본문은 머신러닝의 새로운 관점에 대해 다룹니다. 딥러닝, 정확히 말하면 심층 신경망에 대한 글이죠. 2세대 신경망도 간략하게 살펴볼 겁니다. 연결 구조, 종류, 학습 메소드 및 규칙, 단점을 다룬 후 3세대 신경망 개발의 역사, 종류, 특성 및 학습 메소드에 대해 알아보겠습니다. 실제 데이터를 이용한 적층 오토인코더를 이용한 심층 신경망 구축 및 학습 실험도 할 겁니다. 인풋 데이터 선택부터 편차 메트릭까지 자세히 다룰 겁니다. 본문의 마지막 부분에서는 MQL4/R 기반 인디케이터가 탑재된 EA를 이용해 심층 신경망을 구현해 보도록 하겠습니다.
시그널 서비스 개선을 위해 항상 노력하고 있습니다. 메커니즘을 업그레이드하고, 새로운 기능을 추가하고, 문제를 수정하죠. 2012년의 MetaTrader 시그널 서비스와 현재의 MetaTrader 시그널 서비스는 완전히 다른 서비스나 마찬가지입니다. 현재는 MetaTrader 클라이언트 터미널 버전에 따라 서버가 제공되는 가상 클라우드 호스팅 서비스를 제공하고 있습니다.
본문은 거시 경제 통계에 대한 다중 회귀 분석 적용법을 다룹니다. EURUSD를 이용해 환율 변동에 대한 통계의 영향에 대해서도 평가해 보겠습니다. 해당 평가를 통해 기본적 분석을 자동화하여 초보 투자자들도 이용할 수 있습니다.
몇 주 전에 프리랜서 서비스에 대한 인포그래픽을 게시했습니다. MetaTrader 마켓 관련 통계 자료도 곧 올리겠다고 말씀드렸었는데요. 함께 살펴보시죠.
최적화 프로세스는 여러분의 컴퓨터 리소스의 상당 부분을 필요로 합니다. MQL5 클라우드 네트워크 테스트 에이전트의 리소스까지 필요로 하는 경우도 있죠. 이번 글에서는 제가 이 과정을 용이하게 하기 위해, 또 MT5 전략 테스터르 개선하기 위해 이용하는 몇 가지 간단한 아이디어를 공유해 보겠습니다. 관련 자료 및 포럼 등을 통해 얻은 아이디어입니다.
MQL5.com 이용자들이 대부분의 시간을 Johnpaul77의 시그널 페이지를 보며 보낸다는 걸 아셨나요? 약 900명의 구독자가 총 570만 달러에 달하는 자금을 투자 중입니다. 그래서 시그널 프로바이더를 인터뷰해봤습니다. 총 네 분이시더라고요! 팀원 간 업무 배분은 어떻게 하는지? 어떤 기술적 도구를 이용하는지? 왜 John Paul이라는 이름을 지었는지? 그리고 마지막으로, 어떻게 인도네시아의 일반 게이머들이 MQL5.com의 최상위 시그널 프로바이더가 되었는지? 본문에서 모두 알아보겠습니다.
앞서 이야기한 PHP 기반 트위터를 만들어 보겠습니다. SDSS의 여러 부분을 함께 묶을 겁니다. 클라이언트 측 시스템 구조에는 MQL5의 WebRequest() 함수를 이용해 HTTP로 거래 시그널을 전송하도록 하겠습니다.
MQL5 프리랜서 서비스 런칭 4주년을 맞아 지난 4년 간의 서비스 결과를 나타내는 인포그래픽을 준비했습니다. 약 60만 달러에 달하는 1만 개의 주문이 처리되었고, 3천 여 명의 고객과 약 3백 명의 개발자가 프리랜서 서비스를 이용했죠.
더이상 엑스퍼트 어드바이저 개발 광고를 하지 않아도 됩니다. 이제 투자자들이 직접 찾아오니까요! 이미 수천 명의 투자자들이 MQL5.com의 MQL5 프리랜서 서비스를 이용하고 있습니다. 지난 4년 간 총 3천 여명의 투자자들이 1만 건 이상의 프로젝트를 주문했고요. 게다가 점점 더 많은 투자자와 개발자들이 모여들고 있답니다!
