시계열로 작업 중이며 히스토그램을 작성하는 것이 올바르지 않으며 확률 종이, Shapiro 기준 등을 사용하는 것이 좋습니다. . 히스토그램 기술은 계열의 수준(상대 빈도의 밀도, 간격 분할, 순위 등)을 분리한다고 가정하고 주제 영역에서 서로 상관 관계가 있음이 분명합니다.
나는 이 스레드에 있을 것이고 GSB(Random Walk Hypothesis) 테스트 결과를 공유할 것입니다. Tikhomirov의 책, 제목을 잊어 버렸습니다.
그리고 노벨 경제학상은 오랫동안 줄 가치가 있었고, 모든 가치 있는 연구는 상업적이거나, 심지어 일반적으로 국가 기밀이며, 주로 잠재적 구매자 사이에서 수요가 없는 것이 출판됩니다. 그래서 그들은 실제로 백년 전의 쓰레기 중에서 실제로 거의 사용되지 않는 것을 선택합니다.
그건 그렇고, Sims 방법은 개발되지 않았지만 거시 경제 데이터에 적용되었습니다. VAR은 그보다 수십 년 전부터 알려져 있었습니다.
시계열로 작업 중이며 히스토그램을 작성하는 것이 올바르지 않으며 확률 종이, Shapiro 기준 등을 사용하는 것이 좋습니다. . 히스토그램 기술은 계열의 수준(상대 빈도의 밀도, 간격 분할, 순위 등)을 분리한다고 가정하고 주제 영역에서 서로 상관 관계가 있음이 분명합니다.
나는 이 스레드에 있을 것이고 GSB(Random Walk Hypothesis) 테스트 결과를 공유할 것입니다. Tikhomirov의 책, 제목을 잊어 버렸습니다.
나는 큰 포스트를 쓰고 싶었고, 스스로를 멈췄다. 솔직히 말해서, 흥미롭게 만들기 위해 마지막 노벨이 경제학에서 수여된 모델을 만들려고 합니다.
나는 이 스레드에 있을 것이고 GSB(Random Walk Hypothesis) 테스트 결과를 공유할 것입니다.
나는 큰 포스트를 쓰고 싶었고, 스스로를 멈췄다. 솔직히 말해서, 흥미롭게 만들기 위해 경제학에서 마지막 노벨이 수여된 모델을 만들려고 합니다.
마지막 노벨 경제학상은 모델이 아니라 벡터 자기회귀 방법의 개발로 수여되었습니다.
나는 이 스레드에 있을 것이고 GSB(Random Walk Hypothesis) 테스트 결과를 공유할 것입니다. Tikhomirov의 책, 제목을 잊어 버렸습니다.
마지막 노벨 경제학상은 모델이 아니라 벡터 자기회귀 방법의 개발로 수여되었습니다.
그리고 노벨 경제학상은 오랫동안 줄 가치가 있었고, 모든 가치 있는 연구는 상업적이거나, 심지어 일반적으로 국가 기밀이며, 주로 잠재적 구매자 사이에서 수요가 없는 것이 출판됩니다. 그래서 그들은 실제로 백년 전의 쓰레기 중에서 실제로 거의 사용되지 않는 것을 선택합니다.
그건 그렇고, Sims 방법은 개발되지 않았지만 거시 경제 데이터에 적용되었습니다. VAR은 그보다 수십 년 전부터 알려져 있었습니다.
그건 그렇고, Sims 방법은 개발되지 않았지만 거시 경제 데이터에 적용되었습니다. VAR은 그보다 수십 년 전부터 알려져 있었습니다.
그리고 그의 노벨상의 본질은 무엇입니까? "VaR에 대한 새로운 관점" 또는 "VaR이 아프리카 바퀴벌레 개체군에 대해 계산되면 어떻게 됩니까?"와 같이?
그리고 그의 노벨상의 본질은 무엇입니까? "VaR에 대한 새로운 관점" 또는 "VaR이 아프리카 바퀴벌레 개체군에 대해 계산되면 어떻게 됩니까?"와 같이?