R도 전문 통계 프로그램이 아니라 만능 계산 언어로 작성자가 선언한 것 같습니다. 그런데 R과 MathLab의 유사점은 인상적입니다. 말할 필요도 없이 MathLab의 일부 성경은 R로 변환하기도 합니다.
불행히도 기사에는 Microsoft F#에 대한 단어가 없습니다. F#은 비슷한 작업을 위해 만든 것 같지만 아직까지는 빈 언어입니다. 개발 전망과 대중이 그것에 대해 어떻게 생각하는지 읽는 것은 흥미로울 것입니다.
R은 인터프리터이고 이러한 이유로 나는 코드 효율성에 대해 낮은 의견을 가지고 있었습니다. 그리고 그는 하나의 패키지를 마스터하기 시작했습니다. 알고리즘을 구현하려면 행렬 연산과 최적화가 필요합니다. 글쎄, 나는 당신이 결과를 기다리지 않을 것이라고 생각합니다 ... 그리고 나는 Fortran 라이브러리가 행렬 연산에 사용되고 C 라이브러리가 최적화에 사용된다는 것을 읽었습니다. 이러한 라이브러리는 이러한 영역에서 가장 효율적인 것으로 간주되기 때문입니다. 여기 통역사...
그리고 JIT도 있습니다. C ++ 코드는 몇 줄로 R 코드에 직접 통합됩니다. 또한 몇 줄을 더 추가하면 모든 것이 다른 시스템에서 원하는 만큼 많은 코어에 병렬화됩니다. 일반적으로 누군가가 C ++에서 동일한 작업을 수행하는 동안 R 사용자는 이미 결과를 보고 있습니다. :)
American Century Investments는 1,250억 달러 이상의 자산을 운용하는 20대 투자 펀드 관리 회사입니다. 퀀트 투자 그룹은 22개의 펀드를 관리하고 객관적이고 체계적이고 규칙적인 접근 방식을 통해 주식 매매를 결정합니다. 실시간 거래와 잘 정립된 통계 모델은 이러한 정량적 접근 방식의 기초입니다.
이 그룹은 이전에 비싸고 성가시며 기능이 제한된 독점 타사 금융 소프트웨어 시스템이 혼합되어 있었습니다. 기본 솔루션인 Revolution R Enterprise로 전환함으로써 정량적 투자 그룹은 R을 기반으로 확장 가능한 종단 간 시스템을 만들었습니다. 현재 많은 팀이 "rACI" 내부 R 패키지를 사용하고 기여하고 있습니다. 연구에서 생산에 이르기까지 최신 방법론을 협업하고 배포하는 방법입니다. R 오픈 소스 커뮤니티의 혁신에 액세스하여 연구팀은 아이디어에서 투자로 매우 빠르게 이동할 수 있습니다. (그리고 보너스로, 이전에 오픈 소스 R에서 실행되었던 코드는 R을 최적화하는 Revolution R Enterprise에서 20배 더 빠르게 실행됩니다.)
링크를 읽는 중입니다.
케이스북.
그런 책이 20권 정도 있는데.. 찾으면 다 올려보거나 링크 걸도록 노력하겠습니다....
다른 링크 .
"데이터 분석을 위한 소프트웨어의 인기" 기사. 검토에는 BMDP , JMP , Minitab , R , R-PLUS , Revolution R Enterprise , S-PLUS , SAS , SPSS , Stata , Statistica 및 Systat , SAS 언어 Carolina 및 WPS(세계 프로그래밍 시스템) 의 두 가지 구현이 포함되었습니다.
간단히. 가장 인기 있는 것은 SAS, SPSS 및 R입니다. 게다가 R은 상당히 빠르게 발전하고 있으며 어떤 면에서는 이러한 패키지를 추월했습니다. R은 다른 것들과 달리 무료 패키지라는 것을 상기시켜 드리겠습니다.
다음은 사진 중 하나입니다.
