흥미로운 자료입니다, 감사합니다. 여기서 지배적인 수학적 미학을 방해하고 싶지는 않지만 여전히 두 가지 간단한 질문을 할 수밖에 없습니다:
1. 이러한 분포의 실질적인 가치에 대한 질문입니다. 결과적으로 우리는 어떤 결론에 도달해야 할까요? 설명 자체는 괜찮지만 (물론 죄송하지만) 식물학 냄새가 납니다.
2. 시장에서 서로 다른 '수준'에서 발생하는 완전히 다른 본질적인 프로세스를 단일 배포로 설명하는 것이 합리적일까요? "꼬임"의 문제는 이미 여기에서 언급되었지만 이것은 존재하는 문제의 일부일뿐입니다. 또한 프로세스 자체의 구성은 역사적 시간 간격에 따라 크게 달라지며 단일 배포로 어떻게 설명하려는지 이해가되지 않습니다.
흥미로운 질문을 해주셔서 감사드리며, 단순하지 않다고 생각합니다.
수학적 우수성은 우리의 목표가 아니며, 통계적 속성이 시장에 대한 정보를 제공할 수 있기를 희망합니다. 각 특정 상품에는 고유한 특성이 있으며, 그 특성이 일정한 것으로 판명되면 그것이 바로 그 상품의 특징입니다. 불변성을 발견한 후 세상을 이해하는 데 획기적인 발전이 이루어졌습니다.
1. 분포는 통계적 우위가 어느 쪽에 있는지 보여줍니다. 예를 들어, SP500의 경우 분포가 오른쪽으로 이동하고 그래프에 추세가 나타납니다.
2. 진리의 유일한 기준은 실험입니다. 그러나 실험은 이론의 합리성을 확인하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 반대로 기존 아이디어를 넘어서는 유일한 방법이며, 우리가 정확히 어디에서 틀렸는지 찾는 것이 중요합니다. 이런 의미에서 분포는 의미를 잃는 지점을 알려줄 수 있으므로 세어보고 살펴봐야 합니다.
정답을 모르겠고 수정 구슬이 없으니 (사방을 살펴본) 여러분 중 한 명이 가지고 있어야 합니다.
"시, 음악, 회화, 과학과 같은 고대 지적 분야의 역사가들은 이러한 분야의 신봉자들의 경험을 풍부하게하고 인식을 넓히고 추종자들의 재능을 일깨우고 강화한 저명한 수행자들의 역할을 칭찬합니다. 그들이 기여한 새로운 것들은 거장의 실용적인 기술과 기본 원리에 대한 통찰력 있는 이해의 결합을 기반으로 합니다..."
C.A.R. Hoare(『프로그래밍의 규율』 서문 중에서)
함께 경험을 공유하고, 아이디어를 테스트하고, 결과를 토론하면 정답을 찾는 것이 훨씬 쉬워집니다.
수학적 우수성은 우리의 목표가 아니며, 통계적 속성이 시장에 대한 정보를 제공할 수 있기를 바랍니다. 각 특정 상품에는 고유한 특성이 있으며, 그 특성이 일정한 것으로 판명되면 그것이 특징입니다. 불변성을 발견한 후 세상을 이해하는 데 큰 돌파구가 생겼습니다.
1. 분포는 통계적 우위가 어느 쪽에 있는지 보여줍니다. 예를 들어, SP500의 경우 분포가 오른쪽으로 이동하고 그래프에 추세가 표시됩니다.
2. 진리의 유일한 기준은 실험입니다. 그러나 실험은 이론의 합리성을 확인하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 반대로 기존 아이디어를 넘어서는 유일한 방법이며, 우리가 정확히 어디에서 틀렸는지 찾는 것이 중요합니다. 이런 의미에서 분포는 의미를 잃는 지점을 알려줄 수 있으므로 세어보고 살펴봐야 합니다.
정답을 모르겠고 수정 구슬이 없는데(사방을 살펴봤지만) 여러분 중 한 명은 수정 구슬을 가지고 있을 것입니다.
경험을 공유하고, 아이디어를 테스트하고, 결과를 토론하면 정답을 찾는 것이 훨씬 쉬워집니다.
