그래서! 모든 밝은 머리가 이미 모였다면 브레인스토밍을 시작할 것을 제안합니다. 하나의 머리가 좋고 많은 사람들이 여전히 좋습니다(즉, 더 좋습니다)!
문제의 공식화:
따라서 증폭기의 피드백 원리에 따라 TS의 자체 조절 시스템을 만듭니다. 피드백으로 인해 하나의 기능 블록이 TS 설정을 넓은 범위로 이동하여 특정 기준에 따라 광범위한 따옴표 변경에서 이상에 가까운 경계 내에서 TS 설정을 유지합니다. 초기 단계에서 Masha를 TS의 기본 기반으로 삼을 것을 제안합니다. 이를 통해 일반화된 TS 자체 규제 알고리즘을 개발할 수 있으며, 이를 통해 기준을 더욱 확장하고 더 복잡한 시스템으로 전송할 수 있습니다.
이 문제를 해결하려면 다음을 결정해야 합니다.
1. 규제할 매개변수로 취해야 할 사항
2. 조정 가능한 매개변수를 이동하는 데 필요한 표준으로 취해야 하는 것은 무엇입니까?
3. 사용할 자격 기준은 무엇입니까?
4. 어떤 피드백 제어 알고리즘을 사용할 것인가.
왜냐하면 지금까지 우리는 시스템의 상태를 결정하는 하나의 매개변수만 가지고 있으며 첫 번째 요점에 따르면 표시기 자체의 신호선을 규제할 매개변수로 사용합니다.
두 번째 요점에서는 이상적인 Mashka를 표준으로 삼습니다.
첫 번째 단계에서 신호의 위상 특성 조절을 생략하지만 이를 위해서는 예측 시스템을 만들어야 하며 표시기 신호의 진폭 특성으로 제한합니다. 세 번째 요점을 준수하기 위한 기준으로 이상적인 Mashki와 실제 Mashki 사이의 불일치인 델타를 사용합니다(그림 참조, 분홍색-이상, 빨간색-실제 Mashki). 이 델타가 항상 일정하면 아무 것도 제공하지 않으며 TS 작동의 질적 변화 없이 실제 마우스의 진폭만 증가시킵니다. 요점은 이 델타가 피드백 알고리즘으로 인해 동적으로 변경되고 Mashka 신호 라인에 추가되어야 한다는 것입니다. 그러면 동일한 위상 특성을 유지하면서 이상적인 Mashka에 의해 그려지는 것과 유사한 진폭 특성의 개선을 얻을 것입니다. .
예를 들어 TS의 전략이 표시기 신호 라인의 경사각 변경을 기반으로하는 경우이 경우 시스템 성능이 향상됩니다.
이제 여러분, 밝은 머리를 켜십시오. 우리는 브레인스토밍을 진행하고 있습니다. 집단적 마음이 우선할 것입니다!
실제 Mashka의 신호 라인을 이상적인 부드러움으로 수정하기 위해 사용할 피드백 알고리즘을 결정하는 것이 필요합니다.
모든 옵션이 고려되어 결과적으로 일부 솔루션이 결정화되어 규제 피드백 시스템을 생성하여 변화하는 시장 상황에 차량을 적응시킬 수 있습니다.
이것은 단순화된 모델이지만 참조점을 찾으면 이를 기반으로 구축하고 솔루션을 보다 복잡한 TS로 추정하는 것이 가능합니다.
예측하지 말고 따르십시오. 그러나 다시 한 번 이것을 강조하는 것은 불필요한 것이 아닙니다.
이 맥락에서 따르고 예측하는 것은 동일합니다. 두 경우 모두 과거에 계산된 방향을 계속 따르기를 바라는 마음에서 이전 데이터를 기반으로 결정이 내려지고 방향이 변경되는 경우 TA가 이것을 알아차리고 방향을 바꾸는 시간을 가지십시오. 일반적으로 마우스의 도움으로 미래를 예측하는 것과 완전히 유사합니다.
