- 채널의 중앙에서 선형 이동에 대한 우리의 가설은 정확합니다. 즉, 흰색 / 검정색 = 1/2의 확률, 즉 이동이 채널에 대한 가설과 모순되지 않습니다.
- 시그마 채널의 경계에서, 즉 흰색/검정=1/2 *0.9=0.95
- 2시그마 수준에서 가설은 근본적으로 틀립니다 :-)
그러나 이것은 이산 데이터로 작업하는 방식이 아니며 변동성, 자체 오류, 시장 역학, 그러면 %%에서 정성적 추정치로 이동할 가치가 있으며 0.8에서 1.5로 반전 가능성이 높다고 가정할 수 있습니다(채널 중심으로 이동하는 데 찬성 > 0.8), 1.5 이상 - 둘 중 하나 반전을 클릭했는데 이미 발생했거나 채널 자체를 잘못 구축했습니다 :-)
- 채널의 중앙에서 선형 이동에 대한 우리의 가설은 정확합니다. 즉, 흰색 / 검정색 = 1/2의 확률, 즉 이동이 채널에 대한 가설과 모순되지 않습니다.
- 시그마 채널의 경계, 즉 흰색/검정=1/2 *0.9=0.95
- 2시그마 수준에서 가설은 근본적으로 틀립니다 :-)
그러나 이것은 이산 데이터로 작업하는 방식이 아니며 변동성, 자체 오류, 시장 역학, 그러면 %%에서 정성적 추정치로 이동할 가치가 있으며 0.8에서 1.5로 반전 가능성이 높다고 가정할 수 있습니다(채널 중심으로 이동하는 데 찬성 > 0.8), 1.5 이상 - 둘 중 하나 반전을 클릭했는데 이미 발생했거나 채널 자체를 잘못 구축했습니다 :-)
나는 이것에서 논리를 본다. 덕분에. 내 가방에 유용한 특성을 부여하는 방법에 대해 생각해 보겠습니다.
채널을 구축할 때와는 완전히 다른 원칙을 가지고 있지만, 그것에 대해 생각하겠습니다.
"분쟁에 관하여"는 일반적인 문구로 판명되었으며 특별히 귀하를 겨냥한 것은 아닙니다. 내 어리석음을 용서하십시오.)
우리는 움직임의 시작이 표시된 순간부터 가격의 최대값과 최소값을 취하여 그 사이에 표준 편차 채널을 만듭니다. 채널의 중앙에서 멀어질수록 반전 가능성이 높아집니다. :-)
이것을 현재 순간에 대한 백분율로 표시하십시오. 그러면 동의하겠습니다.
).
이것을 현재 순간에 대한 백분율로 표시하십시오. 그러면 동의하겠습니다.
).
환상은 없습니다. 도구의 속성일 뿐입니다. 채널을 구축한 후 가격의 선형 움직임에 대한 가설을 세우고 그려진 경계는 가설의 시그마입니다. 가격이 한계를 넘을수록 가설의 신뢰성이 떨어집니다.
환상은 없습니다. 도구의 속성일 뿐입니다. 채널을 구축한 후 가격의 선형 움직임에 대한 가설을 세우고 그려진 경계는 가설의 시그마입니다. 가격이 한계를 넘을수록 가설의 신뢰성이 떨어집니다.
채널에서 정답을 알려주지 않습니다. 채널을 사용하지만 다른 용도로 사용합니다.
그리고 채널과 관련하여 계산하는 공식을 줄 수 있습니까?
여기 H1이 있습니다.
"정착 지점" - 관점에서 또는 역사에서 의미합니까?
나는 과거의 가격 행동을 분석하고 미래에 대한 예측을 제공합니다.
오류 검사가 없는 AI 아날로그.
계산된 포인트는 Fibo와 유사하게 Fibo 그리드가 설정된 극한 포인트입니다. 작업 범위, 표시기가 이러한 점을 어떻게 결정하는지 궁금했습니다.
채널에서 정답을 알려주지 않습니다. 채널을 사용하지만 다른 용도로 사용합니다.
그리고 채널과 관련하여 계산하는 공식을 줄 수 있습니까?
이것은 터미널의 표준 편차 채널입니다. 설명서(MQ 소스의 에지)에서 빌드 방법에 대해 자세히 설명해야 합니다.
