고정 계열의 경우에도 매개변수는 약간의 정확도로만 추정됩니다. 어느 정도의 비신뢰성은 항상 존재합니다.
당연히. "정확도"라는 것은 terver의 초석입니다. 하지만 '신뢰성'은 다릅니다. 대략적으로 말하면 정확도를 추정할 수 없는 경우입니다. 정지 상태에서 측정 횟수가 증가하면 많은 값이 실제 한계에 수렴됩니다. 따라서 정확성은 항상 평가될 수 있습니다. 그러나 고정되지 않은 급수의 경우 아무 것도 수렴하지 않으며 일반적으로 그곳에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 없으므로 신뢰할 수 없습니다.
- 어떤 지표도 고정되지 않은 시리즈를 예측할 수 없습니다. 이는 전체 TA(당신을 위해)가 탬버린이 있는 탬버린임을 의미합니다.
우리는 VR을 비정상으로 인식하지 않기 때문에 변하지 않을 것이며, 역동적인 비정상 과정이었기 때문에 그대로 있을 것입니다. TA의 강점은 VR의 통계적 특성을 탐구하지 않고 다른 경로를 따른다는 것입니다. 패턴: 두 MA가 교차하는 경우 신호가 있습니다. 패턴을 기반으로 수익성 있는 거래 시스템을 구축할 수 있으며 이에 대한 많은 예가 있습니다(챔피언십 참조). 그러나 포럼에는 고정 프로세스의 수학을 알고, 비 고정 프로세스를 고정 프로세스로 변환하고, 고정 모델에 대한 TS를 구축하는 전문가(Prutkov에 따른 플럭스)가 우세합니다. 고정 모델이 아닌 비 고정 프로세스에 적용됩니다.
교황 카를로가 통나무에서 칼로 기계식 피노키오를 자르고(그의 친구 주세페가 도끼로 그것을 하기 시작했다) 피노키오 pro@@@l 5개의 금 조각이 있다고 해서 콜롬나 목조 궁전을 지을 수 없다는 의미는 아닙니다. 도끼와 칼로 (그리고 심지어 300년 전에도):
모든 시리즈에 대해 특성은 신뢰할 수 없으며 유일한 질문은 신뢰할 수 없는 정도입니다.
누구를 위한 것이 아닙니다. 고정 시리즈의 경우 모든 것이 매우 잘 추정됩니다.
Markowitz의 강점은 단순한 접근 방식으로 인해 사실이 될 수 없는 그의 공식이 아니라 그 이면의 아이디어에 있습니다.
예, 시장이 없습니다. 좋은 생각이지만 적절한 데이터가 없습니다.
아이디어 중 하나는 TA가 불가능하다는 것입니다.
그런 생각은 없습니다.
비정상 랜덤 시계열은 공식으로 설명할 수 있지만 그렇다고 예측할 수 있는 것은 아니다.
당신은 분명히 이전 토론의 본질을 매우 신중하게 탐구하지 않았습니다.
누구를 위한 것이 아닙니다. 고정 시리즈의 경우 모든 것이 매우 잘 추정됩니다.
고정 계열의 경우에도 매개변수는 약간의 정확도로만 추정됩니다. 어느 정도의 비신뢰성은 항상 존재합니다.
그건 그렇고, 나는 비 고정 시리즈의 매개 변수를 추정하는 데 문제가 없다고 생각합니다. 또 다른 질문은 이러한 매개 변수를 아는 것이 이익을 얻는 데 도움이되지 않는다는 것입니다. 예시:
x(t+1) = x(t) +e(t), 여기서 e(t) ~N(0,1). 나는 이 프로세스의 매개변수를 100% 확실하게 알고 있으며 직접 설정했지만 돈을 벌지 못할 것입니다.
TA가 불가능하다는 아이디어는 CAPM 뒤에 있는 효율적 시장 이론에서 비롯됩니다. 만약 당신이 이 패러다임에서 일한다면, 당신은 그것을 선험적으로 인식하게 될 것입니다.
내가 이해하는 것처럼 당신은 가격이 고정되지 않은 시리즈라고 생각합니다. 즉, 동일한 보트에 있음을 의미합니다. 어떤 지표도 고정되지 않은 시리즈를 예측할 수 없습니다. 즉, 전체 TA(당신을 위해)가 탬버린.
고정 계열의 경우에도 매개변수는 약간의 정확도로만 추정됩니다. 어느 정도의 비신뢰성은 항상 존재합니다.
당연히. "정확도"라는 것은 terver의 초석입니다. 하지만 '신뢰성'은 다릅니다. 대략적으로 말하면 정확도를 추정할 수 없는 경우입니다. 정지 상태에서 측정 횟수가 증가하면 많은 값이 실제 한계에 수렴됩니다. 따라서 정확성은 항상 평가될 수 있습니다. 그러나 고정되지 않은 급수의 경우 아무 것도 수렴하지 않으며 일반적으로 그곳에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 없으므로 신뢰할 수 없습니다.