Andrei01 : 이 맥락에서 따르고 예측하는 것은 동일합니다. 두 경우 모두 과거에 계산된 방향을 계속 따르기를 바라는 마음에서 이전 데이터를 기반으로 결정이 내려지고 방향이 변경되는 경우 TA가 이것을 알아차리고 방향을 바꾸는 시간을 가지십시오. 일반적으로 마우스의 도움으로 미래를 예측하는 것과 완전히 유사합니다.
???
알았습니다. 그렇기 때문에 때때로 언급하는 것이 불필요하지 않다고 말하는 것입니다. 내가 보기에 이것은 쓸모없는 운동인 것 같다. 완고함 nektr. 그냥 놀랍습니다. 그리고 당신 자신의 손해에.
당신은 기분을 상하게하지 마십시오. 그러나 당신이 말하는 것은 거래에 대한 완전한 무지와 실용주의적 경험의 부족을 나타냅니다. 확인. 나는 이미 스크랩을 씹고 있습니다. 관심이있을 것입니다-당신은 스스로 그것을 찾을 것입니다 (또는 이것에 올 것입니다). 아니요. 저는 이곳에서 선교사로 고용된 것이 아닙니다.
알았습니다. 그렇기 때문에 때때로 언급하는 것이 불필요하지 않다고 말하는 것입니다. 내가 보기에 이것은 쓸모없는 운동인 것 같다. 완고함 nektr. 그냥 놀랍습니다. 그리고 당신 자신의 손해에.
당신은 기분을 상하게하지 마십시오. 그러나 당신이 말하는 것은 거래에 대한 완전한 무지와 실용주의적 경험의 부족을 나타냅니다. 확인. 나는 이미 스크랩을 씹고 있습니다. 관심이있을 것입니다-당신은 그것을 스스로 찾을 것입니다 (또는 이것에 올 것입니다). 아니요. 저는 이곳에서 선교사로 고용된 것이 아닙니다.
???
글쎄, 그래서 나는 같은 말을했고 사실 당신은 ... 시장을 따른다는 것이 무엇을 의미하는지 간단한 단어로 설명했습니다 ... 물론 IMHO. 그리고 그 대답으로 선교에 대한 조롱(?) :))
그래서! 모든 밝은 머리가 이미 모였다면 브레인스토밍을 시작할 것을 제안합니다. 하나의 머리가 좋고 많은 사람들이 여전히 좋습니다(즉, 더 좋습니다)!
문제의 공식화:
따라서 증폭기의 피드백 원리에 따라 TS의 자체 조절 시스템을 만듭니다. 피드백으로 인해 하나의 기능 블록이 TS 설정을 넓은 범위로 이동하여 특정 기준에 따라 광범위한 따옴표 변경에서 이상에 가까운 경계 내에서 TS 설정을 유지합니다. 초기 단계에서 Masha를 TS의 기본 기반으로 삼을 것을 제안합니다. 이를 통해 일반화된 TS 자체 규제 알고리즘을 개발할 수 있으며, 이를 통해 기준을 더욱 확장하고 더 복잡한 시스템으로 전송할 수 있습니다.
이 문제를 해결하려면 다음을 결정해야 합니다.
1. 규제할 매개변수로 취해야 할 사항
2. 조정 가능한 매개변수를 이동하는 데 필요한 표준으로 취해야 하는 것은 무엇입니까?
3. 사용할 자격 기준은 무엇입니까?
4. 어떤 피드백 제어 알고리즘을 사용할 것인가.
왜냐하면 지금까지 우리는 시스템의 상태를 결정하는 하나의 매개변수만 가지고 있으며 첫 번째 요점에 따르면 표시기 자체의 신호선을 규제할 매개변수로 사용합니다.
두 번째 요점에서는 이상적인 Mashka를 표준으로 삼습니다.
첫 번째 단계에서 신호의 위상 특성 조절을 생략하지만 이를 위해서는 예측 시스템을 만들어야 하며 표시기 신호의 진폭 특성으로 제한합니다. 세 번째 요점을 준수하기 위한 기준으로 이상적인 Mashki와 실제 Mashki 사이의 불일치인 델타를 사용합니다(그림 참조, 분홍색-이상, 빨간색-실제 Mashki). 이 델타가 항상 일정하면 아무 것도 제공하지 않으며 TS 작동의 질적 변화 없이 실제 마우스의 진폭만 증가시킵니다. 요점은 이 델타가 피드백 알고리즘으로 인해 동적으로 변경되고 Mashka 신호 라인에 추가되어야 한다는 것입니다. 그러면 동일한 위상 특성을 유지하면서 이상적인 Mashka에 의해 그려지는 것과 유사한 진폭 특성의 개선을 얻을 것입니다. .