알고리즘 트레이딩의 인기가 날로 높아지면서 보다 다양한 기능을 갖춘, 정교한 알고리즘에 대한 수요 또한 늘고 있습니다. 코드베이스나 마켓 서비스가 어느 정도 도움이 되긴 하는데요. 쉽게 접근할 수 있다는 장점은 있지만 아마 원하는 모든 기능을 찾기는 어려울 겁니다. 이 경우 투자자는 구인 서비스를 이용해 MQL5 프로그래머에 원하는 애플리케이션 개발을 부탁할 수 있습니다.
트레이더에게 프로그램을 효과적으로 판매하려면 효율적이고 유용한 제품을 작성한 다음 시장에 게시해야 하는 것만이 아닙니다. 포괄적이고 상세한 설명과 좋은 삽화를 제공하는 것이 중요합니다. 품질 로고와 정확한 스크린샷은 "실제 코딩"만큼 중요합니다. 간단한 공식에 유의하십시오: 다운로드 안 함 = 판매 안 함.
MetaTrader 클라이언트 터미널은 거래 전략 자동화에 완벽합니다. 이 제품은 로봇 개발자를 거래하는 데 필요한 모든 도구, 강력한 C++ 기반 MQL4/MQL5 프로그래밍 언어, 편리한 MetaEditor 개발 환경 및 MQL5 클라우드 네트워크에서 분산 컴퓨팅을 지원하는 멀티 스레드 전략 테스터를 갖추고 있습니다. 이 문서에서는 모든 사용자 지정 요소가 포함된 가상 환경으로 클라이언트 터미널을 이동하는 방법에 대해 설명합니다.
이 문서에서는 MQL5 표준 라이브러리 확장을 설명합니다, 이로써, MQL5 마법사를 사용하여 Expert Advisor를 생성하고, 주문, 손실 중지 및 이익 취하기를 포함된 모듈에서 받은 가격으로 설명합니다. 이 접근 방식은 모듈 수에 대한 추가 제한을 적용하지 않으며 모듈 공동 작업에서 충돌을 일으키지 않습니다.
이 문서에서는 MQL과 MySQL 데이터베이스 간의 인터페이스 개발에 대해 설명합니다. 기존의 실용적인 솔루션에 대해 설명하고 데이터베이스 작업을 위한 라이브러리를 보다 편리하게 구현할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 문서에는 기능, 인터페이스 구조, 예제 및 MySQL 사용 시 특정 기능에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. 소프트웨어 솔루션의 경우 문서 첨부 파일에는 동적 라이브러리 파일, MQL4 및 MQL5 언어의 설명서 및 스크립트 예가 포함됩니다.
오늘은 EA의 거래 신호를 트윗할 수 있도록 MetaTrader 5 단말기를 트위터와 연결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 우리는 RESTful 웹 서비스를 기반으로 PHP의 사회적 의사결정 지원 시스템을 개발하고 있습니다. 이 아이디어는 컴퓨터 지원 거래라고 불리는 자동 거래의 특별한 개념에서 나온 것입니다. 우리는 휴먼 거래자들의 인지 능력이 Expert Advisor가 자동으로 시장에 내놓는 거래 신호를 걸러내기를 원합니다.
2년 전 "마지막 십자군"에서 우리는 꽤 흥미롭지만 현재 널리 사용되지 않는 시장 정보 표시 방법인 포인트 및 피겨(point and figure) 차트를 검토했습니다. 이제 포인트 및 피겨 차트에서 감지된 패턴을 기반으로 거래 로봇을 작성해 보십시오.
이 기사는 스티브 니슨이 그의 책 "캔들스틱 그 너머"에서 제안한 3행 브레이크 차트(Three Line Break Chart)에 관한 것입니다. 이 차트의 가장 큰 장점은 이전 이동과 관련하여 가격의 사소한 변동을 필터링할 수 있다는 것입니다. 우리는 차트 구성의 원칙, 지표의 코드, 그리고 그것을 기반으로 한 거래 전략의 몇 가지 예를 논의할 것입니다.