그건 그렇고, 나는 비 고정 시리즈의 매개 변수를 추정하는 데 문제가 없다고 생각합니다. 또 다른 질문은 이러한 매개 변수를 아는 것이 이익을 얻는 데 도움이되지 않는다는 것입니다. 예시:
x(t+1) = x(t) +e(t), 여기서 e(t) ~N(0,1). 나는 이 프로세스의 매개변수를 100% 확실하게 알고 있으며 직접 설정했지만 돈을 벌지 못할 것입니다.
TA가 불가능하다는 아이디어는 CAPM 뒤에 있는 효율적 시장 이론에서 비롯됩니다. 만약 당신이 이 패러다임에서 일한다면, 당신은 그것을 선험적으로 인식하게 될 것입니다.
내가 이해하는 것처럼 당신은 가격이 고정되지 않은 시리즈라고 생각합니다. 즉, 동일한 보트에 있음을 의미합니다. 어떤 지표도 고정되지 않은 시리즈를 예측할 수 없습니다. 즉, 전체 TA(당신을 위해)가 탬버린.
나는 수상자 명단에만 반대했다. 12페이지 참조
그리고 이 "비근무" TA를 사용하는 사람에게 게시한다는 사실과 2004년 이후로 다음을 포함한 사용을 제외하고는 다른 수입원이 없었습니다. 그리고 증권 거래소의 이 "비작동" TA가 생각나지 않습니까?
우리는 Taleb "Fooled by 우연"을 읽고 비슷한 예가 많이 있다고 생각합니다.
우리는 Taleb의 "Fooled by Chance"를 읽고 비슷한 예가 많이 있다고 생각합니다.
우리는 Rotterdam의 Erasmus의 "Price of Stupidity"를 읽고 생각합니다.
그러나 낙심하지 마십시오. 나는 또한 많은 일을 하는 방법을 모릅니다. 아무나 할 수 없다는 말은 아니지만.
콤플렉스를 제거하십시오-인생에서 덜 침략과 더 많은 즐거움이있을 것입니다.
고정 계열의 경우에도 매개변수는 약간의 정확도로만 추정됩니다. 어느 정도의 비신뢰성은 항상 존재합니다.
그건 그렇고, 나는 비 고정 시리즈의 매개 변수를 추정하는 데 문제가 없다고 생각합니다. 또 다른 질문은 이러한 매개 변수를 아는 것이 이익을 얻는 데 도움이되지 않는다는 것입니다. 예시:
x(t+1) = x(t) +e(t), 여기서 e(t) ~N(0,1). 나는 이 프로세스의 매개변수를 100% 확실하게 알고 있으며 직접 설정했지만 돈을 벌지 못할 것입니다.
TA가 불가능하다는 아이디어는 CAPM 뒤에 있는 효율적 시장 이론에서 비롯됩니다. 만약 당신이 이 패러다임에서 일한다면, 당신은 그것을 선험적으로 인식하게 될 것입니다.
내가 이해하는 것처럼 당신은 가격이 고정되지 않은 시리즈라고 생각합니다. 즉, 동일한 보트에 있음을 의미합니다. 어떤 지표도 고정되지 않은 시리즈를 예측할 수 없습니다. 즉, 전체 TA(당신을 위해)가 탬버린.
신뢰할 수 있는 모델이 있다면 전혀 예측할 필요가 없습니다. 잘 지낼 수 있다
현재에 대해 전적으로 동의합니다.
다음은 일부 프로세스의 신뢰할 수 있는 모델입니다. x(t+1) =x(t) + e(t), 여기서 e(t) ~N(0,1). 그것에 돈을 버는 방법?
- 어떤 지표도 고정되지 않은 시리즈를 예측할 수 없습니다. 이는 전체 TA(당신을 위해)가 탬버린이 있는 탬버린임을 의미합니다.
우리는 VR을 비정상으로 인식하지 않기 때문에 변하지 않을 것이며, 역동적인 비정상 과정이었기 때문에 그대로 있을 것입니다. TA의 강점은 VR의 통계적 특성을 탐구하지 않고 다른 경로를 따른다는 것입니다. 패턴: 두 MA가 교차하는 경우 신호가 있습니다. 패턴을 기반으로 수익성 있는 거래 시스템을 구축할 수 있으며 이에 대한 많은 예가 있습니다(챔피언십 참조). 그러나 포럼에는 고정 프로세스의 수학을 알고, 비 고정 프로세스를 고정 프로세스로 변환하고, 고정 모델에 대한 TS를 구축하는 전문가(Prutkov에 따른 플럭스)가 우세합니다. 고정 모델이 아닌 비 고정 프로세스에 적용됩니다.
우리는 Rotterdam의 Erasmus의 "Price of Stupidity"를 읽고 생각합니다.
그러나 낙심하지 마십시오. 나는 또한 많은 일을 하는 방법을 모릅니다. 아무나 할 수 없다는 말은 아니지만.
이것이 바로 당신이 하고 있는 일입니다. 5년 동안 이익이 있기 때문에 TA가 작동합니다. 기간이 55 년이라면이 사실의 중요성에 대해 이야기 할 수 있으며 사고로 인해 글로벌 결론을 도출 할 수 있습니다.