푸리에 감정가 .. - 페이지 8 1234567891011 새 코멘트 Myster 2009.05.17 10:52 #71 forte928 писал(а) >> 안타까운 일이 아니라면 계속해서 생성하는 코드를 볼 수 있습니다..개인적으로 던질 수 있습니다.. 모든 것이 표준과 같으며, 예를 들어 푸리에 곡선의 주기와 동일한 특정 인덱스 이동으로 표시기 버퍼를 채운 다음 SetIndexShift(0,Period)를 사용하여 표시기 자체를 동일한 값만큼 시각적으로 이동했습니다. 나중에 순서대로 코드를 데이터베이스에 게시할 것입니다. Олег 2009.06.16 08:44 #72 Urain >> : 동의하지 않겠습니다. 우리가 움직임의 끝에 있고 10포인트 후에 추세가 바뀔 것이라고 가정합니다. 특히 동일한 10개 지점의 신뢰성이 의심되기 때문에 나가는 열차에 탑승할 가치가 있습니다. 나는 개인적으로 처음 10개의 포인트가 거짓말을 하지만 실제 인용이 예측된 인용과 수렴한다는 것을 자주 알아차렸습니다. 여기에서 질문은 "푸리에 또는 마지막 점의 효과"로 부드럽게 바뀌지만 이미 이 문제에서 그 효과가 마지막 점은 다른 효과로 인해 발생합니다. y = k*x + c 와 같은 직선을 설정한 다음 푸리에를 사용하여 외삽합니다. 직선 대신 곡선을 얻습니다. 나는 그것을 불완전한 파동 효과라고 부르고 싶습니다. 저것들. 파동이 측정 영역에 맞지 않으면 푸리에 방법에 의한 정확한 예측이 불가능합니다. 직접 고조파와 장기 고조파 모두 이 영향을 받습니다. 따라서 내 지표에서 ANG3110의 예를 따라 가격 = 0이 아니라 하락 추세선에 대해 확장했습니다. 선형 회귀 및 더 큰 기간의 푸리에 보간이 추세 감소 선으로 사용됩니다. 또한 더 긴 기간에 걸쳐 순환성을 식별할 수 있는 경우 푸리에 보간을 사용하고 그렇지 않은 경우 LR을 사용합니다. 이 경우 "불완전한 파동 효과"가 사라집니다. Mykola Demko 2009.06.16 09:56 #73 neoclassic >> : 또한, 장기간에 걸친 주기성을 식별할 수 있다면 푸리에 보간법을 사용합니다 ... 주기성을 어떻게 감지합니까? 어떤 기준으로 어떤 방법으로? Олег 2009.06.16 10:09 #74 나는 푸리에 외삽(어떤 똑똑한 단어들)을 수행하고 결과와 가격의 상관관계를 봅니다. 상관 관계가 중요하면 뚜렷한 주기성이 있습니다. 더 나은 방법이 있을 수 있지만 이제 MT용 스펙트럼 분석기를 만들 것입니다. Mykola Demko 2009.06.16 10:20 #75 neoclassic >> : 나는 푸리에 외삽(어떤 똑똑한 단어들)을 수행하고 결과와 가격의 상관관계를 봅니다. 상관 관계가 중요하면 뚜렷한 주기성이 있습니다. 더 나은 방법이 있을 수 있지만 이제 MT용 스펙트럼 분석기를 만들 것입니다. 방법이 명확하네요 답변 감사합니다 그럴만한 곳이 있는것 같아요. 그리고 외삽, 보간, 근사, 상관이라는 단어에 대해서는 관심이 없는 사람은 집에서 수다떨게 하고, 모르는 사람은 위키피디아가 있다는 주제입니다. Александр 2009.06.16 11:35 #76 여기서 시리즈는 모든 스펙트럼 m에 대해 무작위입니다. 푸리에, 스펙트럼 외삽 기능은 논의할 수 없습니다. 이것은 잘못된 것입니다! 그리고 계산하는 것이 가능하고 필요합니다. 