아나톨리 자인치코프스키 : 보리스, 합성은 지느러미의 양입니다. 행. 합성에서 할 수 있는 유일한 일은 분산을 무한정 좁히는 것입니다. 따라서 나는 합성 곡선이 아닌 원본 시리즈의 분기 곡선을 계속 관찰할 것을 제안합니다. 동일한 확장 곡선이 있는 동일한 그림을 볼 수 있습니다. 이 확장 패턴을 거래하는 방법, 아아, 나는 당신에게 말하지 않을 것입니다. 그러나 곡선의 일부가 방향 벡터를 변경하기 시작하면 다른 일부도 방향 벡터를 변경해야 할 가능성이 높다고 가정할 수 있습니다.
이 팽창하는 곡선 구름이 중심에서 강한 오프셋을 가질 때를 찾는 것이 더 흥미로울 것입니다. 그러면 통계를 수집하고 유용한 것을 식별하려고 할 수 있습니다. 그러나 이것은 MO가 아니므로 주제를 벗어난 정보를 던진 것에 대해 사과드립니다.
음, 공적분
우리가 보통 사실 후에 발견하는 이 행복
그래서 그에게 좋은 것입니다 - 틱을 넣는 것을 제외하고는 조금 -이 시리즈는 꽤 최근에 공동 통합되었습니다.
우리가 보통 사실 후에 발견하는 이 행복
그래서 그에게 무슨 소용이 - 조금
다른 것은 아직 발명되지 않은 것 같습니다.
다른 것은 아직 발명되지 않은 것 같습니다.
이것에 대해 말하다
비애
또는 여기에 예를 들어 2개의 행이 있습니다. 각 행은 다른 사람들이 말했듯이 고유한 증분 또는 차이로 구성됩니다.
또는 여기
또는 여기
또는 여기
보리스, 합성은 지느러미의 양입니다. 행. 합성에서 할 수 있는 유일한 일은 분산을 무한정 좁히는 것입니다. 따라서 나는 합성 곡선이 아닌 원본 시리즈의 분기 곡선을 계속 관찰할 것을 제안합니다. 동일한 확장 곡선이 있는 동일한 그림을 볼 수 있습니다. 이 확장 패턴을 거래하는 방법, 아아, 나는 당신에게 말하지 않을 것입니다. 그러나 곡선의 일부가 방향 벡터를 변경하기 시작하면 다른 일부도 방향 벡터를 변경해야 할 가능성이 높다고 가정할 수 있습니다.
이것은 매우 강하지는 않지만 겉보기에는 매우 안정적입니다.
이것이 가능한 과적합에 대한 연구에 대한 질문이 제기된 이유입니다.
동료,
다가오는 새해를 축하합니다. 내년에는 시장에 적합한 일반화 된 모델만 제공되기를 바랍니다. 행운을 빕니다!!!!
글쎄, 우선. 새해맞이
CatBoost 에 대한 비디오 - 프로그래머를 위한 추가 정보:
CatBoost에 대한 비디오 - 프로그래머를 위한 추가 정보:
나는 achtyubing 형제에 있습니다. 오늘은 쉬는 날이고 Market Watch에서 마지막 기호 가격을 잃었습니다. 틱 에뮬레이션이나 다른 방법을 통해 어떻게든 업데이트할 수 있습니다. 마지막 가격 없이 계산하고 싶지 않습니다 :-(
포럼을 이리저리 찾아보았지만 아쉽게도 아무것도 찾을 수 없었습니다.
저는 여기 새롭습니다. 그리고 분기가 큽니다. 어렵지 않다면 요약을 해주십시오. 신경망으로 견적을 예측할 수 있습니까? 어떤 작업 예?
나는 이에 대해 깊이 파고들며 Google colab + TensorFlow + Keras + Telegram 스택으로 작업합니다(나는 스스로 결과를 알립니다).
요컨대, 그러한 주제 : 누구든지 일을 시작하면 떠나고 아무에게도 말하지 않습니다. 일을 시작하지 않는 사람 - 그냥 떠납니다.
스탯 분석이 먼저이고 그 다음이 MO 형태의 체리라는 결론에 이르렀다. 개인적인 의견입니다. 아마도 AI를 통해 기계에서 통계 분석을 수행하는 효과적인 방법이 있지만 성공하지 못했습니다.
통계 분석이 아니라 계량 경제학 이 먼저, 더 정확하게. NS는 "왜 안돼?"