예, 물론 트럼프 잭이지만 여왕과 왕을 원합니다.
배포는 다음 질문에 어떻게 답할 수 있을까요?
트렌드의 시작은 어디인가?
어디에서 끝날 것인가 또는 어떤 개발 단계에서 끝날 것인가?
이러한 질문에 답할 수 있는 방법을 무기고에 가지고 있다면 학문적 연구에서 실무로의 전환이 완료된 것으로 간주할 수 있습니다.
하지만 이 분포가 트렌드 정의에 대한 질문에도 답할 수 있을지 막연한 의구심이 듭니다.
다른 스레드에서 저는 이전 추세 내에서 새로운 추세를 명확하게 볼 수있는 화면, 즉 이전 추세에 적합하고 통계적 교란으로 이어지지 않는 작은 움직임이 나중에 새로운 추세를 설명하는 첫 번째 참조 선이되는 화면을 제공했습니다.
트렌드 중첩은 인식하기 매우 어려운 문제이지만 해볼 만한 가치가 있다고 생각합니다.
왜냐하면 인식 방법은 트렌드의 진화를 이해하는 과정을 크게 움직일 수 있고 모두가 암시하는 질문에 대한 답을 줄 수 있지만 아직 아무도 "트렌드란 무엇인가?"에 대한 답을 주지 않았기 때문입니다.
Любой трейдер отдал бы многое за возможность безошибочного определения тренда в любой момент времени, и, пожалуй, это и есть тот самый Грааль, который все ищут. В данной статье мы рассмотрим несколько способов определения тренда, а точнее, как средствами языка MQL5 запрограммировать несколько классических способов определения тренда.
각 특정 악기에는 고유 한 속성이 있으며, 이것이 일정한 것으로 판명되면 이것이 그 특징입니다. 세상을 이해하는 데 있어 심각한 돌파구는 불변성을 발견한 직후에 나타났습니다.
아아, 그러나 악기의 속성은 끊임없이 변화하고 있습니다. 몇 년 동안 지속되는 속성, 패턴은 거의 없습니다.
퀀텀:
1. 분포는 어느 쪽이 통계적으로 우세한지를 보여줍니다. 예를 들어, SP500의 경우 분포가 오른쪽으로 이동하고 그래프에 추세가 표시됩니다.
SP500이 먼저 하락했다가 다시 상승하는 기간을 취하면 대칭 곡선을 얻을 수 있습니다(확인하는 것이 좋습니다).
분포를 보면 여기에는 추세가 없으며 그 사이에 돈을 벌 수있는 두 가지 큰 기회, 즉 먼저 공매도와 매수 기회가 있습니다. 이것은 분포의 단점이며, 시간에 대한 개념이나 시간 내에 프로세스의 개발이 없습니다. 그리고 시장에서는 역학을 보는 것이 매우 중요합니다.
물론 전체 상품을 취하지 않고 구간으로 잘라 분포를 만들면 시장 프로파일 세트(캔들 차트와 비슷하지만 캔들 대신 분포가 있음)와 유사한 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 우리는 다시 잘 알려진 프로세스 고장 문제에 직면하게 됩니다. 보다 정확하게는 가능한 한 빨리 프로세스 오류를 결정하는 작업입니다.
퀀텀:
2. 진실의 유일한 기준은 실험입니다. 그러나 그것은 이론의 합리성을 확인하는 데 사용될 수있을뿐만 아니라 반대로-우리는 그것이 우리에게 모자를 걷어차게 만들어야합니다-기존 아이디어를 넘어서는 유일한 방법입니다-우리가 정확히 착각하는 곳을 찾는 것이 중요합니다. 이런 의미에서 분포는 의미를 잃는 지점을 알려줄 수 있습니다 - 세고 살펴봐야 합니다.
Фальсифици́руемость (принципиальная опровержимость утверждения, опроверга́емость, крите́рий По́ппера) — критерий научности эмпирической теории, сформулированный К. Р. Поппером в 1935 году[1]. Теория удовлетворяет критерию Поппера (является фальсифицируемой и, соответственно, научной) в том случае, если существует методологическая возможность её...
