Discussão do artigo "Gráfico PairPlot baseado em CGraphic para analisar correlações entre arrays de dados (séries temporais)"

 

Novo artigo Gráfico PairPlot baseado em CGraphic para analisar correlações entre arrays de dados (séries temporais) foi publicado:

Comparar várias séries temporais durante uma análise técnica é uma tarefa bastante comum que requer ferramentas apropriadas. Neste artigo, eu sugiro o desenvolvimento de uma ferramenta para análise gráfica e a detecção de correlações entre duas ou mais séries temporais.

Antes de começarmos a trabalhar, vamos definir nossos objetivos. Que tipo de ferramenta nós queremos obter no final? Primeiro de tudo, ele deve ser um painel gráfico contendo gráficos de correlações entre séries temporais escolhidas. A ferramenta deve ser versátil o suficiente e capaz de trabalhar com diferentes números de séries temporais.

Para analisar a série temporal no painel, nós construiremos um histograma de distribuição para cada série temporal. Nós também prepararemos os gráficos de dispersão para serem exibidos em pares para as séries temporais analisadas, a fim de procurar uma correlação. As linhas de tendência serão adicionadas aos gráficos de dispersão como uma referência visual.

O layout dos gráficos na forma de uma tabela cruzada melhorará a legibilidade de toda a ferramenta. Essa abordagem unifica a apresentação de dados e simplifica a percepção visual.

Abaixo você pode ver como o indicador funciona.

Operação PairPlot

Autor: Dmitriy Gizlyk