테스트 결과가 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다. 가장 오른쪽 열 - 방정식의 지연 수가 변경됩니다. 나는 HP에 대해 람다 = 1을 취합니다. 아마도 개가 여기를 뒤질 것 같습니까?
포함하여 문제입니다. 필터를 올바르게 설계하는 방법을 이해하지 못한 채 필터를 사용하고 예측하기도 합니다. 질문은 매우 간단합니다. 무엇을 필터링하거나 필터링하고 싶습니까? "부드러움"을 입력해야 하는 경우 이는 무엇이며 "부드러움"에 대한 이해를 HP에 어떻게 설명합니까?
확률은 훨씬 더 나쁩니다. 또한 일련의 계수에 따르면 계수가 0과 같다는 가설을 기각할 수 없습니다.
방정식의 나머지는 시뮬레이션된 ARCH였습니다.
나머지에 대한 기술적인 통계는 파괴적입니다. 아무것도 믿을 수 없습니다.
치명적이지는 않습니다. R-square의 비신뢰성과 기본 시리즈의 상관 관계에 대해 제가 쓴 내용 을 완전히 확인 합니다(포스트에 다시 돌아가지 않을 것입니다). 쓰기만 하지 않고 듣기는 언제부터 시작하시나요?:o)? 가격 궤적의 편차 규모는 "절대" 값에 비해 매우 작습니다. 이러한 계수는 그러한 사소한 변동에 대해 "맹목"이며, 그러한 규모에서 명백한 차이를 보지 못합니다. 그게 전부입니다. 모든 것이 좋습니다. 기대치가 통계적으로 가깝지만 이것은 다른 매우 모호한 특성으로 해석됩니다. 당신의 시스템.
따라서 포함 및 증분으로 이동합니다(이것은 진동 범위 내에서 올바른 스케일링입니다).
작은 기간의 EW는 상관 관계 값이 얼마나 높은지(그러나 쓸모가 없음)(그 자체로 선형이고 항상 정사각형과 상관 관계가 있음) 따라서 환상을 만듭니다.
Farnsworth : 포함하여 문제입니다. 필터를 올바르게 설계하는 방법을 이해하지 못한 채 필터를 사용하고 예측하기도 합니다. 질문은 매우 간단합니다. 무엇을 필터링하거나 필터링하고 싶습니까? "부드러움"을 입력해야 하는 경우 이는 무엇이며 "부드러움"에 대한 이해를 HP에 어떻게 설명합니까?
이해하지 못했습니다. EW 자체를 던졌습니까? 아니면 어떤 종류의 프로그램을 던졌습니까?
EW는 완전히 온라인 상태이며 사이트에서 업데이트됩니다.
계산을 위해 EW의 프로그램을 사용합니다. 단순하지만 여전히 고유한 언어가 있습니다. 줄 수 있어
다음은 창을 한 막대 이동했을 때의 계산입니다.
테스트 결과가 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다. 가장 오른쪽 열 - 방정식의 지연 수가 변경됩니다. 나는 HP에 대해 람다 = 1을 취합니다. 아마도 개가 여기를 뒤졌을까요?
다음은 창을 한 막대 이동했을 때의 계산입니다.
테스트 결과가 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다. 가장 오른쪽 열 - 방정식의 지연 수가 변경됩니다. 나는 HP에 대해 람다 = 1을 취합니다. 아마도 개가 여기를 뒤질 것 같습니까?
다음은 H4에 대한 결과입니다.
확률은 훨씬 더 나쁩니다. 또한 일련의 계수에 따르면 계수가 0과 같다는 가설을 기각할 수 없습니다.
방정식의 나머지는 시뮬레이션된 ARCH였습니다.
나머지에 대한 기술적인 통계는 파괴적입니다. 아무것도 믿을 수 없습니다.
치명적이지는 않습니다. R-square의 비신뢰성과 기본 시리즈의 상관 관계에 대해 제가 쓴 내용 을 완전히 확인 합니다(포스트에 다시 돌아가지 않을 것입니다). 쓰기만 하지 않고 듣기는 언제부터 시작하시나요?:o)? 가격 궤적의 편차 규모는 "절대" 값에 비해 매우 작습니다. 이러한 계수는 그러한 사소한 변동에 대해 "맹목"이며, 그러한 규모에서 명백한 차이를 보지 못합니다. 그게 전부입니다. 모든 것이 좋습니다. 기대치가 통계적으로 가깝지만 이것은 다른 매우 모호한 특성으로 해석됩니다. 당신의 시스템.
따라서 포함 및 증분으로 이동합니다(이것은 진동 범위 내에서 올바른 스케일링입니다).
작은 기간의 EW는 상관 관계 값이 얼마나 높은지(그러나 쓸모가 없음)(그 자체로 선형이고 항상 정사각형과 상관 관계가 있음) 따라서 환상을 만듭니다.
그러나 모델에 대한 "올바른" 척도에 접근하자마자 마침내 정직한 보고를 받게 됩니다.
오류의 문제는 기본으로 간주되는 나쁜 알고리즘이나 좋은 알고리즘이 아니라 통화 쌍의 본질에 있습니다.
슈퍼 필터, 확장, 변환은 여기에 도움이 되지 않습니다. 도움이 되었기를 바랍니다.
앞의 임의 수의 막대에 대한 필터를 고려하지 않고 따옴표의 틱 단위 이동을 예측하는 것도 가능하지만 이것이 실제로 목표입니까?
통화 쌍의 "본질"이 무엇인지 자세히 설명해 주시겠습니까? 이 "본질"을 반영하는 수치적 특성은 무엇입니까?
통화 쌍의 "본질"이 무엇인지 자세히 설명해 주시겠습니까? 이 "본질"을 반영하는 수치적 특성은 무엇입니까?
결론은 이것이 한 자산(통화)과 다른 자산(통화)의 비율이라는 것입니다.
포함하여 문제입니다. 필터를 올바르게 설계하는 방법을 이해하지 못한 채 필터를 사용하고 예측하기도 합니다. 질문은 매우 간단합니다. 무엇을 필터링하거나 필터링하고 싶습니까? "부드러움"을 입력해야 하는 경우 이는 무엇이며 "부드러움"에 대한 이해를 HP에 어떻게 설명합니까?
NR에 대해 우리는 본다.
결론은 이것이 한 자산(통화)과 다른 자산(통화)의 비율이라는 것입니다.
이 "본질"을 반영하는 수치적 특성은 무엇입니까? 알고리즘/모델에 이 "본질"을 반영하는 방법은 무엇입니까?
Farnsworth :
따라서 포함 그리고 증분으로 이동
EURUSD는 1/DX 단위로 증가하십시오.
결과는 더 나쁘다
정확히.
따라서 이러한 각 자산에는 고유한 주파수, 위상 및 진폭이 있습니다. 나는 그들의 2가지 구성요소를 강조한다. 분자와 분모.
화폐는 서로 나누는 것입니다. 그리고 단순히 서로의 분할을 예측하는 것은 불가능합니다. 거의 항상(66%의 경우) 오류가 있을 것입니다
예측하기가 얼마나 어렵습니까? 통화 지수를 예측하시겠습니까? 그리고 예측을 할까?