흥미로운 자료입니다, 감사합니다. 여기서 지배적인 수학적 미학을 방해하고 싶지는 않지만 여전히 두 가지 간단한 질문을 할 수밖에 없습니다:
1. 이러한 분포의 실질적인 가치에 대한 질문입니다. 결과적으로 우리는 어떤 결론에 도달해야 할까요? 설명 자체는 괜찮지만 (물론 죄송하지만) 식물학 냄새가 납니다.
2. 시장에서 서로 다른 '수준'에서 발생하는 완전히 다른 본질적인 프로세스를 단일 배포로 설명하는 것이 합리적일까요? "꼬임"의 문제는 이미 여기에서 언급되었지만 이것은 존재하는 문제의 일부일뿐입니다. 또한 프로세스 자체의 구성은 역사적 시간 간격에 따라 크게 달라지며 단일 배포로 어떻게 설명하려는지 이해가되지 않습니다.흥미로운 질문을 해주셔서 감사드리며, 단순하지 않다고 생각합니다.
수학적 우수성은 우리의 목표가 아니며, 통계적 속성이 시장에 대한 정보를 제공할 수 있기를 희망합니다. 각 특정 상품에는 고유한 특성이 있으며, 그 특성이 일정한 것으로 판명되면 그것이 바로 그 상품의 특징입니다. 불변성을 발견한 후 세상을 이해하는 데 획기적인 발전이 이루어졌습니다.
1. 분포는 통계적 우위가 어느 쪽에 있는지 보여줍니다. 예를 들어, SP500의 경우 분포가 오른쪽으로 이동하고 그래프에 추세가 나타납니다.2. 진리의 유일한 기준은 실험입니다. 그러나 실험은 이론의 합리성을 확인하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 반대로 기존 아이디어를 넘어서는 유일한 방법이며, 우리가 정확히 어디에서 틀렸는지 찾는 것이 중요합니다. 이런 의미에서 분포는 의미를 잃는 지점을 알려줄 수 있으므로 세어보고 살펴봐야 합니다.
정답을 모르겠고 수정 구슬이 없으니 (사방을 살펴본) 여러분 중 한 명이 가지고 있어야 합니다.
"시, 음악, 회화, 과학과 같은 고대 지적 분야의 역사가들은 이러한 분야의 신봉자들의 경험을 풍부하게하고 인식을 넓히고 추종자들의 재능을 일깨우고 강화한 저명한 수행자들의 역할을 칭찬합니다. 그들이 기여한 새로운 것들은 거장의 실용적인 기술과 기본 원리에 대한 통찰력 있는 이해의 결합을 기반으로 합니다..."
C.A.R. Hoare(『프로그래밍의 규율』 서문 중에서)
함께 경험을 공유하고, 아이디어를 테스트하고, 결과를 토론하면 정답을 찾는 것이 훨씬 쉬워집니다.
흥미로운 질문을 보내주셔서 감사하지만, 간단한 문제는 아니라고 생각합니다.
수학적 우수성은 우리의 목표가 아니며, 통계적 속성이 시장에 대한 정보를 제공할 수 있기를 바랍니다. 각 특정 상품에는 고유한 특성이 있으며, 그 특성이 일정한 것으로 판명되면 그것이 특징입니다. 불변성을 발견한 후 세상을 이해하는 데 큰 돌파구가 생겼습니다.
1. 분포는 통계적 우위가 어느 쪽에 있는지 보여줍니다. 예를 들어, SP500의 경우 분포가 오른쪽으로 이동하고 그래프에 추세가 표시됩니다.2. 진리의 유일한 기준은 실험입니다. 그러나 실험은 이론의 합리성을 확인하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 반대로 기존 아이디어를 넘어서는 유일한 방법이며, 우리가 정확히 어디에서 틀렸는지 찾는 것이 중요합니다. 이런 의미에서 분포는 의미를 잃는 지점을 알려줄 수 있으므로 세어보고 살펴봐야 합니다.
정답을 모르겠고 수정 구슬이 없는데(사방을 살펴봤지만) 여러분 중 한 명은 수정 구슬을 가지고 있을 것입니다.
