마이클 마르쿠카이테스 : 알다시피, 당신은 당신의 연설에서 너무 많은 칭찬을 사용하여 내가 당신을 이해하기 어렵습니다. 더 쉽게 작성하십시오. 여기서 우리는 모두 인형입니다. 예를 들어, 나는 Maxim, Maxim, 음, Max는 여전히 같은 주전자 :-) 나도 트롤입니다 :-)
가능한 한 간단하게 작성하는 것 같습니다)) 알겠습니다. 다시 시도하겠습니다.
기간별로만 가격을 일반화합니다. 가격을 일반화하기 위해 다른 무엇에 대한 생각이 있습니까?
내생 데이터는 모델의 수치적 내부 데이터를 참조하는 모든 것입니다. 이 경우에는 무엇이든 됩니다. 시세, 볼륨, 시간, 기호 등 저는 단순히 이러한 데이터를 기술적이라고 부릅니다. 외생 데이터는 외부 데이터에 속하지만 내부 데이터에 영향을 미치는 모든 것입니다. 뉴스, 보고서, 이벤트 등 저는 단순히 이러한 데이터를 기본 데이터라고 부릅니다. 이것이 여기에서 이해되는 것 같았습니다))
기간별로만 가격을 일반화합니다. 가격을 일반화하기 위해 다른 무엇에 대한 생각이 있습니까?
내생 데이터는 모델의 수치적 내부 데이터를 참조하는 모든 것입니다. 이 경우에는 무엇이든 됩니다. 시세, 볼륨, 시간, 기호 등 저는 단순히 이러한 데이터를 기술적이라고 부릅니다. 외생 데이터는 외부 데이터에 속하지만 내부 데이터에 영향을 미치는 모든 것입니다. 뉴스, 보고서, 이벤트 등 저는 단순히 이러한 데이터를 기본 데이터라고 부릅니다. 그들이 이것을 이해하는 것 같았습니다))
아니요, 나는 가격을 일반화하지 않습니다. 이것은 원칙적으로 신경망의 속성입니다. 모든 데이터는 TF15에 제공되고 네트워크 자체는 이미 더 높은 시간 주문의 추세를 확인하려고 합니다.
당신은 기간에 의해서만 가격을 일반화합니다. 가격을 일반화하기 위한 다른 생각이 있습니까?
내생 데이터는 모델의 수치적 내부 데이터 를 참조하는 모든 것입니다. 이 경우에는 무엇이든 됩니다. 시세, 볼륨, 시간, 기호 등 저는 단순히 이러한 데이터를 기술적이라고 부릅니다. 외생 데이터는 외부 데이터에 속하지만 내부 데이터에 영향을 미치는 모든 것입니다. 뉴스, 보고서, 이벤트 등 저는 단순히 이러한 데이터를 기본 데이터라고 부릅니다. 이것이 여기에서 이해되는 것 같았습니다))
설명으로 판단하면 특정 상품/통화의 시장을 모델이라고 합니다. 저것들. 가격을 설명하는 매개변수. 여기에서 모델은 일반적으로 MO 프로그램 자체(신경망, 포리스트, 부스팅)라고 하며, 보다 정확하게는 이 프로그램에서 구축한 요소 간의 가중치, 계수, 연결 구조입니다. 상당히 많은 자체 조정 매개변수를 가질 수 있습니다(행 점유율, 열 점유율, 깊이 - 포리스트의 경우, 레이어 수, 레이어의 뉴런 수, 활성화 함수 - 신경망의 경우). 전체 목록이 아님), 이러한 매개변수를 모델 하이퍼파라미터라고 합니다. 처음에 나는 당신이 그것들을 내인성(내부)으로 의미한다고 생각했습니다.
아무도 기본 데이터로 작업하지 않았습니다. MT5 소식으로 모델을 훈련시키려는 사람도 있었는데 테스터에서 읽을 수 없다고 한다. 모든 것을 미리 파일에 던진 다음 파일에서 읽을 수 있습니다. 그리고 뉴스/이벤트 분석은 싱글의 작업이 아니라 프로그래머와 거래자가 돈을 위해 어리석게 일하는 대기업의 작업입니다. 여기에서 모두가 스스로 실험하고 있으며 유망하다고 생각하는 것에만 시간을 할애합니다. 이벤트를 단독으로 분석하는 것은 유망하지 않습니다. 이것은 이해할 수 없는 전망을 가진 수천 시간의 작업 시간입니다. 최근 트위터를 분석해 거래를 하려는 회사의 링크가 있었다.
