PS My Moscow는 그런 이상하고 낯선 과제를 해결하기를 거부합니다. 1차 도함수의 단조성은 관찰되지 않습니다. 그리고 이것은 시컨트/뉴턴 방법을 사용하여 x에 대한 방정식을 쉽고 간단하게 푸는 것을 어렵게 만듭니다. 무딘 열거(매우 최적화됨)로 해결되지만 다소 빠릅니다.
이제 2층으로 거듭나지 않고 단순히 곱하기만 하면 모든 것이 더 쉽고 명확해질 것입니다.
여기 가장 멍청한 알고리즘이 있습니다. 그러나 그는 빨리 계산합니다. 10^(-8)의 정확도를 얻으려면 약 50번의 반복이면 충분합니다.
우선 - 이전 페이지의 avtomat 'a 사진.
그리고 지금 - 내 것(매개변수는 동일함):
그리고 코드:
추신: 이 알고리즘은 이 기능에 대해서만 작동한다는 것을 기억하는 것이 좋습니다. 단조이므로 단일 루트를 갖습니다. 불행히도, 1차 도함수의 비단조성은 우리가 접선 방법을 적용하는 것을 허용하지 않습니다. 사실, 손실이 전혀 느껴지지 않습니다. GetTickCount()를 사용하여 소요된 계산 시간도 감지되지 않습니다.
보여줘.
PS My Moscow는 그런 이상하고 낯선 과제를 해결하기를 거부합니다. 1차 도함수의 단조성은 관찰되지 않습니다. 그리고 이것은 시컨트/뉴턴 방법을 사용하여 x에 대한 방정식을 쉽고 간단하게 푸는 것을 어렵게 만듭니다. 무딘 열거(매우 최적화됨)로 해결되지만 다소 빠릅니다.
이제 2층으로 거듭나지 않고 단순히 곱하기만 하면 모든 것이 더 쉽고 명확해질 것입니다.
여기 가장 멍청한 알고리즘이 있습니다. 그러나 그는 빨리 계산합니다. 10^(-8)의 정확도를 얻으려면 약 50번의 반복이면 충분합니다.
우선 - 이전 페이지의 avtomat 'a 사진.
그리고 지금 - 내 것(매개변수는 동일함):
그리고 코드:
추신: 이 알고리즘은 이 기능에 대해서만 작동한다는 것을 기억하는 것이 좋습니다. 단조이므로 단일 루트를 갖습니다. 불행히도, 1차 도함수의 비단조성은 우리가 접선 방법을 적용하는 것을 허용하지 않습니다. 사실, 손실이 전혀 느껴지지 않습니다. GetTickCount()를 사용하여 소요된 계산 시간도 감지되지 않습니다.
해결을 도와주세요. 구단이 물었다...
.검은색 삼각형 - 검은색의 움직임 .. 검은색의 삼각형 - 흰색의 움직임 .... 무승부 .... 더하기 - 승리 ... 빼기 - 패배 ...
이동 횟수는 무제한...
27번과 28번 - 해결됨.