Neural Network RSI Divergence GU
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Retail Trading Realities LTD
I am a software developer, trend follower, from the UK.
I am the creator of RTR Momentum Trend (c) Expert Advisor for MT5. - 버전: 1.3
- 업데이트됨: 18 12월 2023
이것은 무료 MT5 전문 고문입니다.
이것은 신경망에 대한 첫 번째 시도이며 앞으로 더 복잡한 버전을 만들 계획입니다.
저는 최근 Joy Moyo 강사로부터 Udemy의 신경망 MQL5 과정을 수강했습니다. MQL5.com에서 작성자 Dmitriy Gizlyk 의 NeuralNetwork 기사를 읽으면서 더 많은 것을 배우고 있습니다.
신경망에 공급되는 입력은 강세 및 약세 전환에 대해 관찰된 RSI 값입니다.
또한 추세선 채널 그라데이션 값도 있습니다.
저는 역전파(Back Propagation)를 사용하여 실시간으로 입력에 대한 가중치를 자동으로 조정했습니다.
알고는 다음과 같이 설명했습니다.
- GBPUSD, M15 차트
- 사용된 지표: RSI, RTR 추세 채널
- 모든 표시기가 표시됩니다.
- 매수/매도 거래를 위한 신경망 필터입니다. 그것 없이는 훨씬 더 많은 거래가 있을 것입니다.
- Neural Network가 없을 때보다 사용할 때 더 잘 작동합니다.
- 수익이 발생한 연도: 2021년 1월 1일부터 2023년 12월 1일까지
- 이익 계수 2.37, 100% 실제 틱백 테스트
당신이 해야 할 일은 전문 고문을 새로운 GBPUSD,15분 차트에 올려놓는 것뿐입니다.
입력
- 입력값을 변경할 필요는 없으나, 고급 사용자라면 스스로 최적화할 수 있습니다.
| 입력 | 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 매직넘버 | 678910 | 전문가 고유 ID |
| 로트 크기 | ||
| 고정 로트 크기 | 0.0 | 즉 0.10랏, 0.25랏, 원하지 않으면 0.0으로 놔두세요. 고정 로트 크기를 사용합니다. |
| 위험 % | 1.0 | 거래당 계정 잔액의 % %가 위험에 처해 있습니다. 위험%를 사용하지 않으려면 0.0으로 두십시오. |
| 고정금액 달러 | 0.0 | 즉, 100=$100 US, 거래당 고정된 금액의 위험을 감수하고, 사용하지 않으려면 0.00으로 남겨두세요. |
| 정지 손실 | ||
| Pips의 고정 SL | 20 | 핍의 정지 손실을 수정했습니다. |
| ATR 중지 사용 | 거짓 | 고정 SL 대신 ATR 정지 손실을 원할 경우 true로 설정하십시오. 평균 실제 범위 |
| ATR_SL_Multiplier | 2.5 | ATR 중지 사용 = true인 경우에만 작동합니다. 평균 실제 범위의 배수입니다. |
| 이익실현 | ||
| 이익_다중 | 9.0 | 정지 손실, 고정 또는 ATR 정지의 배수, 9.0은 9:1 보상:위험을 의미합니다. |
| 방향 - 양쪽, 긴, 짧은 | ||
| 방향 | 둘 다 | 방향, 둘 다, 긴 것만, 짧은 것만 선택합니다. |
| 맞춤 거래 설명 | ||
| 맞춤 댓글 | ||
| 스프레드 필터 | ||
| 최대 스프레드 | 30 | 피펫에서는 스프레드 시 거래가 실행되지 않습니다. 이 값보다 높습니다. 원하지 않으면 0.0으로 두세요 스프레드 필터를 사용합니다. |
| 신경망 입력 | ||
| 계수 | 0.1 | 최적화 중에는 이를 변경하지 마십시오. |
| 목표 산출물 구매 | 1.0 | 최적화 중에 이를 변경할 수 있습니다. |
| 목표 산출물 판매 | -0.1 | 최적화 중에 이를 변경할 수 있습니다. |
| 학습률 | 0.7 | 최적화 중에 이를 변경할 수 있습니다. |
| 요일 필터 | ||
| 일요일 | 진실 | 특정일에 거래를 개시하지 않으려면 false로 변경하세요. |
| 월요일 | 진실 | |
| 화요일 | 진실 | |
| 수요일 | 진실 | |
| 목요일 | 진실 | |
| 금요일 | 진실 | |
| 토요일 | 진실 | |
| 시간 필터 | ||
| 운영시간 시작 | 00:00 | |
| 마지막 운영 시간 | 23:00 |
