Discussão do artigo "Usar Mapas Auto-organizáveis (mapas de Kohonen) no MetaTrader 5" - página 6
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Os mapas de Kohonen são adequados para classificar grandes quantidades de dados diferentes. Por exemplo, 100 animais diferentes. Nesse caso, você terá que classificar por um parâmetro - cor da pelagem. A matemática dessa abordagem não permite reunir diferentes parâmetros.
Essa abordagem é a mais estúpida possível para decisões em Forex. Imagine que a classificação por um parâmetro seja reduzida a uma decisão de "comprar" ou "não comprar". Então, você pode criar dois nós no mapa de Kohonen e isso será muito engraçado. É claro que há mastodontes que criarão 10 mil nós e olharão para esse mapa com desejo, dizendo: ah, como ele é lindamente colorido.
Aqui está um exemplo com o período e o deslocamento de um Expert Advisor MT5 padrão - um mapa (rede?) de Kohonen separado para o período de suavização e outro separado para o deslocamento. Você se senta e pensa no que fazer com isso.
Um perseptron multicamadas é uma caixa preta, para a qual, se tudo for feito corretamente, você precisará inserir parâmetros diferentes e, na saída, poderá obter uma resposta inequívoca - mais do que o limite (resposta "sim") ou menos do que o limite (resposta "não"). Isso é mais adequado para mim.
Depois de ler vários livros sobre o tópico de aprendizado de máquina, percebi uma ideia que sempre se repete: não existe um modelo único para criar uma rede neural. Cada tarefa exige um estudo extremamente individual dos dados, a preparação dos dados, a descoberta da estrutura da rede e o ajuste dessa rede. Em outras palavras, há opções que não são adequadas para o Forex e para tomar uma decisão de "comprar" ou "não comprar". Acredito que os mapas de Kohonen não são adequados para isso.
Embora nós, pessoas talentosas, muitas vezes estejamos errados, pois os erros são a principal força do talento.
Embora nós, pessoas talentosas, cometamos erros com frequência, os erros são a principal força do talento.
Quase vomitei
Os mapas de Kohonen são adequados para classificar um grande número de dados diferentes. Por exemplo, 100 animais diferentes. Nesse caso, você terá que classificar por um parâmetro - cor da pelagem. A matemática dessa abordagem não permite reunir diferentes parâmetros.
Essa abordagem é a mais estúpida possível para decisões em Forex. Imagine que a classificação por um parâmetro seja reduzida a uma decisão de "comprar" ou "não comprar". Então, você pode criar dois nós no mapa de Kohonen e isso será muito engraçado. É claro que há mastodontes que criarão 10 mil nós e olharão para esse mapa com desejo, dizendo: ah, como ele é lindamente colorido.
Aqui está um exemplo com o período e o deslocamento de um Expert Advisor MT5 padrão - um mapa (rede?) de Kohonen separado para o período de suavização e outro separado para o deslocamento. Você se senta e pensa no que fazer com isso.
Acho que os mapas de Kohonen não são adequados para isso.
Você simplesmente não entende.
Um mapa não precisa necessariamente responder à pergunta "para onde".
Ele pode destacar padrões semelhantes no histórico, de modo que você não precise ficar procurando-os manualmente por meio ano.
Quando um macaco recebe uma ferramenta, há uma chance de que ele comece a martelar pregos com uma régua.