예를 들어 TS의 전략이 표시기 신호 라인의 경사각 변경을 기반으로하는 경우이 경우 시스템 성능이 향상됩니다.
이제 여러분, 밝은 머리를 켜십시오. 우리는 브레인스토밍을 진행하고 있습니다. 집단적 마음이 우선할 것입니다!
실제 Mashka의 신호 라인을 이상적인 부드러움으로 수정하기 위해 사용할 피드백 알고리즘을 결정하는 것이 필요합니다.
모든 옵션이 고려되어 결과적으로 일부 솔루션이 결정화되어 규제 피드백 시스템을 생성하여 변화하는 시장 상황에 차량을 적응시킬 수 있습니다.
이것은 단순화된 모델이지만 참조점을 찾으면 이를 기반으로 구축하고 솔루션을 보다 복잡한 TS로 추정하는 것이 가능합니다.
1) 그러나 다시 한 번 이것을 강조하는 것은 불필요한 것이 아닙니다.
2) 끊임없는 인내로 사람들은 추측하려고 노력하고 특정 순간에 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하지 못합니다. 따라서 작동하지 않는 TA 등에 대한 끊임없는 말도 안되는 소리.
1) 동의합니다. 불필요하지 않습니다.
2) 예, 매년 같은 내용입니다. 포럼에 따르면 모든 사람은 동일한 갈퀴를 가지고 있습니다. 분명히 이것이 사람이 일하는 방식입니다. 모든 사람은 어느 정도 같은 방식으로 발전합니다. 그러나 예외가 있습니다. :)
그래서! 모든 밝은 머리가 이미 모였다면 브레인스토밍을 시작할 것을 제안합니다. 하나의 머리가 좋고 많은 사람들이 여전히 좋습니다(즉, 더 좋습니다)!
문제의 공식화:
따라서 증폭기의 피드백 원리에 따라 TS의 자체 조절 시스템을 만듭니다. 피드백으로 인해 하나의 기능 블록이 TS 설정을 넓은 범위로 이동하여 특정 기준에 따라 광범위한 따옴표 변경에서 이상에 가까운 경계 내에서 TS 설정을 유지합니다. 초기 단계에서 Masha를 TS의 기본 기반으로 삼을 것을 제안합니다. 이를 통해 일반화된 TS 자체 규제 알고리즘을 개발할 수 있으며, 이를 통해 기준을 더욱 확장하고 더 복잡한 시스템으로 전송할 수 있습니다.
이 문제를 해결하려면 다음을 결정해야 합니다.
1. 규제할 매개변수로 취해야 할 사항
2. 조정 가능한 매개변수를 이동하는 데 필요한 표준으로 취해야 하는 것은 무엇입니까?
3. 사용할 자격 기준은 무엇입니까?
4. 어떤 피드백 제어 알고리즘을 사용할 것인가.
왜냐하면 지금까지 우리는 시스템의 상태를 결정하는 하나의 매개변수만 가지고 있으며 첫 번째 요점에 따르면 표시기 자체의 신호선을 규제할 매개변수로 사용합니다.
두 번째 요점에서는 이상적인 Mashka를 표준으로 삼습니다.
첫 번째 단계에서 신호의 위상 특성 조절을 생략하지만 이를 위해서는 예측 시스템을 만들어야 하며 표시기 신호의 진폭 특성으로 제한합니다. 세 번째 요점을 준수하기 위한 기준으로 이상적인 Mashki와 실제 Mashki 사이의 불일치인 델타를 사용합니다(그림 참조, 분홍색-이상, 빨간색-실제 Mashki). 이 델타가 항상 일정하면 아무 것도 제공하지 않으며 TS 작동의 질적 변화 없이 실제 마우스의 진폭만 증가시킵니다. 요점은 이 델타가 피드백 알고리즘으로 인해 동적으로 변경되고 Mashka 신호 라인에 추가되어야 한다는 것입니다. 그러면 동일한 위상 특성을 유지하면서 이상적인 Mashka에 의해 그려지는 것과 유사한 진폭 특성의 개선을 얻을 것입니다. .
