimentei. Não sou nem um pouco amigável com Python, então sempre falhei em resolver qualquer biblioteca Python ao instalar "pip install ...".
Agora descobrimos que os três melhores sintetizadores locais de IA estão em Python: coqui TTS, Chatterbox TTS e Piper TTS.
Ainda não experimentei. Não sou nem um pouco amigável com Python, então sempre falhei em resolver qualquer biblioteca Python ao instalar "pip install ...".
Legal. Muito obrigado.