이론부터 실습까지 - 페이지 889

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Evgeniy Chumakov :


이런 건가요? 피노키오처럼 듀베도.... 둘로 갈라진 선분은 중간이 아니라....나도 이해가 안됨.

그건 그렇고, 사진이 산술 평균, 유행, 중앙값에 불과한 게시물에는 사용하지 않았습니다.

우리는 컷이 없습니다. 그렇게 간단했다면...

다시 한 번 말씀드리지만 저는 개인적으로 매우 사소하지 않은 평균을 얻었습니다.

 
Alexander_K2 :

진심으로, 나는 어떤 신호라도 지불할 의지와 능력이 있습니다. 그러나 최소한의 이론이 없으면 무화과가 아니라 구독하지 않을 것입니다.

신호를 수신하지 않습니다. 이론이 있든 없든 마찬가지입니다. 절대 있을 수 없기 때문에 안되는 것입니다. (와 함께) ))

 
Yuriy Asaulenko :

신호를 수신하지 않습니다. 이론이 있든 없든 마찬가지입니다. 절대 있을 수 없기 때문에 안되는 것입니다. (와 함께) ))

나 아니면 나?! 만약 내가 있다면 - 여전히 문제의 절반이고, 만약에라도 - 흠 ... 혹시 거기에 당신이 너무 많이 가지고 있지 않았습니까, 유라?

 
Alexander_K2 :

나 아니면 나?! 만약 내가 있다면 - 여전히 문제의 절반이고, 만약에라도 - 흠 ... 혹시 거기에 당신이 너무 많이 가지고 있지 않았습니까, 유라?


유리는 누군가가 가치 있는 일을 하면 신호가 없으며 이론은 더욱 그렇다는 사실에 대해 이야기하고 있다고 생각합니다. 설명이 제공되지 않습니다.
 
Evgeniy Chumakov :


유리는 누군가가 가치 있는 일을 하면 신호가 없으며 이론은 더욱 그렇다는 사실에 대해 이야기하고 있다고 생각합니다. 설명이 제공되지 않습니다.

...그가 맞을지도...

 
Alexander_K2 :

Asaulenko의 가설은 가장 정확한 이동 평균 이 정규 분포를 형성하는 가격의 선형 편차라는 내 머리에서 떠나지 않습니다.

나는 고통에 대한 임무를 설정했습니다.

1. 1년 동안 모든 통화 쌍의 CLOSE M1에 대한 데이터를 수집합니다.

2. 슬라이딩 시간 창 = 24시간(1440개 값)을 선택합니다.

3. 이동 평균에서 선형 가격 편차를 계산합니다.

a) 중앙값

b) 산술 평균

c) 가중 평균, 다른 유형의 가중치(시간, 절대 증가 값, 증가 확률 등)

d) 귀하가 선택한 기타 평균

4. 히스토그램 작성

5. 얻은 분포의 중심 모멘트 계산

6. 연구 결과 입증

고맙습니다.

mnk보다 만족하지?

각 후속 지점에서 계산하면 꼬리가 더 짧아지지만 여전히

그러나 일반적으로 두 점 사이의 평균(이 경우 최소 제곱과 동일)도 막다른 골목입니다.

왜냐하면 (거대한 근사치라면) 결국 수평선이나 한 점으로 밝혀지기 때문입니다.

모든 결과와 함께

 
Evgeniy Chumakov :


테스터에서 이 주제를 실행했습니다(위의 그림을 게시했습니다). 제가 말씀드리자면, 시그널이 있을 때 가격은 평균으로 돌아오지만 그 전에는 무기한 시간과 무기한 거리 동안 반대 방향으로 매달려 있습니다.

나는 그것을 예금으로 테스트했고 즉시 시장에 진입하는 데 실질적으로 차이가 없었습니다.


그리고 나는 그것을 보았다

유일한 좋은 추세까지 지속될 수 있습니다.

그리고 모든 이익은 배수로

따라서 가장 긴 꼬리를 더 잘 잡습니다(이미 작성했습니다).

동시에 플랫은 제거됩니다.

 
Renat Akhtyamov :

그리고 나는 그것을 보았다

유일한 좋은 추세까지 지속될 수 있습니다

그리고 모든 이익은 배수구 아래로

따라서 가장 긴 꼬리를 더 잘 잡습니다(이미 작성했습니다).

동시에 플랫은 제거됩니다.


다만 나처럼 거의 하지 않았다. 아니면 그럴지도....

 
Evgeniy Chumakov :


다만 나처럼 거의 하지 않았다. 아니면 그럴지도....

네 그게 어떻게 되었는지는 중요하지 않아요

결과는 모든 시스템에서 동일합니다.

 
Alexander_K2 :

나는 고통에 대한 임무를 설정했습니다.

.....

고맙습니다.

그렇게 나쁘지 않다. 그녀가 .... 아름답고 똑똑하도록 Masha를 선택하십시오.

다음은 필터 계수의 예입니다. 주제가 로드되지 않도록 대부분을 삭제했습니다.

  1. 시간 0 \u003d -0.0000001787
  2. 시간 1 \u003d 0.0000017250
  3. 시간 2 \u003d -0.0000043897
  4. 시간 3 \u003d -0.0000103372
  5. 시간 4 \u003d 0.0000687550
  6. 시간 5 \u003d -0.0000417772
  7. .....

  9. h26 = 0.0623647588
  10. h27 = 0.0064611535

그런 Mashka에 대한 검색을 어떻게 상상하는지 궁금합니다. 무차별 대입 방식입니까? 당신은 삶을 집어 들지 않을 것입니다. 심지어 가깝지도 않습니다.))

전문 수학자들은 이것과 유사한 Mashki에 종사하고 있습니다. 책을 읽는 것이 더 낫습니다. 큐브를 분류하는 것보다 모든 것이 더 유용하고 빠릅니다.

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