예를 들어 TS의 전략이 표시기 신호 라인의 경사각 변경을 기반으로하는 경우이 경우 시스템 성능이 향상됩니다.
이제 여러분, 밝은 머리를 켜십시오. 우리는 브레인스토밍을 진행하고 있습니다. 집단적 마음이 우선할 것입니다!
실제 Mashka의 신호 라인을 이상적인 부드러움으로 수정하기 위해 사용할 피드백 알고리즘을 결정하는 것이 필요합니다.
모든 옵션이 고려되어 결과적으로 일부 솔루션이 결정화되어 규제 피드백 시스템을 생성하여 변화하는 시장 상황에 차량을 적응시킬 수 있습니다.
이것은 단순화된 모델이지만 참조점을 찾으면 이를 기반으로 구축하고 솔루션을 보다 복잡한 TS로 추정하는 것이 가능합니다.
예측하지 말고 따르십시오. 그러나 다시 한 번 이것을 강조하는 것은 불필요한 것이 아닙니다.
이 맥락에서 따르고 예측하는 것은 동일합니다. 두 경우 모두 과거에 계산된 방향을 계속 따르기를 바라는 마음에서 이전 데이터를 기반으로 결정이 내려지고 방향이 변경되는 경우 TA가 이것을 알아차리고 방향을 바꾸는 시간을 가지십시오. 일반적으로 마우스의 도움으로 미래를 예측하는 것과 완전히 유사합니다.
???
알았습니다. 그렇기 때문에 때때로 언급하는 것이 불필요하지 않다고 말하는 것입니다. 내가 보기에 이것은 쓸모없는 운동인 것 같다. 완고함 nektr. 그냥 놀랍습니다. 그리고 당신 자신의 손해에.
당신은 기분을 상하게하지 마십시오. 그러나 당신이 말하는 것은 거래에 대한 완전한 무지와 실용주의적 경험의 부족을 나타냅니다. 확인. 나는 이미 스크랩을 씹고 있습니다. 관심이있을 것입니다-당신은 스스로 그것을 찾을 것입니다 (또는 이것에 올 것입니다). 아니요. 저는 이곳에서 선교사로 고용된 것이 아닙니다.
???
알았습니다. 그렇기 때문에 때때로 언급하는 것이 불필요하지 않다고 말하는 것입니다. 내가 보기에 이것은 쓸모없는 운동인 것 같다. 완고함 nektr. 그냥 놀랍습니다. 그리고 당신 자신의 손해에.
당신은 기분을 상하게하지 마십시오. 그러나 당신이 말하는 것은 거래에 대한 완전한 무지와 실용주의적 경험의 부족을 나타냅니다. 확인. 나는 이미 스크랩을 씹고 있습니다. 관심이있을 것입니다-당신은 그것을 스스로 찾을 것입니다 (또는 이것에 올 것입니다). 아니요. 저는 이곳에서 선교사로 고용된 것이 아닙니다.
???
글쎄, 그래서 나는 같은 말을했고 사실 당신은 ... 시장을 따른다는 것이 무엇을 의미하는지 간단한 단어로 설명했습니다 ... 물론 IMHO. 그리고 그 대답으로 선교에 대한 조롱(?) :))
???
글쎄, 그래서 나는 같은 말을했고 사실 당신은 ... 시장을 따른다는 것이 무엇을 의미하는지 간단한 단어로 설명했습니다 ... 물론 IMHO. 그리고 그 대답으로 선교에 대한 조롱(?)이 나왔다. :))
))) 괜찮아. 우리는 운전했다. 무엇이든 생각해 보세요.
사실, 당신은 나와 내 생각에 집중하지 않습니다 ... "이상적인"Mashka에 대해 어떻게 생각하는지에 대해 tipikstarter와 생각을 공유하는 것이 좋습니다.
당신은 당신의 방대한 거래 경험을 바탕으로 말할 기회가 있습니까?
