트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1642

 
알렉세이 니콜라예프 :

아마도 이전에 썼듯이 MT 테스터의 표준 도구를 사용할 수 있습니다. 솔직히 말해서, 신경망 자체에서 특별히 주목할 만한 것은 없습니다. 나는 당신이 그들 없이 할 가능성을 피해서는 안된다고 생각합니다)

고마워, 나는 아마도 어떤 종류의 기적을 원했을 것입니다. 그러나 당신은 필멸의 지구에 대한 환상의 비행을 낮췄습니다.

여기서 일반적 으로 시계열 평가(연구)의 주요 문제는 미래의 BP(또는 TS 포트폴리오에 대한 나의 평가)에 대한 신뢰할 수 있는 예측을 보장하는 방법이 없고 앞으로도 없을 것이라는 것입니다.... 미래는 존재하지 않는다? - 현재와 역사만 있고 나머지는 모두 대중영화 분야

(((((

 
mytarmailS :

이것은 목적 함수 (AMO에서와 같이) 입니다. 필터링의 결과로 무엇을 얻고 싶습니까? 노이즈를 제거하시겠습니까? 이상적인 신호를 설명하고 참조로 사용하십시오. 추세를 설명하시겠습니까? 똑같다..

지금 "이상적인 지그재그 매개변수"를 알고 싶으십니까? 그런 다음 "이상적인 지그재그 매개 변수"가 무엇인지 설명하십시오.

각 양초에 "IPR"을 얻으려고 하면 관심을 가질 것입니다. :)

그런 다음 같은 불운한 AMO에 의해 과학 시리즈 "IPZ"의 바닥을 예측하려고 시도할 수도 있습니다))


결과적으로 적절한 지그재그 매개변수가 있는 적응형 시스템을 얻게 되며 한 단계 앞서 예측이 가능합니다. 이것은 가난한 Igor Makanu 가 1년 동안 찾고 있었고 어떤 식으로도 찾을 수 없는 것입니다.)) 바로 코 앞. 또한, 친애하는 Igor Makanu, 이것이 "시스템이 작동을 멈췄을 때" 문제에 대한 해결책입니다. 실시간으로 AMO 오류 (zz 등의 매개변수에 따라)를 추적할 수 있습니다. 이것이 귀하의 기준이 될 것입니다. 일하는 시스템

완벽한 것은 없다
 
mytarmailS :

결과적으로 적절한 지그재그 매개변수가 있는 적응형 시스템을 얻게 되며 한 단계 앞서 예측이 가능합니다. 이것은 가난한 Igor Makanu 가 1년 동안 찾고 있었고 어떤 식으로도 찾을 수 없는 것입니다.)) 바로 코 앞. 또한, 친애하는 Igor Makanu, 이것이 "시스템이 작동을 멈췄을 때" 문제에 대한 해결책입니다. 실시간으로 AMO 오류 (zz 등의 매개변수에 따라)를 추적할 수 있습니다. 이것이 귀하의 기준이 될 것입니다. 일하는 시스템

아아, 이것은 작동하지 않습니다. 나는 오랫동안 검색하여 연구 방향을 결정한 것 같습니다. Reshetov는 신경망이 어쨌든 실시간으로 작동하지만 간단한 방법 (MO없이)으로 얻은 간단한 시스템의 조합이 더 효과적이라고 썼습니다. 그러나 확률적 신경망의 미래 작업을 결정하려고 시도할 가치가 있습니다.

네, 요점이 아닙니다. 다시 한 번 MO가 더 유행하는 주류라고 확신합니다. tensorflow에서 C #에 대한 오프 패키지를 보았습니다. 비틀고 싶었지만 지금은 그럴 가치가 없다고 생각합니다.

 
도서관 :
완벽한 것은 없다

흠.. 더 깊은 생각을 기대했는데 실망..

이고르 마카누 :

아아, 이것은 작동하지 않습니다. 오랫동안 검색하여 연구 방향을 결정한 것 같습니다. Reshetov는 NN 이 어쨌든 실시간으로 작동 한다고 썼지 만 간단한 방법 (ML없이)으로 얻은 간단한 시스템의 조합이 더 효과적이지만 확률론적 신경망의 미래 작업을 결정하려고 시도할 가치가 있습니다.

알겠습니다. 요점이 아닙니다. 다시 한 번 MO가 더 세련된 주류라고 확신합니다. tensorflow에서 C #에 대한 오프 패키지를 보았습니다. 비틀고 싶었지만 지금은 그럴 가치가 없다고 생각합니다.

사람 읽는 법을 잊었습니까? )) 무슨 일 있어??

나는 실시간으로 버그 추적을 말한다

 
이고르 마카누 :

여기서 일반적으로 시계열 평가(연구)의 주요 문제는 미래의 BP(또는 TS 포트폴리오에 대한 나의 평가)에 대한 신뢰할 수 있는 예측을 보장하는 방법이 없고 앞으로도 없을 것이라는 것입니다.... 미래는 존재하지 않는다? - 현재와 역사만 있고 나머지는 모두 대중영화계

이 모든 것에 대한 좋은 (단순한) 모델은 나에게 El Farol 막대 문제 와 관련된 게임 모델인 것 같습니다. 그곳에서도 술집에 갈지 말지 결정을 내리기 위해 존재하는 모든 것은 단지 이야기일 뿐입니다. 그러나 동시에 우리 결정의 정확성은 역사에 의존하지 않고 대부분의 다른 술집 방문객들이 현재 어떤 결정을 내릴지에 달려 있습니다. 역사와의 유일한 연결은 다른 방문자도 그것에 의존하여 현재에서 결정을 내릴 수 있으며 대다수의 결정을 어떻게든 예측할 수 있다는 것입니다.

 
mytarmailS :

사람 읽는 법을 잊었습니까? )) 무슨 일 있어??