이 문서는 프로젝트에서 SQL을 사용하는 데 관심이 있는 개발자를 대상으로 합니다. SQLite의 기능과 장점을 설명합니다. 이 문서에서는 SQLite 기능에 대한 특별한 지식이 필요하지 않지만 SQL에 대한 최소한의 이해만으로도 유용합니다.
거래를 위한 특정 신경 네트워크 프로그램이 비싸고 복잡해 보이거나 반대로 너무 단순한 경우에는 NeuroPro를 사용해 보십시오. 그것은 무료이며 아마추어들을 위한 최적의 기능들을 포함하고 있습니다. 이 문서에서는 MetaTrader 5와 함께 사용하는 방법에 대해 설명합니다.
이 비디오 튜토리얼은 15분 만에 MetaTrader 신호 서비스가 무엇인지 설명하고, 거래 신호에 가입하는 방법과 우리 서비스에서 신호 공급자가 되는 방법을 자세히 보여줍니다. 이 튜토리얼을 시청하면 거래 신호에 가입하거나 자체 신호를 게시 및 홍보할 수 있습니다.
이 문서에서는 스트림 데이터에서 유용한 신호(트렌드)를 결정하는 방법 중 하나를 설명합니다. 마켓 견적에 적용된 소규모 필터링(스무딩) 테스트는 마지막 막대에 다시 그려지지 않은 지연되지 않는 디지털 필터(지시자)를 만들 수 있는 가능성을 보여줍니다.
선물 계약의 짧은 수명은 기술적 분석을 복잡하게 만듭니다. 짧은 차트를 기술적으로 분석하는 것은 어렵습니다. 예를 들어, UX-9.13 우크라이나 주가 지수 선물의 일 차트에 있는 바의 수는 100개 이상입니다. 따라서 거래자는 합성 선물 매수 계약을 생성합니다. 이 글은 MetaTrader 5 터미널에서 날짜가 다른 선물 계약을 연결하는 방법을 설명합니다.
현재 모바일 터미널, 푸시 알림, ICQ 작업과 같이 거래 계정을 원격으로 편안하게 모니터링할 수 있는 방법이 많이 있습니다. 그러나 모두 인터넷 연결이 필요합니다. 이 글에서는 모바일 인터넷을 사용할 수 없는 경우에도 통화 및 문자 메시지를 통해 거래 단말기와 계속 연락할 수 있도록 하는 Expert Advisor를 만드는 과정에 대해 설명합니다.
이 글에서는 Renko 차트 작성의 예와 MQL5에서 지표로 구현하는 방법을 설명합니다. 이 지표를 수정하면 기존 차트와 구별됩니다. 지표 창과 메인 차트 모두에서 구성할 수 있습니다. 또한 지그재그 표시기가 있습니다. 차트 구현의 몇 가지 예를 찾을 수 있습니다.
이번에는 보류 중인 주문 Buy Stop 및 Sell Stop 작업을 기반으로 하는 거래 알고리즘을 사용하여 다중 통화 Expert Advisor를 만들 것입니다. 이 글은 다음 사항을 고려합니다: 지정된 시간 범위의 거래, 보류 주문 배치/수정/삭제, 이익 실현 또는 손절매에서 마지막 포지션이 마감되었는지 확인하고 각 기호에 대한 거래 내역 제어.
이 글에서는 지정된 기간의 가격 다이버전스를 분석하기 위해 다중 기호 지표의 개발을 고려할 것입니다. 핵심 주제는 다중 통화 표시기 프로그래밍에 대한 이전 글 "MQL5 Cookbook: MQL5의 다중기호 변동성 지표 개발"에서 이미 논의되었습니다. 따라서 이번에는 극적으로 변경된 새로운 기능에 대해서만 설명하겠습니다. 다중 통화 표시기 프로그래밍이 처음이라면 먼저 이전 글을 읽는 것이 좋습니다.
