:))) 분산을 계산할 때 분위수를 사용하는 데 어려움을 겪었음을 기억하십니까? 이제 분위수가 자동으로 계산되도록 현재 분포가 무엇인지 아는 것이 좋을 것입니다. 사실, 그 당시 우리는 SMA와 협력하고 있었고 이 프레임워크 내에서 항상 "무거운" 꼬리와 예금 손실을 경험했습니다. 더욱이 이 작업은 안타깝게도 해결할 수 없거나 해결하기가 매우 어렵습니다.
그래서 - 용광로의 SMA! 일정한 정규 분포에서만 양호하지만 사실 - 정규 분포에 대한 점근적 근사치가 항상 있는 평균이 필요합니다. 말하자면 한계까지. 이 경우에만 일반적인 분위수로 우리가 당신과 함께 괴롭힌 분산을 계산하는 공식을 사용할 수 있습니다.
좋아, 여러 번 유혹했지만 하나는 작성해야 할 것입니다))))) 실제 FelixWhite가 여기에 썼다면이 분기를 외웠을 것입니다))))))))))) 그리고 그들과 네오와 Ataman (글쎄, 천국의 왕국).. GaryTrader를 뽑을 수 있습니다))) Alexander, 당신이 나를 그렇게 부르고 싶다면 나는 아첨합니다))))) 그러나이 경우 내용은 레이블과 일치하지 않습니다) )))))))
예, 최소 1000번입니다.
확률적 프로세스 모델의 틀 내에서 소위. "평균"은 프로세스의 중심 경향을 측정한 것입니다. 가우스 과정과 라플라스 과정 모두에 대한 분산 계산 공식은 이 측정값에 대해 선형 편차의 특정 분포가 형성되어야 한다고 제안합니다.
가우스 프로세스의 분산을 계산하는 공식을 사용하는 경우 정규 분포가 형성되는 측정값을 선택하는 데 친절합니다.
분산과 평균을 원하는 대로 별도로 사용하는 것은 불가능합니다. 모두 상호 연결되어 있습니다.
추신 이제 나는 Tarabanov와 같은 그러한 boobies가 읽지 않도록 아무 것도 쓰고 싶지 않지만 ...
확률적 프로세스 모델의 틀 내에서 소위. "평균"은 프로세스의 중심 경향을 측정한 것입니다. 가우스 과정과 라플라스 과정 모두에 대한 분산 계산 공식은 이 측정값에 대해 선형 편차의 특정 분포가 형성되어야 한다고 제안합니다.
그리고 가우스 프로세스의 분산을 계산하는 공식을 사용하는 경우 정규 분포가 형성되는 측정값을 친절하게 선택하십시오.
분산과 평균을 원하는 대로 별도로 사용하는 것은 불가능합니다. 모두 상호 연결되어 있습니다.
추신 이제 나는 Tarabanov와 같은 그러한 boobies가 읽지 않도록 아무 것도 쓰고 싶지 않지만 ...
아직 편차를 계산하지 않았습니다.
아직 편차를 계산하지 않았습니다.
:))) 분산을 계산할 때 분위수를 사용하는 데 어려움을 겪었음을 기억하십니까? 이제 분위수가 자동으로 계산되도록 현재 분포가 무엇인지 아는 것이 좋을 것입니다. 사실, 그 당시 우리는 SMA와 협력하고 있었고 이 프레임워크 내에서 항상 "무거운" 꼬리와 예금 손실을 경험했습니다. 더욱이 이 작업은 안타깝게도 해결할 수 없거나 해결하기가 매우 어렵습니다.
그래서 - 용광로의 SMA! 일정한 정규 분포에서만 양호하지만 사실 - 정규 분포에 대한 점근적 근사치가 항상 있는 평균이 필요합니다. 말하자면 한계까지. 이 경우에만 일반적인 분위수로 우리가 당신과 함께 괴롭힌 분산을 계산하는 공식을 사용할 수 있습니다.
그래서 - 용광로의 SMA!이것은 오랫동안 분명해졌습니다.
우리는 항상 정규 평균에 대한 점근적 근사치가 있는 평균이 필요합니다.
그리고 오히려, 나는 당신이 한 일을 추측했습니다. 적어도 다른 해결책은 보이지 않습니다.:))) 글쎄, 예 - 조금 후에 켤 것입니다.
일반적으로 경쟁은 멋진 것입니다. 어떤 사람들은 거래 6시간 만에 어떻게 100건의 거래를 처리하거나 보증금의 절반을 병합할 수 있는지 궁금합니다. :)))
100번의 손실이 아니라 100번의 이익이 거래되는 것에 대해 걱정하기 시작했다고 생각합니다.
그리고 집단 농부는 물리학 자보다 상당한 거리에 서있었습니다.))))
당신을 괴롭히는 것은 100번의 손실이 아니라 100번의 이익이라고 생각합니다.
그리고 집단 농부는 물리학 자보다 상당한 거리에 서있었습니다.))))
아니요, 50-100건의 거래를 처리한 사람들은 정말 죄송합니다. 1~2건의 거래가 있는 분들보다 앞서 있습니다.
우리는 여전히 기계에 매복하고 있습니다. 우리는 최전선에 진입할 적절한 순간을 기다리고 있습니다.
일반적으로 이 모델에서 속도가 고려되지 않는다면(평균 또는 분산 구성에 관계없이) 초과 및 비대칭이 도움이 되지 않을 것입니다.
테스트로 판단하더라도 속도가 항상 도움이 되는 것은 아닙니다. 동시에 모든 거래 항목은 첨도 < 1 및 비대칭 +-1입니다.
아마도 정확한 평균만이 도움이 될 것입니다. 글쎄, 나는 그것을 얻을 수 있습니다.
1분만 앉아 있으면 나무 때문에 숲이 보이지 않을 수도 있음)
:))) FelixWhite, 친애하는! 쓰기, 왜 뭔가를 쓰지 않습니다.
왜냐하면 당신은 사건에 대한 글을 쓰기 시작했습니다 - 당신에 대한 모든 주장을 철회하고 어떤 식으로든 당신을 기분 상하게 했다면 사과합니다.
술에 취한 모든 타라반들에도 불구하고 우리가 여기에서 성배 를 찾을 것이라고 믿습니까?