그렇다면 확률은 무엇을 기반으로 합니까? 기계 학습에서 로짓 함수(NN에 대한 로지스틱 회귀 및 소프트맥스 계층)가 사용되며, 이는 이벤트의 확률을 제공한다고 합니다(예: 0.65 구매 0.35 판매).
신경망에서는 당연히 약합니다. 복잡한 계산을 수행하는 것은 나에게 큰 부담입니다. 나는 역사로부터의 단계별 가격 분석인 간단한 길을 따랐다. 나는 전체 이력을 분석하지 않고 0바에서 프로그램 자체까지의 섹션만 선택합니다. 최대 2개의 화면. 모든 과정을 공개하고 싶지 않습니다. 개요에서. 추세, 파동, 평균 등 분석
추신
훈련이 필요하지 않습니다. 학습에는 단순한 논리보다 오류가 훨씬 더 많다는 것을 알았습니다.
나는 특정한 계산을 하고 현재의 물결 내에서 가격 움직임의 방향의 확률을 백분율로 표시합니다.
이 주제에 관심이 있는 그런 신사 동지가 있다면 연결하십시오.
분석을 위한 개체 및 매개변수 선택에 대한 귀하의 의견이 흥미롭습니다.
우리는 "가격 움직임 방향"이 무엇인지 결정하고 그 후에야 확률에 대해 이야기할 수 있습니다.
https://www.mql5.com/ru/forum/214374 라는 다소 흥미로운 스레드 가 있었지만 합의에 도달하지 못했습니다 :-)
우리는 "가격 움직임 방향"이 무엇인지 결정하고 그 후에야 확률에 대해 이야기할 수 있습니다.
https://www.mql5.com/ru/forum/214374 라는 다소 흥미로운 스레드 가 있었지만 합의에 도달하지 못했습니다 :-)
스레드를 읽었습니다. 스레드가 재미있습니다).
그들은 파도와 추세의 차이를 결코 이해하지 못했습니다. 어서 해봐요.
파동의 방향으로 "가격 방향"을 고려합시다. 상승 및 하강. 평평한 미정 상태.
그래서 동의? 그러나 파도가 무엇인지 이야기하지 말자? 모두가 이것을 알아야 합니다. 우리는 이 문제로 돌아가지 않을 것입니다.
다음은 동일한 차트이지만 시간이 지남에 따라 비율이 변경되었습니다.
이 지표는 "정착점"을 어떻게 정의합니까? 더 높은 시간 프레임(H1 및 M5)으로 비율을 표시하면 좋을 것입니다.
이 지표는 "정착점"을 어떻게 정의합니까? 더 높은 시간 프레임(H1 및 M5)으로 비율을 표시하면 좋을 것입니다.
여기 H1이 있습니다.
"정착 지점" - 관점에서 또는 역사에서 의미합니까?
나는 과거의 가격 행동을 분석하고 미래에 대한 예측을 제공합니다.
오류 검사가 없는 AI 아날로그.
이전 그림에서 다음과 같이 결론을 내릴 수 있습니다.
현재 조정 웨이브가 있습니다.
추가 성장 가능성은 28%에 불과합니다. 현재(중요).
그게 더 이해가 되기도 합니다.
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현재 조정 웨이브가 있습니다.
추가 성장 가능성은 28%에 불과합니다.
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그렇다면 확률은 무엇을 기반으로 합니까? 기계 학습에서 로짓 함수가 사용됩니다(NN의 경우 로지스틱 회귀 및 소프트맥스 계층). 이는 이벤트의 확률을 제공한다고 합니다(예: 0.65 구매 0.35 판매).
스레드를 읽었습니다. 스레드가 재미있습니다).
그들은 파도와 추세의 차이를 결코 이해하지 못했습니다. 어서 해봐요.
파동의 방향으로 "가격 방향"을 고려합시다. 상승 및 하강. 평평한 미정 상태.
그래서 동의? 그러나 파도가 무엇인지 이야기하지 말자? 모두가 이것을 알아야 합니다. 우리는 이 문제로 돌아가지 않을 것입니다.
단순히 확률의 정의에 의해 "만약 시간 dT 동안 가격이 P 포인트 이상을 넘었다면, 어떤 일이 일어나고 있는 것입니다. 즉, 반전 또는 최소한 롤백의 가능성이 높습니다", P는 다음에서 결정됩니다. 유사한 조건에서의 가격 움직임의 이력
그렇다면 확률은 무엇을 기반으로 합니까? 기계 학습에서 로짓 함수(NN에 대한 로지스틱 회귀 및 소프트맥스 계층)가 사용되며, 이는 이벤트의 확률을 제공한다고 합니다(예: 0.65 구매 0.35 판매).
신경망에서는 당연히 약합니다. 복잡한 계산을 수행하는 것은 나에게 큰 부담입니다. 나는 역사로부터의 단계별 가격 분석인 간단한 길을 따랐다. 나는 전체 이력을 분석하지 않고 0바에서 프로그램 자체까지의 섹션만 선택합니다. 최대 2개의 화면. 모든 과정을 공개하고 싶지 않습니다. 개요에서. 추세, 파동, 평균 등 분석
추신
훈련이 필요하지 않습니다. 학습에는 단순한 논리보다 오류가 훨씬 더 많다는 것을 알았습니다.
용어를 정의하지 않는다면 왜 이것을 매우 확률적으로 고려합니까?
단순히 확률의 정의에 의해 "만약 시간 dT 동안 가격이 P 포인트 이상을 넘었다면, 어떤 일이 일어나고 있는 것입니다. 즉, 반전 또는 최소한 롤백의 가능성이 높습니다", P는 다음에서 결정됩니다. 유사한 조건에서의 가격 움직임의 이력
게시물 #75 에서 이미 설명했습니다.
우리는 아직 반전을 만지지 않았습니다. 우리가 인내한다면 역전이 일어날 것입니다.
현재 우리는 추가 움직임의 가능성에 대해 이야기하고 있습니다. 신사 여러분.
게시물 #75 에서 이미 설명했습니다.
우리는 아직 반전을 만지지 않았습니다. 우리가 인내한다면 역전이 일어날 것입니다.
현재 우리는 추가 움직임의 가능성에 대해 이야기하고 있습니다. 신사 여러분.
우리는 움직임의 시작이 표시된 순간부터 가격의 최대값과 최소값을 취하여 그 사이에 표준 편차 채널을 만듭니다. 채널의 중앙에서 멀어질수록 반전 가능성이 높아집니다. :-)