왜 아무도 이 문제에 대해 논의하지 않나요?! )))))))
개발자 여러분, 진지한 TA 프로그램에서 하는 것처럼 해보셨나요? 내장 표시기의 속성에는 "신호"라는 또 다른 탭이 있으며 이를 켜고 조정할 수 있습니다. 예를 들어 스토캐스틱의 경우 인디케이터 속성에도 설정된 "중요" 영역에서 교차할 수 있습니다. 또는 바로 이 구간을 횡단하는 스토캐스틱. 그리고 더 나은 - 둘 다. ))
아니면 (머릿속에서) 왔지만 구현의 복잡성 때문에 빨리 버려졌습니까?
추신 : 이것이 이미 논의 된 경우 - 죄송합니다. 저는 귀하의 개발에 뒤쳐져 있다는 것을 알고 있기 때문에 여기에 많은 것을 쓰지 않습니다. 하지만 이것은 정말로 필요할 것입니다...
PPS: 플리백에 관한 것만이 아니라는 것은 분명합니다 :)
- 상승 추세는 고점과 저점이 높아지는 것으로 구성됩니다. 트레이더는 스토캐스틱을 사용하여 추세의 낮은 지지선에서 진입할 수 있는 우수한 리스크를 찾을 수 있습니다.
- 하락 추세는 낮은 고점과 낮은 저점으로 구성됩니다. 외환 트레이더는 스토캐스틱을 사용하여 이러한 저항 고점에서 진입할 수 있는 우수한 리스크를 찾을 수 있습니다.
- 스토캐스틱은 외환 트레이더가 추세 거래에서 스톱을 조이거나 포지션 크기를 줄이거나 이익을 취하도록 경고하는 데 사용할 수 있습니다.
일일 추세의 우세한 방향으로 거래하는 트레이더는 역추세를 거래하는 트레이더보다 성공률이 훨씬 높습니다. 외환 시장의 가장 큰 매력 중 하나는 긴 추세로, 정확한 진입 타이밍을 잡고 보호손절로 위험을 제한하면 수백 핍을 벌 수 있는 잠재력을 가진 트레이더가 있다는 것입니다.
하지만 트레이더는 최대 수익을 위해 위험을 감수하고 진입할 위치를 어떻게 찾을 수 있을까요?
"추세는 끝날 때까지 친구다"라는 말은 많은 트레이딩 서적에서 찾을 수 있지만 많은 외환 트레이더는 추세를 친구로 삼지 않았고 어떤 경우에는 추세가 적이 된 것 같습니다. 추세에 올바르게 진입한 트레이더에게 주어지는 핍을 받는 쪽이 아니라 추세와 싸우면서 핍을 잃는 '주는' 쪽에 있는 트레이더가 많기 때문입니다.
사람들이 이상형을 만나기 위해 온라인 데이팅 서비스를 이용하는 것처럼 외환 트레이더는 추세를 다시 친구로 만들기 위한 방법으로 스토캐스틱을 이용할 수 있습니다.
일봉 차트에서 상승 추세에서 스토캐스틱 %K 및 %D 선이 수평 '20' 기준선 아래로 이동했다가 다시 20선 위로 올라오면 이익 실현 조정이 끝나고 있음을 나타냅니다. 또한 스토캐스틱 크로싱은 매수자가 다시 시장에 진입하기 시작했음을 알려줍니다. 또한 이는 좋은 지지선이 있음을 보여줍니다.
스토캐스틱을 이용한 추세 트레이딩 방법
인내심은 추세 트레이딩을 시도할 때 가장 중요한 요소입니다. 너무 일찍 추세에 진입하면 큰 손실에 노출될 수 있습니다. 너무 늦게 진입하면 스윙이 완료되기 전에 수익이 감소합니다.
스토캐스틱 지표를 사용하여 너무 이르지도 않고 너무 늦지도 않은 "골디락스" 진입 시점을 찾으세요. 강한 상승 추세가 발견되면 15, 5, 5로 설정한 스토캐스틱이 20 수평 기준선 아래 과매도 영역으로 이동할 때까지 기다립니다. 그런 다음 %K 및 %D 선이 20 선 위로 다시 이동할 때까지 기다립니다. 마지막 저점 몇 핍 아래에 스톱을 설정하고 롱 진입합니다. 스톱 사이즈의 2배 이상에 리밋을 설정합니다.
상승 추세 포지션에 진입하면 트레이더는 가능한 한 많은 수익을 짜내려고 합니다. 트레이더는 보통 스토캐스틱이 과매수 영역으로 이동하면 오픈 포지션에서 이익을 실현하거나 트레일 스탑을 취합니다. 스토캐스틱이 과매수 영역에 있어도 외환 통화쌍은 계속 고점을 갱신할 수 있다는 점에 유의해야 합니다.
따라서 다음에 추세를보고 그것을 "친구"로 만드는 방법을 모를 때 확률 지표가 소개하도록하십시오! 스토캐스틱으로 이러한 스윙이 강조되면 스톱 배치도 더 쉬워집니다. 상승 추세에서 스토캐스틱 크로스오버는 주요 추세에 진입할 수 있는 진입 시점을 정확히 파악하는 데 도움이 됩니다.
트레이딩, 자동매매 시스템 및 트레이딩 전략 테스트 포럼
뉴디지털, 2014.04.14 20:48
확률 과정 이론 : 금융 수학 및 위험 이론에 대한 응용과 함께
이 책은 금융, 보험수학, 대기열 이론, 위험 이론 등 현대 확률 과정 이론과 그 응용의 모든 주요 주제를 다루는 연습 문제집입니다.
이 책의 목적은 독자에게 확률 과정 이론 및 관련 분야의 주요 주제를 더 깊이 이해하는 데 필요한 이론적, 실제적 자료를 제공하는 것입니다.
이 책은 다양한 주제에 따라 장으로 나뉘어져 있습니다. 각 장에는 문제, 힌트, 해법뿐만 아니라 문제 해결에 필요한 모든 자료를 제공하는 독립된 이론 부분이 포함되어 있습니다. 문헌에 대한 참고 자료도 제공됩니다.
연습 문제는 다양한 수준의 복잡성을 가지고 있으며 기본 개념과 기술을 공부하는 학생들에게 유용한 간단한 문제부터 중요한 이론적 사실과 구성을 드러내는 매우 고급 문제까지 다양합니다.
이 책은 확률 과정 이론과 그 응용 분야에서 가장 큰 문제집 중 하나입니다. 이 책의 문제는 학부생과 대학원생은 물론 확률 과정 이론의 전문가에게도 유용할 수 있습니다.
스토캐스틱 오실레이터(Stochastic Oscillator):
스토캐스틱 오실레이터는 주어진 기간 동안의 해당 가격 범위와 비교한 유가 증권의 종가의 위치를 비교합니다.
작성자: MetaQuotes