어제 나는 킬로그램 당 2 개의 농어를 잡고 보트를 타고 항해하고 햇볕에 타서 장난 꾸러기)))
그건 그렇고, OI의 역사는 어디에서 얻습니까? 나는 그것에 봇을 장착하도록 제안되었습니다. 시도
히스토리가 없어서 UPU에서 모았는데 지금은 버렸네요. 한 가지를 수집하지만 나중에 고문에서 작동하지 않도록 신뢰할 수있는 칠면조를 만드는 것입니다. 그러나 품질은 20-30% 증가합니다. 이것은 선택된 입력의 수로 판단합니다. ROI가 없는 경우 100-120인 경우 ROI가 마지막 위치에 없는 150-180개의 중요한 입력을 즉시 선택하므로 파일에 ROI를 추가하기만 하면 됩니다. 그러나 여기서는 자동으로 사용할 수 없습니다. 나는 그것을 파일로 능숙하게 수집하는 Expert Advisor가 있습니다. 그런데 여기에 평소와 같은 종류로 구축된 인디케이터가 있는데, 어드바이저에게 전달되면 한 바씩 시프트가 일어나 완전한 오퍼레이션이 된다. 할 수 있다면 감사하겠습니다.
설명으로 판단하면 특정 상품/통화의 시장을 모델이라고 합니다. 저것들. 가격을 설명하는 매개변수. 여기에서 모델은 일반적으로 MO 프로그램 자체(신경망, 포리스트, 부스팅)라고 하며 자체 설정(행 공유, 열 공유, 깊이 - 포리스트의 경우, 레이어 수, 수 레이어의 뉴런, 활성화 기능 - 신경망의 경우 이는 완전한 목록이 아님), 이러한 매개변수를 모델 하이퍼파라미터라고 합니다. 처음에 나는 당신이 그것들을 내인성(내부)으로 의미한다고 생각했습니다.
아무도 기본 데이터로 작업하지 않았습니다. 뉴스에서 모델을 훈련시키려는 사람들도 있었지만 테스터에서는 읽을 수 없다고 한다. 모든 것을 미리 파일에 던진 다음 파일에서 읽을 수 있습니다. 그리고 뉴스/이벤트 분석은 싱글의 작업이 아니라 프로그래머와 거래자가 돈을 위해 어리석게 일하는 대기업의 작업입니다. 여기에서 모두가 스스로 실험하고 있으며 유망하다고 생각하는 것에만 시간을 할애합니다. 이벤트를 단독으로 분석하는 것은 유망하지 않습니다. 이것은 이해할 수 없는 전망을 가진 수천 시간의 작업 시간입니다. 최근 트위터를 분석해 거래를 하려는 회사의 링크가 있었다.
확장된 답변 감사합니다. 당신은 생각의 기차를 올바르게 이해했습니다. 네, 그게 제가 관심을 갖고 있던 재단입니다. 그러나 글을 쓸 때 기본 분석에 대한 지식이 필요하기 때문에 아무도 이것을 사용하지 않았습니다. 소셜 미디어 분석, 네, 좋은 생각입니다. 미국인들은 또한 이것에 대해 쓰고 있습니다. 그들은 국방부의 발전에서 유망한 미래를 봅니다.
확장된 답변 감사합니다. 당신은 생각의 기차를 올바르게 이해했습니다. 네, 그게 제가 관심을 갖고 있던 재단입니다. 그러나 글을 쓸 때 기본 분석에 대한 지식이 필요하기 때문에 아무도 이것을 사용하지 않았습니다. 소셜 미디어 분석, 네, 좋은 생각입니다. 미국인들은 또한 이것에 대해 쓰고 있습니다. 그들은 국방부의 발전에서 유망한 미래를 봅니다.
문제는 MO는 정확한 숫자가 필요하지만 기초는 추상적인 양의 절반이라는 것입니다. 먼저 이 값을 수치로 변환한 다음 AI에 불어넣어야 합니다. 따라서 이 변환 자체가 노벨상을 당길 것이므로 .... Bernanke의 연설을 숫자로 변환(예시)하여 관심을 가지고 듣겠습니다.
그리고 가장 중요한 것은 여기에서 평가를 위해 말하자면 독립적인 전문가에 의해 .... 우리는 지점을 함께 당기고 있지만 모서리에 약간 ??? :-)
맥스, 그건 그렇고 당신의 게으름과 함께. 어떻게 이겼는지 말해줘?
무슨 얘기를 하는 건가요? 또 술? 아침부터? 월요일에? :))
무슨 얘기를 하는 건가요? 또 술? 아침부터? 월요일에? :))
예, 아니요, 유리처럼 냉정한 .... 분위기가 좋습니다. 시민적 책임을 다하기 위해 투표하러 갑니다!!!!!