계산된 포인트는 Fibo와 유추하여 Fibo 그리드가 설정된 극한 포인트입니다. 작동 범위, 표시기가 이러한 점을 어떻게 결정하는지 궁금했습니다.
계산된 점에 의존하는 경우 이는 지그재그의 무릎 또는 실제로 특정 순서의 물결과 비슷합니다.
이것은 터미널의 표준 편차 채널입니다. 설명서(MQ 소스의 에지)에서 빌드 방법에 대해 자세히 설명해야 합니다.
예, 채널이 구축될 때 채널에 대해 이해합니다.
백분율 확률을 계산하는 방법에 대한 공식에 관심이 있습니다.
좋은 조언을 듣고 싶습니다. 나는 누군가와 논쟁하고 무언가를 증명하기 위해 온 것이 아닙니다.
왜 이 모든 것이 필요합니까?
기계 두뇌의 숨겨진 가능성을 보기 위해.
가격 차트에서 우리 자신의 눈으로 보지 못하는 것을, 오히려 의식으로 보는 것.
여기서 Yusufkhodzha도 같은 일을 하고 있지만 접근 방식이 다르고 목표도 같습니다. 다른 사람들이 보지 못하는 것을 보십시오.
그런데 그를 이해하는 사람은 거의 없지만 헛된 것입니다.
아마도 그들도 나를 이해하지 못할 것입니다. 그러나 그것은 전혀 나를 귀찮게하지 않습니다.
예, 채널이 구축될 때 채널에 대해 이해합니다.
백분율 확률을 계산하는 방법에 대한 공식에 관심이 있습니다.
좋은 조언을 듣고 싶습니다. 나는 누군가와 논쟁하고 무언가를 증명하기 위해 온 것이 아닙니다.
우선, 나는 당신과 논쟁하지 않습니다 :-)
터미널 툴킷 및 확률에 대한 추가 정보:
표준 편차 채널이 구축될 때 다음과 같이 간주됩니다.
- 채널의 중앙에서 선형 이동에 대한 우리의 가설은 정확합니다. 즉, 흰색 / 검정색 = 1/2의 확률, 즉 이동이 채널에 대한 가설과 모순되지 않습니다.
- 시그마 채널의 경계에서, 즉 흰색/검정=1/2 *0.9=0.95
- 2시그마 수준에서 가설은 근본적으로 틀립니다 :-)
그러나 이것은 이산 데이터로 작업하는 방식이 아니며 변동성, 자체 오류, 시장 역학,
그러면 %%에서 정성적 추정치로 이동할 가치가 있으며 0.8에서 1.5로 반전 가능성이 높다고 가정할 수 있습니다(채널 중심으로 이동하는 데 찬성 > 0.8), 1.5 이상 - 둘 중 하나 반전을 클릭했는데 이미 발생했거나 채널 자체를 잘못 구축했습니다 :-)
우선, 나는 당신과 논쟁하지 않습니다 :-)
터미널 툴킷 및 확률에 대한 추가 정보:
표준 편차 채널이 구축될 때 다음과 같이 간주됩니다.
- 채널의 중앙에서 선형 이동에 대한 우리의 가설은 정확합니다. 즉, 흰색 / 검정색 = 1/2의 확률, 즉 이동이 채널에 대한 가설과 모순되지 않습니다.
- 시그마 채널의 경계, 즉 흰색/검정=1/2 *0.9=0.95
- 2시그마 수준에서 가설은 근본적으로 틀립니다 :-)
그러나 이것은 이산 데이터로 작업하는 방식이 아니며 변동성, 자체 오류, 시장 역학,
그러면 %%에서 정성적 추정치로 이동할 가치가 있으며 0.8에서 1.5로 반전 가능성이 높다고 가정할 수 있습니다(채널 중심으로 이동하는 데 찬성 > 0.8), 1.5 이상 - 둘 중 하나 반전을 클릭했는데 이미 발생했거나 채널 자체를 잘못 구축했습니다 :-)
나는 이것에서 논리를 본다. 덕분에. 내 가방에 유용한 특성을 부여하는 방법에 대해 생각해 보겠습니다.
채널을 구축할 때와는 완전히 다른 원칙을 가지고 있지만, 그것에 대해 생각하겠습니다.
"분쟁에 관하여"는 일반적인 문구로 판명되었으며 특별히 귀하를 겨냥한 것은 아닙니다. 내 어리석음을 용서하십시오.)