경험을 공유하고, 아이디어를 테스트하고, 결과를 토론하면 정답을 찾는 것이 훨씬 쉬워집니다.
예, 물론 트럼프 잭이지만 여왕과 왕을 원합니다.
배포는 다음 질문에 어떻게 답할 수 있을까요?
이러한 질문에 답할 수 있는 방법을 무기고에 가지고 있다면 학문적 연구에서 실무로의 전환이 완료된 것으로 간주할 수 있습니다.
하지만 이 분포가 트렌드 정의에 대한 질문에도 답할 수 있을지 막연한 의구심이 듭니다.
다른 스레드에서 저는 이전 추세 내에서 새로운 추세를 명확하게 볼 수있는 화면, 즉 이전 추세에 적합하고 통계적 교란으로 이어지지 않는 작은 움직임이 나중에 새로운 추세를 설명하는 첫 번째 참조 선이되는 화면을 제공했습니다.
트렌드 중첩은 인식하기 매우 어려운 문제이지만 해볼 만한 가치가 있다고 생각합니다.
왜냐하면 인식 방법은 트렌드의 진화를 이해하는 과정을 크게 움직일 수 있고 모두가 암시하는 질문에 대한 답을 줄 수 있지만 아직 아무도 "트렌드란 무엇인가?"에 대한 답을 주지 않았기 때문입니다.
모두가 그것을 보지만 아무도 그 정의를 모르는 역설적 인 상황이며 UFO와 같습니다 :)
다른 스레드에서 저는 이전 추세 내에서 새로운 추세를 명확하게 보여주는 화면, 즉 이전 추세에 적합하고 통계적 교란으로 이어지지 않는 작은 움직임이 이후 새로운 추세를 설명하는 첫 번째 기준선이 되는 화면을 제공했습니다.
Quantum:
각 특정 악기에는 고유 한 속성이 있으며, 이것이 일정한 것으로 판명되면 이것이 그 특징입니다. 세상을 이해하는 데 있어 심각한 돌파구는 불변성을 발견한 직후에 나타났습니다.
아아, 그러나 악기의 속성은 끊임없이 변화하고 있습니다. 몇 년 동안 지속되는 속성, 패턴은 거의 없습니다.
퀀텀:
1. 분포는 어느 쪽이 통계적으로 우세한지를 보여줍니다. 예를 들어, SP500의 경우 분포가 오른쪽으로 이동하고 그래프에 추세가 표시됩니다.SP500이 먼저 하락했다가 다시 상승하는 기간을 취하면 대칭 곡선을 얻을 수 있습니다(확인하는 것이 좋습니다).
분포를 보면 여기에는 추세가 없으며 그 사이에 돈을 벌 수있는 두 가지 큰 기회, 즉 먼저 공매도와 매수 기회가 있습니다. 이것은 분포의 단점이며, 시간에 대한 개념이나 시간 내에 프로세스의 개발이 없습니다. 그리고 시장에서는 역학을 보는 것이 매우 중요합니다.
물론 전체 상품을 취하지 않고 구간으로 잘라 분포를 만들면 시장 프로파일 세트(캔들 차트와 비슷하지만 캔들 대신 분포가 있음)와 유사한 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 우리는 다시 잘 알려진 프로세스 고장 문제에 직면하게 됩니다. 보다 정확하게는 가능한 한 빨리 프로세스 오류를 결정하는 작업입니다.
퀀텀:
2. 진실의 유일한 기준은 실험입니다. 그러나 그것은 이론의 합리성을 확인하는 데 사용될 수있을뿐만 아니라 반대로-우리는 그것이 우리에게 모자를 걷어차게 만들어야합니다-기존 아이디어를 넘어서는 유일한 방법입니다-우리가 정확히 착각하는 곳을 찾는 것이 중요합니다. 이런 의미에서 분포는 의미를 잃는 지점을 알려줄 수 있습니다 - 세고 살펴봐야 합니다.
이러한 도면은 어디에, 어느 스레드에 게시되나요?
어떤 이유로 위조 가능성의 원칙이 떠 오릅니다.
확증하는 것이 아니라 반증하는 것을 찾아야 합니다.
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