2. 틱 따옴표에 의해 전달되는 정보의 최대 보존. 균일한 가늘기(OPEN / CLOSE M1, M5 이상으로 작업)는 모든 정보의 손실과 최대 엔트로피가 있는 증분의 정규 분포로의 전환으로 이어지고 드리프트 없이 Wiener 프로세스로 작업하는 것은 극도로 어렵습니다(그러나 가능). 돈을 벌기 위해
3. 특정 유형의 솎아내기에 대한 시간 표시의 후유증과 관련된 정보의 원래 시리즈에 추가. "random walk" 유형의 시리즈(-1; +1)라도 Erlang 분포를 통해 소멸되면 경로에 대한 시리즈(코인 증분의 합)를 지수 간격으로 얻어 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
사샤, 당신은 틱 차트에서만 얇게 할 수 있다는 것을 이해합니까? 의미는 언급조차 되지 않는다.
2. 틱 따옴표에 의해 전달되는 정보의 최대 보존. 균일한 가늘기(OPEN / CLOSE M1, M5 이상으로 작업)는 모든 정보의 손실과 최대 엔트로피가 있는 증분의 정규 분포로의 전환으로 이어지고 드리프트 없이 Wiener 프로세스로 작업하는 것은 극도로 어렵습니다(그러나 가능). 돈을 벌기 위해
3. 특정 유형의 솎아내기에 대한 시간 표시의 후유증과 관련된 정보의 원래 시리즈에 추가. "random walk" 유형의 시리즈(-1; +1)라도 Erlang 분포를 통해 소멸되면 경로에 대한 시리즈(코인 증분의 합)를 지수 간격으로 얻어 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
몇 년 동안 고통받을 수는 없지만 확인하고 5000 분 막대를 가져 와서 확률을 계산하십시오. 예를 들어 막대가 올라가고 다음 막대의 확률이 올라가고 막대가 내려 가고 다음 막대의 확률이 내려갑니다 ,
요컨대, 설문 조사는 고통받는 사람들이 인용문을 얇게 만드는 것 외에는 관심이 없다는 것을 보여주었습니다.
아마도 그렇습니다. 시장 주기와 함께 이것은 Grail의 매우 중요한 기반입니다.
다양한 희석 방법은 다음을 달성합니다.
1. 초기 시장 프로세스를 Alpha와 Omega의 두 하위 프로세스로 나눕니다( https://www.mql5.com/ru/forum/134424 참조 ).
2. 틱 따옴표에 의해 전달되는 정보의 최대 보존. 균일한 가늘기(OPEN / CLOSE M1, M5 이상으로 작업)는 모든 정보의 손실과 최대 엔트로피가 있는 증분의 정규 분포로의 전환으로 이어지고 드리프트 없이 Wiener 프로세스로 작업하는 것은 극도로 어렵습니다(그러나 가능). 돈을 벌기 위해
3. 특정 유형의 솎아내기에 대한 시간 표시의 후유증과 관련된 정보의 원래 시리즈에 추가. "random walk" 유형의 시리즈(-1; +1)라도 Erlang 분포를 통해 소멸되면 경로에 대한 시리즈(코인 증분의 합)를 지수 간격으로 얻어 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
사샤, 당신은 틱 차트에서만 얇게 할 수 있다는 것을 이해합니까? 의미는 언급조차 되지 않는다.
그러나 은행은 시간별-일별-주간 시간대에 어떻게 작동합니까? 열심히 커팅)))
그러나 은행은 시간별-일별-주간 시간대에 어떻게 작동합니까? 열심히 커팅)))
좋은 질문. 시장의 특성 중 하나인 마켓 사이클을 사용하고 있는 것 같은데, 여러분도 사용하고 있는 것 같아요.
요컨대, 설문 조사는 고통받는 사람들이 인용문을 얇게 만드는 것 외에는 관심이 없다는 것을 보여주었습니다.
아마도 그렇습니다. 시장 주기와 함께 이것은 Grail의 매우 중요한 기반입니다.
다양한 희석 방법은 다음을 달성합니다.
1. 초기 시장 프로세스를 Alpha와 Omega의 두 하위 프로세스로 나눕니다( https://www.mql5.com/ru/forum/134424 참조 ).
2. 틱 따옴표에 의해 전달되는 정보의 최대 보존. 균일한 가늘기(OPEN / CLOSE M1, M5 이상으로 작업)는 모든 정보의 손실과 최대 엔트로피가 있는 증분의 정규 분포로의 전환으로 이어지고 드리프트 없이 Wiener 프로세스로 작업하는 것은 극도로 어렵습니다(그러나 가능). 돈을 벌기 위해
3. 특정 유형의 솎아내기에 대한 시간 표시의 후유증과 관련된 정보의 원래 시리즈에 추가. "random walk" 유형의 시리즈(-1; +1)라도 Erlang 분포를 통해 소멸되면 경로에 대한 시리즈(코인 증분의 합)를 지수 간격으로 얻어 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
몇 년 동안 고통받을 수는 없지만 확인하고 5000 분 막대를 가져 와서 확률을 계산하십시오. 예를 들어 막대가 올라가고 다음 막대의 확률이 올라가고 막대가 내려 가고 다음 막대의 확률이 내려갑니다 ,
나는 이 트릭을 여러 번 했다.
나는 얇은 진드기 따옴표와 분을 가져갔습니다. 테스트에서 내 차량은 M1에서 훨씬 더 나쁜 결과를 보여주었으며 다른 조건은 동일했습니다.
좋든 싫든 몇 분 안에 정보가 손실됩니다.
견적 희석은 이미 어제입니다. 자산 축소로 넘어갈 때입니다. 예를 들어, martingale 연구에는 피할 수 없는 최종 포커에서 에퀴티를 줄이는 방법이라는 중요한 해결되지 않은 문제가 있습니다.
게시물을 좋아했습니다. 수업. 마음에서 찬성)))
Alexander_K2 :
"random walk" 유형의 시리즈(-1; +1)라도 Erlang 분포를 통해 소멸되면 경로에 대한 시리즈(코인 증분의 합)를 지수 간격으로 얻어 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
모든 "-1"에서 해당 시리즈를 제거하는 방법을 우아하게 보여주시겠습니까? )
아니다
그래서 당신은 진드기에 -1 +1을 얇게 할 수 있습니다.
조금 웃었습니다. 그런 게시물에서))))) 홍보에 더 많은 만족을 주도록 노력하십시오.
언급된 시리즈를 모든 "-1"에서 제거하는 방법을 우아하게 보여주시겠습니까? )
어쩌면 그것을 제곱? )
(-1)^2=1^2=1 )
어쩌면 그것을 제곱? )