트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 339

 
도서관 :

시그모이드를 사용하여 뉴런을 계산하는 이유는 무엇입니까?

전혀 필요하지 않습니다. 활성화 기능은 계단에서 기울어진 직선까지 매우 다를 수 있습니다. 어떤 패키지에든 최소 12가지가 있으며 특정 요구 사항에 맞게 맞춤화됩니다.
 
도서관 :

시그모이드를 사용하여 뉴런을 계산하는 이유는 무엇입니까? 선형 분포(0에서 입력 수까지)를 갖는 것이 더 좋지 않습니까? 결국 "함수는 세그먼트 [-5,5]에서 부드러운 형태를 가집니다."

입력이 5개만 있으면 좋은데 100이면? 거의 모든 값이 이 영역 밖에 있게 됩니다. https://www.mql5.com/ru/articles/497 기사에서 10개의 입력을 고려하기 위해 추가 계수가 적용됩니다. 따라서 각 네트워크에 대해 이 계수를 다시 계산해야 합니다.

흥미롭게도 이 사이트에서 신경망에 대한 최신 기사를 찾았습니까?

10년 전에 포럼에 있었던 것 같습니다. 놀란

 
블라디미르 페레르벤코 :

흥미롭게도 이 사이트에서 신경망에 대한 최신 기사를 찾았습니까?

10년 전에 포럼에 있었던 것 같습니다. 놀란

ALGLIB를 사용하여 https://www.mql5.com/en/articles/2279를 좋아했지만 먼저 거래 고문에게 전달되지 않았으며 개선해야 합니다.
둘째, 그가 말했듯이

막심 드미트리예프스키 :
MLP는 시장 예측 에 적합하지 않습니다. 위의 비디오를 참조하십시오. RNN이 필요한 다음 메모리가 있는 네트워크가 필요합니다.

MT5의 구현 예와 함께 그러한 네트워크를 놓친 경우 - 알려주십시오) 단순에서 진행하는 동안 귀하의 마지막 기사를 이해하려고 노력할 것입니다. , 뭔가 더 이상 작동하지 않음)

또한 외부 프로그램 없이 순전히 MT5로 구현하여 속도를 위해 컴퓨터 코어와 클라우드가 있는 네트워크에 계산을 분산할 수 있도록 하고 싶습니다. 아니면 외부 네트워크 프로그램이 할 수 있습니까?
Нейросеть: Самооптимизирующийся советник
Нейросеть: Самооптимизирующийся советник
  • 2016.10.03
  • Jose Miguel Soriano
  • www.mql5.com
Возможно ли создать советник, который согласно командам кода автоматически оптимизировал бы критерии открытия и закрытия позиций с определенной периодичностью? Что произойдет, если реализовать в советнике нейросеть (многослойный персептрон), которая, будучи модулем, анализировала бы историю и оценивала стратегию? Можно дать коду команду на ежемесячную (еженедельную, ежедневную или ежечасную) оптимизацию нейросети с последующим продолжением работы. Таким образом возможно создать самооптимизирующийся советник.
 
지금 :


여기 링크가 있습니다

흥미롭게도 유전자 프로그래밍의 유사한 구현이 있는 무료 라이브러리를 본 적이 없습니다. 모든 것이 네트워크 네트워크의 네트워크일 뿐입니다.

유전자 프로그래밍 패키지 https://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html

행운을 빕니다

CRAN - Package rgp
  • cran.r-project.org
Oliver Flasch
 
도서관 :

ALGLIB를 사용하여 https://www.mql5.com/en/articles/2279를 좋아했지만 먼저 거래 고문에게 전달되지 않았으며 개선해야 합니다.
둘째, 그가 말했듯이

MT5에서의 구현 예와 함께 그러한 네트워크를 놓친 경우 - 말해주세요)

또한 외부 프로그램 없이 순전히 MT5로 구현하여 속도를 위해 컴퓨터 코어와 클라우드가 있는 네트워크에 계산을 분산할 수 있도록 하고 싶습니다. 아니면 외부 네트워크 프로그램이 할 수 있습니까?

이것 , 이것 , 이것 , 아마도 이것 을 참조 하십시오 .

모든 것이 명확하지는 않지만 신경망에 대한 몇 가지 기본 개념을 배울 수 있기를 바랍니다.

행운을 빕니다

 
블라디미르 페레르벤코 :

이것 , 이것 , 이것 그리고 아마도 이것 을 보십시오 .

모든 것이 명확하지는 않지만 신경망에 대한 몇 가지 기본 개념을 배울 수 있기를 바랍니다.

행운을 빕니다

감사합니다. 조사해 보겠습니다.
 
블라디미르 페레르벤코 :

이것 , 이것 , 이것 그리고 아마도 이것 을 보십시오 .

모든 것이 명확하지는 않지만 신경망에 대한 몇 가지 기본 개념을 배울 수 있기를 바랍니다.

행운을 빕니다


나는 또한 R과 함께 앉았습니다. 여기에서 LSTM을 찾을 수 있는 곳을 알려주실 수 있습니까? MB는 이 주제에 대한 링크를 더 많이 볼 수 있습니까? 센크스
 
막심 드미트리예프스키 :

나는 또한 R과 함께 앉았습니다. 여기에서 LSTM을 찾을 수 있는 위치를 알려주지 마세요. MB는 이 주제에 대한 링크를 더 많이 가지고 있습니까? 센크스

R에는 멋진 mxnet 패키지가 있습니다. 그러나 더 고급 모델은 Python에서 살펴볼 필요가 있습니다.  

행운을 빕니다

 
블라디미르 페레르벤코 :

R에는 멋진 mxnet 패키지가 있습니다. 그러나 더 고급 모델은 Python에서 살펴볼 필요가 있습니다.  

행운을 빕니다


감사합니다, tensorflow에서 정확히 해야 합니까?
 
막심 드미트리예프스키 :

감사합니다, tensorflow에서 정확히 해야 합니까?

TensorFlow를 시작할 수 없다고 생각합니다. 이것은 낮은 수준의 패키지입니다. Python에는 다양한 종류의 LSTM을 구현하는 수많은 패키지가 있습니다. 하지만 어려운 길입니다.

Python으로 프로그래밍하는 경우 keras로 시작합니다. R에는 kerasr (API) 패키지가 있습니다.

R - tensorflow 에는 TensorFlow(Python)용 API도 있습니다. 노력하다.

행운을 빕니다

사유: