트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 698

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이러한 작은 오류 값은 일반적으로 예측이 암시적으로 미래를 내다보고 있음을 나타냅니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

다음 막대의 값 중 "중"은 무엇입니까? 여기 무슨 소란이야

SMA가 구축된 기반
 
시비르크 :
SMA가 구축된 기반

예, 캠페인이 올바르게 계산되지 않았습니다. 이러한 예측이 없습니다.

기록에서 조정할 수 있지만 여전히 OOS에서는 작동하지 않습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

예, 캠페인이 올바르게 계산되지 않았습니다. 이러한 예측이 없습니다.

기록에서 조정할 수 있지만 여전히 OOS에서는 작동하지 않습니다.

그리고 OOS는 어떻습니까?

41bar 창을 이동한 결과를 보여줍니다. 42바가 예상되었습니다. 그런 다음 이 예측된 42bar를 이동된 사실과 비교했습니다.

 
산산이치 포멘코 :

그리고 OOS는 어떻습니까?

41bar 창을 이동한 결과를 보여줍니다. 42바가 예상되었습니다. 그런 다음 이 예측된 42bar를 이동된 사실과 비교했습니다.

움직임이 훈련 샘플에서 발생했습니까 아니면 테스트 샘플에서 발생했습니까?

 
막심 드미트리예프스키 :

예, 캠페인이 올바르게 계산되지 않았습니다. 이러한 예측이 없습니다.

기록에서 조정할 수 있지만 여전히 OOS에서는 작동하지 않습니다.

San Sanych를 고문해야합니다. 왜 그가 밤을보고 사람들을 흥분시키는 것입니까? 사람들은 지금 잠을 자지 않을 것입니다. 갑자기 누군가가 이미 철학자의 돌을 찼습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

움직임이 훈련 샘플에서 발생했습니까 아니면 테스트 샘플에서 발생했습니까?

격언! 글쎄, 기계에는 어떤 종류의 훈련 샘플이 있습니까? 바가 나타났습니다. 그들은 그를 위해 차를 세었고 항상 동일합니다.

 
시비르크 :

San Sanych를 고문해야합니다. 왜 그가 밤을보고 사람들을 흥분시키는 것입니까? 사람들은 지금 잠을 자지 않을 것입니다. 갑자기 누군가가 이미 철학자의 돌을 찼습니다.

그것은 벼룩을 구부리는 것과 같습니다. 비범한 기술이지만 절대적으로 쓸모가 없습니다.

여기이 바로 Masha와 함께 차트를 봅니다. 내가 그 가치를 한 단계 앞서 안다면 무슨 소용이 있겠습니까? 가격에는 나름의 수명이 있습니다.

 
시비르크 :

f_ma=(sum(Cn(1:11))+ftr_cn)/12 => ftr_cn=12*f_ma-sum(Cn(1:11))

f_ma - 당신이 예측한 SMA(12)의 미래 가치, ftr_cn - 미래 막대의 가격 가치, sum(Cn(1:11)) - 이전 11개 막대의 가격 가치의 합.


산산이치 포멘코 :

이 옵션은 작동하지 않습니다. 오류의 크기를 확인하고 사실이 한 단계 앞서 예측과 완전히 일치하는 섹션이 있습니다. 버전의 오류를 계산합니다.

그것이 나와야 하는데, 이것은 예측 SMA와 과거 가격에서 다음 가격 예측을 얻는 공식입니다.

 #формула как найти SMA для самого нового бара
SMA = (open[ 11 ]+open[ 10 ]+open[ 9 ]+open[ 8 ]+open[ 7 ]+open[ 6 ]+open[ 5 ]+open[ 4 ]+open[ 3 ]+open[ 2 ]+open[ 1 ]+open[ 0 ])/ 12

#SMA для следующего бара выглядело бы так:
SMA_next = (open[ 10 ]+open[ 9 ]+open[ 8 ]+open[ 7 ]+open[ 6 ]+open[ 5 ]+open[ 4 ]+open[ 3 ]+open[ 2 ]+open[ 1 ]+open[ 0 ]+open[- 1 ])/ 12
#open[- 1 ] это цена открытия следующего бара, и мы её не знаем, это будущее.
#SMA_next вы можете спрогнозировать и узнать вашим способом. Дальше используя её можно выразить open[- 1 ]:
open[- 1 ] = 12 *SMA_next - (open[ 10 ]+open[ 9 ]+open[ 8 ]+open[ 7 ]+open[ 6 ]+open[ 5 ]+open[ 4 ]+open[ 3 ]+open[ 2 ]+open[ 1 ]+open[ 0 ])
open[- 1 ] == грааль
 
산산이치 포멘코 :

격언! 글쎄, 기계에는 어떤 종류의 훈련 샘플이 있습니까? 바가 나타났습니다. 그들은 그를 위해 차를 세었고 항상 동일합니다.

))))

어떤 종류의 모델을 구축한 다음 예측된 mashine을 모델이 구축된 사이트 또는 새로운 데이터에 대한 실제 모델과 비교했습니까?

그것은 매우 고품질의 과적합이거나 미래를 내다보기 때문입니다. forex에서 이것을 예측하는 것은 비현실적이기 때문입니다

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