분석은 크고 모든 곳에서 그러한 비율이 아닙니다. 그러나 R이 선호하는 전환점은 2009년 경입니다.
추신. Matlab, Mathematics 및 Matkad는 특수 패키지가 아니기 때문에 전혀 고려되지 않습니다.
다른 링크 .
...
추신. Matlab, Mathematics 및 Matkad는 특수 패키지가 아니기 때문에 전혀 고려되지 않습니다.
R도 전문 통계 프로그램이 아니라 만능 계산 언어로 작성자가 선언한 것 같습니다. 그런데 R과 MathLab의 유사점은 인상적입니다. 말할 필요도 없이 MathLab의 일부 성경은 R로 변환하기도 합니다.
불행히도 기사에는 Microsoft F#에 대한 단어가 없습니다. F#은 비슷한 작업을 위해 만든 것 같지만 아직까지는 빈 언어입니다. 개발 전망과 대중이 그것에 대해 어떻게 생각하는지 읽는 것은 흥미로울 것입니다.
R도 전문 통계 프로그램이 아니라 만능 계산 언어로 작성자가 선언한 것 같습니다. 그런데 R과 MathLab의 유사점은 인상적입니다. 말할 필요도 없이 MathLab의 일부 성경은 R로 변환하기도 합니다.
불행히도 기사에는 Microsoft F#에 대한 단어가 없습니다. F#은 비슷한 작업을 위해 만든 것 같지만 아직까지는 빈 언어입니다. 개발 전망과 대중이 그것에 대해 어떻게 생각하는지 읽는 것은 흥미로울 것입니다.
그리고 그는 하나의 패키지를 마스터하기 시작했습니다. 알고리즘을 구현하려면 행렬 연산과 최적화가 필요합니다. 글쎄, 나는 당신이 결과를 기다리지 않을 것이라고 생각합니다 ... 그리고 나는 Fortran 라이브러리가 행렬 연산에 사용되고 C 라이브러리가 최적화에 사용된다는 것을 읽었습니다. 이러한 라이브러리는 이러한 영역에서 가장 효율적인 것으로 간주되기 때문입니다. 여기 통역사...
여기 통역사...
그리고 JIT도 있습니다. C ++ 코드는 몇 줄로 R 코드에 직접 통합됩니다. 또한 몇 줄을 더 추가하면 모든 것이 다른 시스템에서 원하는 만큼 많은 코어에 병렬화됩니다. 일반적으로 누군가가 C ++에서 동일한 작업을 수행하는 동안 R 사용자는 이미 결과를 보고 있습니다. :)
다음은 R 사용에 대한 게시물 의 번역입니다.
American Century 가 R을 통해 투자 플랫폼을 혁신한 방법
American Century Investments는 1,250억 달러 이상의 자산을 운용하는 20대 투자 펀드 관리 회사입니다. 퀀트 투자 그룹은 22개의 펀드를 관리하고 객관적이고 체계적이고 규칙적인 접근 방식을 통해 주식 매매를 결정합니다. 실시간 거래와 잘 정립된 통계 모델은 이러한 정량적 접근 방식의 기초입니다.
이 그룹은 이전에 비싸고 성가시며 기능이 제한된 독점 타사 금융 소프트웨어 시스템이 혼합되어 있었습니다. 기본 솔루션인 Revolution R Enterprise로 전환함으로써 정량적 투자 그룹은 R을 기반으로 확장 가능한 종단 간 시스템을 만들었습니다. 현재 많은 팀이 "rACI" 내부 R 패키지를 사용하고 기여하고 있습니다. 연구에서 생산에 이르기까지 최신 방법론을 협업하고 배포하는 방법입니다. R 오픈 소스 커뮤니티의 혁신에 액세스하여 연구팀은 아이디어에서 투자로 매우 빠르게 이동할 수 있습니다. (그리고 보너스로, 이전에 오픈 소스 R에서 실행되었던 코드는 R을 최적화하는 Revolution R Enterprise에서 20배 더 빠르게 실행됩니다.)
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