나는 실시간으로 버그 추적을 말한다

작동하지 않습니다!

오류는 항상 이러한 거래 시스템에 있으며 훈련된 모델의 현재 편차와 현재 가격(일반적으로 ZigZag에 대해 이야기하고 있지만)이 아니라 시리즈 수에 따라 올바른 예측의 양을 결정합니다. 지속적인 손실과 이익의

일련의 거래에 대한 예측을 달성하는 것이 중요하다는 것을 이해하십니까? - 언제든지 판매 및 구매 주문을 열 수 있습니다. 그러면 이것이 정확한 예측이 될 것입니다! 그러나 모든 주문을 이익으로 마감할 수 있는 것은 아닙니다. 이것이 이유입니다.

UPD: 가격대에서 정점이 ZZ와 일치하지 않는 대체 ZigZag를 구축하는 것이 거의 항상 가능하며 이 ZZ도 정확할 것입니다.


알렉세이 니콜라예프 :

이 모든 것에 대한 좋은(단순한) 모델 은 El Farol 막대 문제 와 관련된 게임 모델인 것 같습니다. 그곳에서도 술집에 갈지 말지 결정을 내리는 데 필요한 모든 것이 단지 이야기일 뿐입니다. 그러나 동시에 우리 결정의 정확성은 역사에 의존하지 않고 대부분의 다른 술집 방문객들이 현재 어떤 결정을 내릴지에 달려 있습니다. 역사와의 유일한 연결은 다른 방문자도 그것에 의존하여 현재에서 결정을 내릴 수 있으며 대다수의 결정을 어떻게든 예측할 수 있다는 것입니다.

나는 많은 게임 이론을 보고 읽었습니다. 과학은 정말 강력하지만 ... 그러나 우리는 다시 같은 결론에 도달하지만 의사 결정 이론이 필요합니다. 우리의 예측은 항상 예측으로 남을 것입니다

 
이고르 마카누 :

작동하지 않습니다!

오류는 항상 이러한 거래 시스템에 있으며 훈련된 모델의 현재 편차와 현재 가격(일반적으로 ZigZag에 대해 이야기하고 있지만)이 아니라 시리즈 수에 따라 올바른 예측의 양을 결정합니다. 지속적인 손실과 이익의

마지막으로 한 번 설명하겠습니다.

지표가 있습니다(무엇이든 될 수 있음) (사람이 원함 ZZ)

지표에는 일정하지 않은 매개변수가 있으며 모든 사람은 정확히 일정한 매개변수를 거래합니다.

1) 우리는 기록의 어떤 매개변수가 시간의 매 순간에 적절한지 알아내고 많은 값을 얻습니다.

2) 이 계열을 예측하는 학습

3) 현재 시점에서 예측된 매개변수를 지표로 대체하고 시장에 적합하게 됩니다.

4) 예측된 매개변수와 실제 매개변수 사이의 오류를 추적합니다. 오류가 분산된 경우 "시스템이 작동을 멈춘 순간"

여기에 가격에 대해 한마디 !!!!!

이고르 마카누 :

일련의 거래를 달성하거나 예측하는 것이 중요하다는 것을 이해하십니까? - 언제든지 판매 및 구매 주문을 열 수 있습니다. 그러면 이것이 정확한 예측이 될 것입니다! 그러나 모든 주문을 이익으로 마감할 수 있는 것은 아닙니다. 이것이 이유입니다.

뭘 두들겨? )) 귀하의 진술에 따르면 시장은 동시에 상승하고 하락합니다. blah, 나는 kuey))

 
mytarmailS :

뭘 두들겨? )) 귀하의 진술에 따르면 시장은 동시에 상승하고 하락합니다?? blah, 나는 kuey))

전략 테스터를 사용하는 방법을 배울 때까지 내 메시지를 무시하십시오

 
이고르 마카누 :

전략 테스터를 사용하는 방법을 배울 때까지 내 메시지를 무시하십시오

지구도 둥글다? ))

 
mytarmailS :

마지막으로 한 번 설명하겠습니다.

표시가 있습니다(무엇이든 될 수 있음)(사람이 원함 ZZ)

지표에는 일정하지 않은 매개변수가 있으며 모든 사람은 정확히 일정한 매개변수를 거래합니다.

1) 우리는 기록의 어떤 매개변수가 시간의 매 순간에 적절한지 알아내고 많은 값을 얻습니다.

2) 이 계열을 예측하는 학습

))) 처음에는 그만한 가치가 있는 것처럼 보였지만 실제로는 전략 테스터 의 자동화 , 약 7-9년 전 포럼 어딘가에 이 주제에 대한 기사가 있었습니다. 그러한 시스템은 에너지를 엄청나게 소모할 것입니다.

그리고 그 결과는 여전히 확률적일 것입니다 :)
Тестирование стратегий - Алгоритмический трейдинг, торговые роботы - Справка по MetaTrader 5
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  • www.metatrader5.com
Тестер стратегий позволяет тестировать и оптимизировать торговые стратегии (советники) перед началом использования их в реальной торговле. При тестировании советника происходит его однократная прогонка с начальными параметрами на исторических данных. При оптимизации торговая стратегия прогоняется несколько раз с различным набором параметров...