그래서! 모든 밝은 머리가 이미 모였다면 브레인스토밍을 시작할 것을 제안합니다. 하나의 머리가 좋고 많은 사람들이 여전히 좋습니다(즉, 더 좋습니다)!
문제의 공식화:
따라서 증폭기의 피드백 원리에 따라 TS의 자체 조절 시스템을 만듭니다. 피드백으로 인해 하나의 기능 블록이 TS 설정을 넓은 범위로 이동하여 특정 기준에 따라 광범위한 따옴표 변경에서 이상에 가까운 경계 내에서 TS 설정을 유지합니다. 초기 단계에서 Masha를 TS의 기본 기반으로 삼을 것을 제안합니다. 이를 통해 일반화된 TS 자체 규제 알고리즘을 개발할 수 있으며, 이를 통해 기준을 더욱 확장하고 더 복잡한 시스템으로 전송할 수 있습니다.
이 문제를 해결하려면 다음을 결정해야 합니다.
1. 규제할 매개변수로 취해야 할 사항
2. 조정 가능한 매개변수를 이동하는 데 필요한 표준으로 취해야 하는 것은 무엇입니까?
3. 사용할 자격 기준은 무엇입니까?
4. 어떤 피드백 제어 알고리즘을 사용할 것인가.
왜냐하면 지금까지 우리는 시스템의 상태를 결정하는 하나의 매개변수만 가지고 있으며 첫 번째 요점에 따르면 표시기 자체의 신호선을 규제할 매개변수로 사용합니다.
두 번째 요점에서는 이상적인 Mashka를 표준으로 삼습니다.
첫 번째 단계에서 신호의 위상 특성 조절을 생략하지만 이를 위해서는 예측 시스템을 만들어야 하며 표시기 신호의 진폭 특성으로 제한합니다. 세 번째 요점을 준수하기 위한 기준으로 이상적인 Mashki와 실제 Mashki 사이의 불일치인 델타를 사용합니다(그림 참조, 분홍색-이상, 빨간색-실제 Mashki). 이 델타가 항상 일정하면 아무 것도 제공하지 않으며 TS 작동의 질적 변화 없이 실제 마우스의 진폭만 증가시킵니다. 요점은 이 델타가 피드백 알고리즘으로 인해 동적으로 변경되고 Mashka 신호 라인에 추가되어야 한다는 것입니다. 그러면 동일한 위상 특성을 유지하면서 이상적인 Mashka에 의해 그려지는 것과 유사한 진폭 특성의 개선을 얻을 것입니다. .
예를 들어 TS의 전략이 표시기 신호 라인의 경사각 변경을 기반으로하는 경우이 경우 시스템 성능이 향상됩니다.
이제 여러분, 밝은 머리를 켜십시오. 우리는 브레인스토밍을 진행하고 있습니다. 집단적 마음이 우선할 것입니다!
실제 Mashka의 신호 라인을 이상적인 부드러움으로 수정하기 위해 사용할 피드백 알고리즘을 결정하는 것이 필요합니다.
모든 옵션이 고려되어 결과적으로 일부 솔루션이 결정화되어 규제 피드백 시스템을 생성하여 변화하는 시장 상황에 차량을 적응시킬 수 있습니다.
이것은 단순화된 모델이지만 참조점을 찾으면 이를 기반으로 구축하고 솔루션을 보다 복잡한 TS로 추정하는 것이 가능합니다.
Masha는 변동을 부드럽게합니다. 조금 나아졌다 조금 나빠졌다 별로
글쎄, 우리는 완벽한 차를 얻었다. 무엇 향후 계획?0점 막대는 본질적으로 Mashka 판독값의 올바른 값의 경계입니다. 관성과 막다른 골목을 추가해 보겠습니다. 새로운 막대 형태의 연료가 없으면 Masha는 살지 않지만 새로운 막대는 어디로 이어질 것입니까????
위아래 마샤와의 가격편차 범위와 그 교차점에서만 단서가 있다. 어쨌든 새로운 블록이 필요합니다 :)
잘못된 도구를 선택했습니다.
비록 ... 어쩌면 그 하나 ...))) 이 t.zr과 함께 절대. 고려하지 않았다...