알다시피, 당신은 당신의 연설에서 너무 많은 칭찬을 사용하여 내가 당신을 이해하기 어렵습니다. 더 쉽게 작성하십시오. 여기서 우리는 모두 인형입니다. 예를 들어, 나는 Maxim, Maxim, 음, Max는 여전히 같은 주전자 :-) 나도 트롤입니다 :-)
가능한 한 간단하게 작성하는 것 같습니다))
알겠습니다. 다시 시도하겠습니다.
기간별로만 가격을 일반화합니다. 가격을 일반화하기 위해 다른 무엇에 대한 생각이 있습니까?
내생 데이터는 모델의 수치적 내부 데이터를 참조하는 모든 것입니다. 이 경우에는 무엇이든 됩니다. 시세, 볼륨, 시간, 기호 등
저는 단순히 이러한 데이터를 기술적이라고 부릅니다.
외생 데이터는 외부 데이터에 속하지만 내부 데이터에 영향을 미치는 모든 것입니다. 뉴스, 보고서, 이벤트 등
저는 단순히 이러한 데이터를 기본 데이터라고 부릅니다.
이것이 여기에서 이해되는 것 같았습니다))
가능한 한 간단하게 작성하는 것 같습니다))
알겠습니다. 다시 시도하겠습니다.
기간별로만 가격을 일반화합니다. 가격을 일반화하기 위해 다른 무엇에 대한 생각이 있습니까?
내생 데이터는 모델의 수치적 내부 데이터를 참조하는 모든 것입니다. 이 경우에는 무엇이든 됩니다. 시세, 볼륨, 시간, 기호 등
저는 단순히 이러한 데이터를 기술적이라고 부릅니다.
외생 데이터는 외부 데이터에 속하지만 내부 데이터에 영향을 미치는 모든 것입니다. 뉴스, 보고서, 이벤트 등
저는 단순히 이러한 데이터를 기본 데이터라고 부릅니다.
그들이 이것을 이해하는 것 같았습니다))
힘을 합친다는 제안이 있습니다 .. 보셨다시피 좋은 입력을 받았지만 그 수가 적기 때문에 한 번에 모든 도구를 거래해야 하고, 입력이 90%인 경우가 많기 때문에 철수할 로봇이 필요합니다. 최소한 우위를 유지하려면 빨리 진입 해야 하고 철수하려면 로봇이 필요합니다 .
카록. 자동 전화 교환기를 함께 만들 제안이 있습니다.
1) 내 R에서 TS를 생성합니다. 로그가 있는 파일 형식의 TS. 규칙.
2) 이 규칙에 따라 MT4 또는 MT5에서 거래를 여는 스트레이를 만들 것입니다. 여전히 Kmean 클러스터링을 구현해야 할 수도 있습니다.
무슨 말을 합니까?
xs, 게으름) 규칙을 배우는 봇이 있습니다. 스크린샷을 가져왔습니다. .. 거래하지 않습니다. .. 게으름
그리고 가장 중요한 것은 여기에서 평가를 위해 말하자면 독립적인 전문가에 의해 .... 우리는 지점을 함께 당기는 방법을 알고 있지만 모서리에 약간만 ??? :-)
맥스, 그건 그렇고 당신의 게으름과 함께. 어떻게 이겼는지 말해줘?
어제 나는 킬로그램 당 2 개의 농어를 잡고 보트를 타고 항해하고 햇볕에 타서 장난 꾸러기)))
그건 그렇고, OI의 역사는 어디에서 얻습니까? 나는 그것에 봇을 장착하도록 제안되었습니다. 시도가능한 한 간단하게 작성하는 것 같습니다))
알겠습니다. 다시 시도하겠습니다.
당신은 기간에 의해서만 가격을 일반화합니다. 가격을 일반화하기 위한 다른 생각이 있습니까?
내생 데이터는 모델의 수치적 내부 데이터 를 참조하는 모든 것입니다. 이 경우에는 무엇이든 됩니다. 시세, 볼륨, 시간, 기호 등
저는 단순히 이러한 데이터를 기술적이라고 부릅니다.
외생 데이터는 외부 데이터에 속하지만 내부 데이터에 영향을 미치는 모든 것입니다. 뉴스, 보고서, 이벤트 등
저는 단순히 이러한 데이터를 기본 데이터라고 부릅니다.
이것이 여기에서 이해되는 것 같았습니다))
설명으로 판단하면 특정 상품/통화의 시장을 모델이라고 합니다. 저것들. 가격을 설명하는 매개변수.