거래 전략 개발을 위한 프로그래밍 언어의 새 버전인 MQL[MQL5]은 이전 버전[MQL4]에 비해 더 강력하고 효과적인 기능을 제공합니다. 이점은 본질적으로 객체 지향 프로그래밍 기능에 있습니다. 이 글에서는 노드 및 목록과 같은 복잡한 사용자 지정 데이터 유형을 사용할 가능성을 조사합니다. 또한 MQL5의 실제 프로그래밍에서 목록을 사용하는 예를 제공합니다.
또 다른 분기가 지났고, 우리는 MetaTrader 플랫폼용 거래 로봇 및 기술 지표의 최대 매장인 MetaTrader AppStore의 결과를 요약하기로 결정했습니다. 보고된 분기 말까지 500개 이상의 개발자가 1200개 이상의 제품을 시장에 출시했습니다.
마켓 애플리케이션 판매자나 수익성 있는 신호 제공자가 되지 않고도 지금 바로 MQL5.com에서 돈을 벌 수 있습니다. 원하는 제품을 선택하고 다양한 웹 리소스에 링크를 게시합니다. 잠재 고객을 끌어들이면 수익은 여러분의 몫입니다!
소셜 트레이딩이란 무엇입니까? 성공적인 거래자가 거래에 대한 모니터링을 할 수 있도록 하고 잠재적 투자자가 더 유망해 보이는 거래자의 성과를 모니터링하고 거래를 복사할 수 있는 기회를 갖는 것은 거래자와 투자자의 상호 유익한 협력입니다.
1.5년간 성공적으로 운영된 MQL5 Market은 거래 전략 및 기술 지표의 최대 거래처가 되었습니다. 전 세계 350여 명의 개발자가 제공하는 800여 개의 거래 애플리케이션을 제공합니다. 거래업체에서 이미 MetaTrader 5 터미널에 100,000개 이상의 거래 프로그램을 구입하여 다운로드했습니다.
사용자 지정 표시기를 기반으로 거래 신호 생성기를 만드는 방법은 무엇입니까? 사용자 지정 표시기를 생성하는 방법은 무엇인가요? 사용자 지정 표시기 데이터에 액세스하는 방법은 무엇입니까? IS_PATTERN_USAGE(0) 구조와 모델 0이 필요한 이유는 무엇입니까?
창립 이래 무역로봇과 기술지표 MQL5 마켓에는 이미 580여 개의 제품을 발행한 250여 명의 개발자가 몰렸습니다. 그들의 제품을 팔아서 아주 큰 수익을 올린 일부 MQL5 마켓 셀러에게는 2013년 1분기가 꽤 성공적인 것으로 나타났습니다.
MQL5.community에서 Johnnypasado라는 닉네임으로 더 잘 알려진 Jeremy Scott은 저희의 MQL5 마켓 서비스에서 제품을 제공하는 것으로 유명해졌습니다. Jeremy는 이미 시장에서 수천 달러를 벌었고 그것이 한계는 아닙니다. 우리는 미래의 백만장자를 자세히 살펴보고 MQL5 마켓 셀러를 위한 몇 가지 조언을 받기로 했습니다.
이 기사에서는 Linux 버전 중 널리 사용되는 Ubuntu와 Debian에서 MetaTrader 5를 설치하는 방법을 알아봅니다. 이들 시스템은 서버 하드웨어와 트레이더의 개인용 컴퓨터로 널리 사용됩니다.
최근 MetaTrader 5에 도입된 Trading Signals 서비스를 통해 거래자는 모든 신호 공급자의 거래 작업을 복사할 수 있습니다. 사용자는 원하는 신호를 선택하고 가입할 수 있으며 모든 거래가 자신의 계정으로 복사됩니다. 신호 제공업체는 구독 가격을 설정하고 구독자로부터 매달 고정 요금을 받을 수 있습니다.
우리는 보안 문제에 많은 관심을 기울이며 MetaTrader 5 트레이딩 애플리케이션을 판매하는 서비스를 시작했습니다. 관련된 모든 리스크를 최소화하여 귀사가 보다 중요한 문제, 즉 가장 적합한 거래 로봇을 찾을 수 있도록 했습니다!