전력 스펙트럼 밀도(PSD), 즉 분산, 방출, 진폭이 주파수에 걸쳐 분포되어 있습니다. Александр 2009.06.16 11:51 #77 간단한 예측 보조 도구가 권장하는 것처럼 A.A. Minko "Excel을 사용한 비즈니스 예측", 푸리에 분석에 따르면 다음은 장르의 고전입니다. Jenkins G., Watts D. "스펙트럼 분석 및 그 응용" http://lib.mexmat.ru/books/853 http://www.newlibrary.ru/author/jenkins_g___vatts_d_.html 또는 여기 S.L.Marple - ml "디지털 스펙트럼 분석" http://프로다브. exponenta.ru/read/info02.htm 위의 링크가 맞지 않으면 바다를 검색하십시오. Ol Dirty Bastard 2009.06.16 11:59 #78 TheVilkas >> : 여기서 시리즈는 모든 스펙트럼 m에 대해 무작위입니다. 푸리에, 스펙트럼 외삽 기능은 논의할 수 없습니다. 이것은 잘못된 것입니다! 그리고 계산하는 것이 가능하고 필요합니다. 전력 스펙트럼 밀도(PSD), 즉 분산, 방출, 진폭이 주파수에 걸쳐 분포되어 있습니다. 당신은 둘 다 할 수 있습니다 전력 추정 및 급수를 함수로 분해하는 데에는 장단점이 있습니다. Александр 2009.06.16 12:11 #79 sab1uk >> : 당신은 둘 다 할 수 있습니다 전력 추정 및 급수를 함수로 분해하는 데에는 장단점이 있습니다. 물론, 그러나 예측을 위해서는 매우 위험한 비선형 방법입니다. 피팅 간격 내에서는 잘 작동하지만 외부에서는 외삽할 때 행동은 말하자면 매우 교활해집니다. 이러한 예측 도구를 유지하는 것은 매우 어렵습니다. 그것의 비선형적 성질은 매우 교활하고, 게다가 내가 말했듯이, 틀리게. Александр 2009.06.16 13:09 #80 그러나 그것에 대해 생각해보면 M. Fourier의 적용은 이동 평균 (MA), 충분히 부드러운 MA, 그러면 예 :) 이에 더해 어떤 스레드가 회귀선인지: 푸리에 합성 + 회귀 다항식(선형). 지극히 정상적인 조합. 1234567891011 새 코멘트 사유: 취소 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
안타까운 일이 아니라면 계속해서 생성하는 코드를 볼 수 있습니다..개인적으로 던질 수 있습니다..
모든 것이 표준과 같으며, 예를 들어 푸리에 곡선의 주기와 동일한 특정 인덱스 이동으로 표시기 버퍼를 채운 다음 SetIndexShift(0,Period)를 사용하여 표시기 자체를 동일한 값만큼 시각적으로 이동했습니다.
나중에 순서대로 코드를 데이터베이스에 게시할 것입니다.
동의하지 않겠습니다. 우리가 움직임의 끝에 있고 10포인트 후에 추세가 바뀔 것이라고 가정합니다.
특히 동일한 10개 지점의 신뢰성이 의심되기 때문에 나가는 열차에 탑승할 가치가 있습니다.
나는 개인적으로 처음 10개의 포인트가 거짓말을 하지만 실제 인용이 예측된 인용과 수렴한다는 것을 자주 알아차렸습니다.
여기에서 질문은 "푸리에 또는 마지막 점의 효과"로 부드럽게 바뀌지만 이미 이 문제에서 그 효과가
마지막 점은 다른 효과로 인해 발생합니다. y = k*x + c 와 같은 직선을 설정한 다음 푸리에를 사용하여 외삽합니다.
직선 대신 곡선을 얻습니다. 나는 그것을 불완전한 파동 효과라고 부르고 싶습니다.
저것들. 파동이 측정 영역에 맞지 않으면 푸리에 방법에 의한 정확한 예측이 불가능합니다.
직접 고조파와 장기 고조파 모두 이 영향을 받습니다.