여기에서 모델은 일반적으로 MO 프로그램 자체(신경망, 포리스트, 부스팅)라고 하며, 보다 정확하게는 이 프로그램에서 구축한 요소 간의 가중치, 계수, 연결 구조입니다. 상당히 많은 자체 조정 매개변수를 가질 수 있습니다(행 점유율, 열 점유율, 깊이 - 포리스트의 경우, 레이어 수, 레이어의 뉴런 수, 활성화 함수 - 신경망의 경우). 전체 목록이 아님), 이러한 매개변수를 모델 하이퍼파라미터라고 합니다. 처음에 나는 당신이 그것들을 내인성(내부)으로 의미한다고 생각했습니다.
아무도 기본 데이터로 작업하지 않았습니다. MT5 소식으로 모델을 훈련시키려는 사람도 있었는데 테스터에서 읽을 수 없다고 한다. 모든 것을 미리 파일에 던진 다음 파일에서 읽을 수 있습니다.
그리고 뉴스/이벤트 분석은 싱글의 작업이 아니라 프로그래머와 거래자가 돈을 위해 어리석게 일하는 대기업의 작업입니다. 여기에서 모두가 스스로 실험하고 있으며 유망하다고 생각하는 것에만 시간을 할애합니다. 이벤트를 단독으로 분석하는 것은 유망하지 않습니다. 이것은 이해할 수 없는 전망을 가진 수천 시간의 작업 시간입니다.
최근 트위터를 분석해 거래를 하려는 회사의 링크가 있었다.
어제 나는 킬로그램 당 2 개의 농어를 잡고 보트를 타고 항해하고 햇볕에 타서 장난 꾸러기)))
그건 그렇고, OI의 역사는 어디에서 얻습니까? 나는 그것에 봇을 장착하도록 제안되었습니다. 시도히스토리가 없어서 UPU에서 모았는데 지금은 버렸네요. 한 가지를 수집하지만 나중에 고문에서 작동하지 않도록 신뢰할 수있는 칠면조를 만드는 것입니다. 그러나 품질은 20-30% 증가합니다. 이것은 선택된 입력의 수로 판단합니다. ROI가 없는 경우 100-120인 경우 ROI가 마지막 위치에 없는 150-180개의 중요한 입력을 즉시 선택하므로 파일에 ROI를 추가하기만 하면 됩니다. 그러나 여기서는 자동으로 사용할 수 없습니다. 나는 그것을 파일로 능숙하게 수집하는 Expert Advisor가 있습니다. 그런데 여기에 평소와 같은 종류로 구축된 인디케이터가 있는데, 어드바이저에게 전달되면 한 바씩 시프트가 일어나 완전한 오퍼레이션이 된다. 할 수 있다면 감사하겠습니다.
설명으로 판단하면 특정 상품/통화의 시장을 모델이라고 합니다. 저것들. 가격을 설명하는 매개변수.
여기에서 모델은 일반적으로 MO 프로그램 자체(신경망, 포리스트, 부스팅)라고 하며 자체 설정(행 공유, 열 공유, 깊이 - 포리스트의 경우, 레이어 수, 수 레이어의 뉴런, 활성화 기능 - 신경망의 경우 이는 완전한 목록이 아님), 이러한 매개변수를 모델 하이퍼파라미터라고 합니다. 처음에 나는 당신이 그것들을 내인성(내부)으로 의미한다고 생각했습니다.
아무도 기본 데이터로 작업하지 않았습니다. 뉴스에서 모델을 훈련시키려는 사람들도 있었지만 테스터에서는 읽을 수 없다고 한다. 모든 것을 미리 파일에 던진 다음 파일에서 읽을 수 있습니다.
그리고 뉴스/이벤트 분석은 싱글의 작업이 아니라 프로그래머와 거래자가 돈을 위해 어리석게 일하는 대기업의 작업입니다. 여기에서 모두가 스스로 실험하고 있으며 유망하다고 생각하는 것에만 시간을 할애합니다. 이벤트를 단독으로 분석하는 것은 유망하지 않습니다. 이것은 이해할 수 없는 전망을 가진 수천 시간의 작업 시간입니다.
최근 트위터를 분석해 거래를 하려는 회사의 링크가 있었다.
확장된 답변 감사합니다. 당신은 생각의 기차를 올바르게 이해했습니다.
네, 그게 제가 관심을 갖고 있던 재단입니다. 그러나 글을 쓸 때 기본 분석에 대한 지식이 필요하기 때문에 아무도 이것을 사용하지 않았습니다.
소셜 미디어 분석, 네, 좋은 생각입니다.
미국인들은 또한 이것에 대해 쓰고 있습니다. 그들은 국방부의 발전에서 유망한 미래를 봅니다.
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