MQL5 시장에는 판매할 제품이 많지만 일부 제품 설명에는 미흡한 점이 많습니다. 많은 텍스트는 일반 거래자들이 이해할 수 없기 때문에 개선이 필요한 것이 분명합니다. 이 글은 당신의 제품을 좋게 보는 데 도움이 될 것입니다. 저희의 권장사항을 사용하여 고객에게 귀사가 정확히 무엇을 판매하는지 쉽게 보여줄 수 있는 눈길을 끄는 설명을 작성하십시오.
시그널(신호) 서비스는 MetaTrader 4 및 MetaTrader 5와의 소셜 트레이딩을 소개합니다. 이 서비스는 거래 플랫폼에 통합되어 있으며 누구나 전문 거래자의 거래를 쉽게 복사할 수 있습니다. 수천 개의 신호 공급자 중 하나를 선택하고 몇 번의 클릭으로 가입하면 해당 공급자의 거래가 귀하의 계정에 복사됩니다.
많은 개발자가 동일한 문제에 직면하고 있습니다 - 안전하지 않은 DLL을 사용하지 않고 거래 터미널 샌드박스로 이동하는 방법. 가장 쉽고 안전한 방법 중 하나는 정상적인 파일 작업으로 작동하는 표준 명명된 파이프를 사용하는 것입니다. 프로그램 간의 프로세서 간 클라이언트-서버 통신을 구성할 수 있습니다. C++ 및 MQL5에서 서버, 클라이언트, 두 서버 간의 데이터 교환 및 성능 벤치마크를 포함하는 실용적인 예를 살펴 보십시오.
이 기사에서는 디렉터리 만들기, 데이터 복사, 파일 작성, 마켓워치 또는 공통 목록의 기호 사용 예와 오류 처리 예 등에 대해 설명합니다. 이러한 모든 요소는 사용자 정의 형식으로 데이터를 파일링하기 위한 단일 스크립트로 수집될 수 있습니다.
MetaTrader 마켓의 제품은 MQL5.com 웹 사이트에서 구입하거나 MetaTrader 4 및 MetaTrader 5 트레이딩 플랫폼에서 직접 구입할 수 있습니다. 거래 스타일에 맞는 상품을 선택하고 선호하는 결제 방법으로 결제한 후 제품을 활성화하세요.
요즘, 모든 거래자들은 신경망에 대해 들어봤을 것이고, 신경망을 사용하는 것이 얼마나 멋진지 알고 있을 것입니다. 대다수는 신경망을 다룰 수 있는 사람들이 일종의 초인적인 존재라고 믿습니다. 이 기사에서는 신경 네트워크 아키텍처를 설명하고, 그 적용 사례를 설명하며, 실제 사용 사례를 보여 드리겠습니다.
원치 않는 가격 이동으로부터 오픈 퍼지티브 스왑 포지션을 통계적으로 보호하는 알고리즘. 이 자료에는 오픈 포지션이 아닌 다른 방향으로 가격 이동의 잠재적 위험을 보상할 수 있는 운송 거래 보호 전략의 변형이 수록되어 있습니다.
이 기사에서는 MQL5 마법사의 패턴 및 모델 로직을 사용하여 표준 거래 전략 클래스 라이브러리를 탐색하는 방법과 사용자 지정 전략 및 필터/신호를 추가하는 방법에 대해 설명합니다. 결국 MetaTrader 5 표준 지표를 사용하여 자신만의 전략을 쉽게 추가할 수 있으며, MQL5 Wizard는 깨끗하고 강력한 코드와 완벽한 기능을 갖춘 Expert Advisor를 만들 것입니다.
Android와 iOS로 구동되는 장치는 우리가 알지도 못하는 많은 기능을 제공합니다. 이러한 기능 중 하나는 전화번호나 모바일 네트워크 운영자에 관계없이 개인 메시지를 수신할 수 있는 푸시 알림입니다. MetaTrader 모바일 단말기(터미널)는 이미 거래 로봇으로부터 이러한 메시지를 바로 받을 수 있습니다. 장치의 MetaQuotes ID를 알고 있어야 합니다. 이미 9000,000개 이상의 모바일 단말기가 이를 수신했습니다.