따라서 내 지표에서 ANG3110의 예를 따라 가격 = 0이 아니라 하락 추세선에 대해 확장했습니다. 선형 회귀 및 더 큰 기간의 푸리에 보간이 추세 감소 선으로 사용됩니다.
또한 더 긴 기간에 걸쳐 순환성을 식별할 수 있는 경우 푸리에 보간을 사용하고 그렇지 않은 경우 LR을 사용합니다. 이 경우 "불완전한 파동 효과"가 사라집니다.
또한, 장기간에 걸친 주기성을 식별할 수 있다면 푸리에 보간법을 사용합니다 ...
주기성을 어떻게 감지합니까? 어떤 기준으로 어떤 방법으로?
나는 푸리에 외삽(어떤 똑똑한 단어들)을 수행하고 결과와 가격의 상관관계를 봅니다. 상관 관계가 중요하면 뚜렷한 주기성이 있습니다. 더 나은 방법이 있을 수 있지만 이제 MT용 스펙트럼 분석기를 만들 것입니다.
나는 푸리에 외삽(어떤 똑똑한 단어들)을 수행하고 결과와 가격의 상관관계를 봅니다. 상관 관계가 중요하면 뚜렷한 주기성이 있습니다. 더 나은 방법이 있을 수 있지만 이제 MT용 스펙트럼 분석기를 만들 것입니다.
방법이 명확하네요 답변 감사합니다 그럴만한 곳이 있는것 같아요. 그리고 외삽, 보간, 근사, 상관이라는 단어에 대해서는 관심이 없는 사람은 집에서 수다떨게 하고, 모르는 사람은 위키피디아가 있다는 주제입니다.
여기서 시리즈는 모든 스펙트럼 m에 대해 무작위입니다. 푸리에,
스펙트럼 외삽 기능은 논의할 수 없습니다. 이것은 잘못된 것입니다!
그리고 계산하는 것이 가능하고 필요합니다.
전력 스펙트럼 밀도(PSD), 즉 분산, 방출,
진폭이 주파수에 걸쳐 분포되어 있습니다.
간단한 예측 보조 도구가 권장하는 것처럼
A.A. Minko "Excel을 사용한 비즈니스 예측",
푸리에 분석에 따르면 다음은 장르의 고전입니다.
Jenkins G., Watts D. "스펙트럼 분석 및 그 응용"
http://lib.mexmat.ru/books/853
http://www.newlibrary.ru/author/jenkins_g___vatts_d_.html
또는 여기
S.L.Marple - ml "디지털 스펙트럼 분석"
http://프로다브. exponenta.ru/read/info02.htm
위의 링크가 맞지 않으면 바다를 검색하십시오.
여기서 시리즈는 모든 스펙트럼 m에 대해 무작위입니다. 푸리에,
스펙트럼 외삽 기능은 논의할 수 없습니다. 이것은 잘못된 것입니다!
그리고 계산하는 것이 가능하고 필요합니다.
전력 스펙트럼 밀도(PSD), 즉 분산, 방출,
진폭이 주파수에 걸쳐 분포되어 있습니다.
당신은 둘 다 할 수 있습니다
전력 추정 및 급수를 함수로 분해하는 데에는 장단점이 있습니다.
당신은 둘 다 할 수 있습니다
전력 추정 및 급수를 함수로 분해하는 데에는 장단점이 있습니다.
물론, 그러나 예측을 위해서는 매우 위험한 비선형 방법입니다.
피팅 간격 내에서는 잘 작동하지만 외부에서는 외삽할 때
행동은 말하자면 매우 교활해집니다.
이러한 예측 도구를 유지하는 것은 매우 어렵습니다.
그것의 비선형적 성질은 매우 교활하고, 게다가 내가 말했듯이,
틀리게.
그러나 그것에 대해 생각해보면 M. Fourier의 적용은
이동 평균 (MA), 충분히 부드러운 MA, 그러면 예 :)
이에 더해 어떤 스레드가 회귀선인지:
푸리에 합성 + 회귀 다항식(선형).
지극히 정상적인 조합.